Pinterest 营销：别只盯着点赞，用户的“Share”行为才是你的金矿

说实话，我见过太多人做Pinterest营销，眼睛里只有那个小小的红色爱心。点赞数蹭蹭往上涨，确实能带来一时的快感，感觉自己被认可了。但如果你真的想把Pinterest当成一个长期的生意渠道，光看点赞就像是在沙滩上数沙子——看着热闹，其实没留下什么。真正能让你摸到用户脉搏、看清传播路径的，其实是那个经常被忽略的按钮：“Share”（或者叫“保存”）。这个动作，比点赞沉重得多，它代表的是一种“我不仅喜欢，我还想让更多人看到，或者我自己以后也要用”的强烈意愿。

咱们今天不聊虚的，就聊聊怎么通过分析用户的“Share”行为，像侦探一样，把你的内容是如何在Pinterest这个巨大的视觉搜索引擎里流转的路径给扒出来。这事儿没那么玄乎，它更像是一种基于事实的推理，需要你耐心地去观察数据，然后做出调整。

为什么“Share”比“Like”更值得你投入精力？

我们先得搞明白一个基本逻辑。在Pinterest的算法世界里，用户的每一个行为都在给你的内容投票。点赞（Save）是“我喜欢这个”，而分享（Share）或者二次保存，则是“我认为这个有价值，值得被收藏和传播”。这两者之间，隔着一道叫做“意图”的鸿沟。

从传播路径的角度看，一个用户A看到你的Pin，点了保存。这个行为会把你的Pin带入他的个人主页，他的粉丝有可能看到。这是一次微弱的传播。但如果用户A不仅保存了，还特意去分享给了某个特定的Board（画板），或者通过Pinterest的私信功能发给了朋友，甚至把你的Pin链接贴到了别的社交媒体上，这就构成了强传播。这个路径的起点是你，但中间的放大器是用户A的社交网络。

所以，分析“Share”行为，本质上是在分析两个核心问题：
1. 谁在分享你的内容？（帮你找到了你的核心粉丝和KOC）
2. 他们把内容分享到了哪里？（帮你描绘了你的内容在站内和站外的流转地图）

搞清楚这两个问题，你的营销策略就不再是盲人摸象，而是有了精准的导航。

第一步：从哪里开始寻找“Share”的蛛丝马迹？

Pinterest Analytics不是摆设，它是你最好的侦探工具。但很多人只是粗略地看一眼，没有深挖。要分析传播路径，你得重点关注以下几个数据模块。

1. 你的“Top Pins”和“Top Idea Pins”

这是最直接的入口。进入你的Pinterest商业账户后台，找到Analytics，然后看Overview或者Pins的报告。你会看到一个列表，列出了你最近表现最好的Pin。别只看那些Impressions（曝光量）和Save（保存量）最高的，那只是结果。我们要看的是背后的路径。

当你点击一个表现优异的Pin，你会看到它的详细数据。这里有几个关键指标，它们共同描绘了传播的路径：

• Saves: 这是最基础的Share行为。一个Pin的Saves越多，说明它被传播的基数越大。你可以把这些Saves想象成一个个节点，它们散落在不同的用户画板上，等待着被再次发现。
• Outbound Clicks (导出点击): 这个至关重要。如果一个Pin的Saves很高，但Outbound Clicks很低，说明它“好看但不中用”，大家愿意收藏，但不愿意离开Pinterest去你的网站。传播路径在这里就断了。反之，如果Saves和Outbound Clicks双高，说明这个内容不仅受欢迎，还能有效引导流量，它的传播路径是通向你的商业目标的。
• Pins saved to: 在Pin的详细数据页面，Pinterest会告诉你这个Pin被保存到了哪些画板（Board）上。这是一个金矿！你点进去看，会发现这些画板的主题。比如，你发的是一张“北欧风客厅装修图”，结果发现它被大量保存到“我的梦想之家”、“装修灵感库”、“小户型改造”这类画板里。这说明什么？说明你的内容精准地击中了特定人群的需求，它的传播路径正在垂直领域里深度渗透。

小技巧： 你可以把这些高频出现的画板名称记录下来，甚至去研究这些画板的主人。他们就是你的潜在KOC（关键意见消费者）。

2. 网站分析工具（比如Google Analytics）的“引荐来源”

别忘了，Pinterest的传播路径有一部分是通向你的网站的。把Pinterest Analytics和Google Analytics结合起来看，才能得到完整的图景。

在Google Analytics里，找到“流量获取” -> “流量来源” -> “社交” -> “Pinterest”。这里你可以看到从Pinterest来的流量具体指向了你网站的哪些页面。反过来，你也可以在Pinterest Analytics里看到具体哪个Pin带来了最多的点击。

这个交叉验证的过程能帮你回答一个关键问题：用户在看到你的Pin后，是直接走了，还是对你的品牌产生了兴趣，进而浏览了更多页面？

如果一个Pin带来了大量点击，但跳出率极高，说明你的落地页和Pin的内容不匹配，或者用户体验不好。这条传播路径虽然打通了，但很快就成了死胡同。你需要优化的是从Pin到落地页的承接体验。

第二步：绘制你的内容传播路径图

有了数据，我们就可以开始“画图”了。这不是真的让你用笔画，而是在脑海里或者表格里构建一个模型，模拟你的内容是如何流动的。

我们可以把传播路径拆解成几个阶段：

1. 起点（Origin）: 你发布的原始Pin。它的内容、关键词、视觉设计决定了它最初的吸引力。
2. 第一层传播（First-order Distribution）: 用户看到Pin并保存。这一步的关键是“Board的匹配度”。你的Pin被保存到了哪些Board，决定了它接下来会被谁看到。比如，被保存到“婚礼策划”Board，就会被关注这个Board的用户发现。
3. 第二层传播（Second-order Distribution）: 其他用户从第一层用户的Board里看到了你的Pin，并进行了二次保存或点击。这是传播的放大。Pinterest的算法会根据第一层保存的Board主题，进行相似用户的推荐。
4. 站外传播（External Distribution）: 用户将Pin链接分享到博客、邮件、或者其他社交平台。这条路径通常难以追踪，但可以通过监测链接的来源（比如UTM参数）来部分实现。

举个例子，假设你是一个卖手工烘焙模具的商家。

• 你发布了一个制作“复古裱花蛋糕”的教程Pin。
• 一个烘焙爱好者A看到了，觉得很棒，保存到了她的“烘焙学习”画板。这是第一层传播。
• 另一个正在筹备朋友生日派对的用户B，在Pinterest搜索“蛋糕装饰”时，算法把A保存的这个Pin推荐给了B。B保存到了自己的“派对策划”画板。这是第二层传播。
• B的派对很成功，她在自己的美食博客里写了一篇分享文章，并嵌入了你这个Pin的链接。这是站外传播。

通过分析数据，你应该能看到这个Pin在“烘焙学习”和“派对策划”这两个画板类型里有很高的保存率。那么你的结论就很清晰了：这个内容的传播路径是“烘焙爱好者 -> 派对策划者 -> 站外读者”。下次你再做内容时，就应该同时考虑这两类人群的需求。

第三步：如何利用分析结果优化传播路径？

分析不是目的，优化才是。知道了传播路径，我们就能像工程师一样，去疏通它，甚至给它建高速公路。

1. 优化内容，让它更容易被“分享”

分析那些被高频分享的Pin，找出它们的共同点。是图片特别精美？是文案里有明确的行动号召（比如“Pin下来以备后用”）？还是信息图特别实用？

我曾经分析过一个家居品牌的账号，发现他们那些带有“Before & After”对比图的Pin，Saves和Outbound Clicks都远超其他类型。为什么？因为这种内容提供了极高的情绪价值和实用价值，用户会下意识地认为“这个太有用了，我得存下来，以后我家装修也要这样”。这就是一个成功的传播触发器。于是，他们调整了内容策略，加大了这类内容的产出。

2. 优化Board策略，引导传播方向

既然Pin的传播路径很大程度上取决于它被保存到了哪个Board，那我们就要主动去影响这个环节。

你可以创建一些高度细分、主题明确的Board。比如，不要只创建一个叫“食谱”的Board，而是创建“15分钟快手早餐”、“适合带饭的便当食谱”、“无糖健康甜点”等。这样，当用户保存你的Pin时，更容易被这些精准的Board名称吸引，从而选择最匹配的那个。

更进一步，你可以去寻找那些已经存在且非常活跃的、主题相关的Group Board。申请加入，在里面发布你的优质内容。这样，你的内容从一开始就站在了一个高流量的节点上，传播路径的起点就比别人高。

3. 优化链接和追踪，看清路径终点

为了看清站外传播路径，务必在你的Pin链接后加上UTM参数。这能让你在Google Analytics里清晰地看到，哪个Pin、哪个Campaign带来了流量。

比如，你的链接可以是这样：
https://www.yourwebsite.com/product?utm_source=pinterest&utm_medium=social&utm_campaign=spring_sale&utm_content=blue_dress_pin

这样一来，你不仅知道用户从Pinterest来，还知道他们是从哪个具体的Pin（blue_dress_pin）来的，这个Pin属于哪个活动（spring_sale）。这条传播路径的终点和转化效果就一清二楚了。

一个简单的分析案例表格

为了让你更直观地理解，我虚构了一个简单的分析表格，记录了某品牌两个不同Pin的表现。

从这个表格可以清晰地看到，Pin A虽然曝光量不如Pin B，但它的传播效率（保存率）和导流效果（点击率）都更好。它的传播路径是“泛兴趣 -> 深度收藏 -> 潜在点击”，而Pin B的路径更像是“看到 -> 喜欢 -> （可能）点击”。这个分析结果会直接指导品牌：未来应该多生产像Pin A这样能引发用户“收藏意图”的实用型内容。

一些需要留意的“坑”和思考

分析传播路径不是一劳永逸的。Pinterest的算法在变，用户的兴趣也在变。你需要持续地、周期性地去做这件事。

另外，要警惕数据的“假象”。比如，某个Pin突然火了，可能只是因为某个大V偶然保存了一下，带来了一波瞬时流量。这种传播路径是偶发的，不具备可复制性。你需要观察的是那些持续稳定带来Saves和Clicks的内容，它们的传播路径才具有研究价值。

还有一个点，就是Idea Pins。Idea Pins的传播路径和普通Pin不太一样。它更侧重于站内的互动和账号的关注。它的数据表现更多在观看数、评论和粘性上。分析Idea Pins的传播，要更多地关注它为你的账号带来了多少新粉丝，以及这些粉丝后续的行为。

说到底，Pinterest是一个需要耐心和洞察力的平台。它不像广告投放那样能立刻看到效果，更像是一种内容资产的长期积累。而理解用户的“Share”行为，就是理解这些资产是如何增值、如何流转的。当你能清晰地描绘出每一条优质内容的传播路径时，你就掌握了在这个平台上持续增长的钥匙。这事儿不复杂，就是需要你多看、多想、多动手去验证。