如何让 LinkedIn 的“Profile Recommendation”成为你职业背书的“核武器”？

说真的，你有多久没点开自己的 LinkedIn 主页了？或者，你是不是觉得那个“Recommendations”（推荐信/背书）板块有点像个“鸡肋”？

很多人觉得，只要有人给我点个赞，或者写两句“人不错”、“工作能力强”就完事了。其实，这简直是浪费了一个绝佳的营销机会。在 LinkedIn 这个全球最大的职场社交平台上，Profile Recommendation 不仅仅是一句简单的夸奖，它更像是你职业生涯的“第三方信用背书”。

如果你能把它玩明白了，它能帮你撬动很多意想不到的机会。今天，我就想跟你掏心窝子聊聊，怎么把这块看似不起眼的内容，优化成一个能帮你“带货”（带你自己这个“货”）的强力工具。

一、 别把 Recommendation 当成“客套话”

先纠正一个观念。很多人找朋友写推荐信，就跟过年发群发短信一样，内容空洞得很。比如“他是一个很好的同事，工作努力”。这种话，写了等于没写。为什么？因为缺乏“颗粒度”。

在信息爆炸的时代，大家的注意力只有几秒钟。一个招聘经理或者潜在客户点开你的主页，他想看的不是你有多“好”，而是你有多“具体”。

举个例子，同样是夸一个人：

• 版本 A：小王沟通能力很强。
• 版本 B：在去年那个几乎要黄了的“X项目”里，小王硬是顶着压力，跟客户开了 5 次会，最后把需求文档改了 8 版，不仅挽回了客户，还帮公司多签了 20% 的增补合同。他的沟通不是那种咄咄逼人的，而是让人觉得“这事儿交给他，我放心”。

你品品，哪个更有杀伤力？肯定是 B。所以，优化的第一步，就是拒绝“形容词”，拥抱“故事”。

二、 怎么开口找人写？（话术是关键）

这是最让人头疼的环节，对吧？开口求人总觉得有点不好意思，怕被拒绝。但其实，只要你的姿态摆得对，这事儿没那么难。

我建议你把这事儿拆成三步走：

1. 筛选“对”的人

不是所有人都适合给你写推荐信。你要找的是那些：

• 跟你有过深度合作的人： 哪怕只是一起做过一个为期两周的项目，只要他对你的工作细节有印象，就行。
• 能够证明你某项“核心能力”的人： 比如你想突出你的数据分析能力，那就找那个经常夸你报表做得好的前同事。
• 职位和影响力有一定分量的人： 当然，前老板或者行业大牛的背书分量更重，但一个了解你、真心认可你的平级同事，写出来的内容往往更真实、更打动人。

2. 别只说“帮我写个推荐”

直接甩个链接过去，说“帮我写个 LinkedIn 推荐吧”，对方大概率会拖延，或者随便写两句敷衍了事。因为他不知道你想要什么。

你要做的是“喂饭式”请求。给他提供“素材”。你可以这样说：

“嗨，老张，最近忙吗？我想更新一下 LinkedIn，想请你帮我写个背书。你还记得我们去年一起搞的那个 A+ 项目吗？当时你夸我那个流程优化方案做得不错，帮团队省了不少时间。如果你方便的话，能不能围绕这个点帮我写几句？这样能让潜在雇主更直观地看到我的项目管理能力。当然，如果你忙，我也可以先草拟一个初稿给你参考，你改改就行。”

你看，这段话里包含了什么？

• 具体事件： A+ 项目。
• 具体亮点： 流程优化、节省时间。
• 降低难度： 我可以先写初稿。

这样一来，对方的压力瞬间就小了，而且他也知道该往哪个方向去写。

3. 互惠原则

人情是相互的。在请求对方帮你写的同时，别忘了主动提出：“写完之后，如果你也需要，我也很乐意帮你写一个，毕竟我们合作那么愉快。” 这会让对方觉得你不是在单方面索取，而是在进行一次平等的价值交换。

三、 内容优化的“心机”

好了，假设对方答应了，或者已经写了一版发给你了。这时候，才是真正体现你“优化”功力的时候。别急着点“接受”，先看看能不能把内容打磨得更漂亮。

1. 关键词植入：让算法和人类都“看见”你

LinkedIn 是有搜索引擎的。招聘方和猎头会用关键词来搜索候选人。所以，你的推荐信里必须要有“料”。

假设你的目标是“高级产品经理”，那在推荐信里，就不能只说“他负责产品”，而要出现诸如“用户调研”、“竞品分析”、“PRD撰写”、“跨部门协调”、“敏捷开发”这些硬核词汇。

这不仅是给机器看的，更是给看的人看的。当一个人在短短几百字里看到这些专业术语，他会立刻给你贴上“专业”的标签。

2. 结构化叙事：用 STAR 原则“微调”

虽然我们不能要求对方像写论文一样写推荐信，但我们可以引导内容的走向，让它符合STAR 原则（Situation, Task, Action, Result）。

• S (情境)： 当时我们面临什么困境？
• T (任务)： 我们的目标是什么？
• A (行动)： 你具体做了什么？（这是重点）
• R (结果)： 最后取得了什么可量化的成果？

如果对方写的内容有点散，你可以礼貌地提出一些修改建议，或者自己动手“微调”一下措辞，让逻辑更通顺。比如，把“他帮了我们很多”改成“在项目进度落后 20% 的情况下，他主动引入了新的协作工具，让沟通效率提升了 50%”。

注意： 修改后一定要发给对方确认，这是基本的尊重。

3. 情感共鸣：冷冰冰的数据需要“温度”

虽然我们要强调数据和结果，但别忘了 LinkedIn 也是个社交平台。人是感性动物。一封好的推荐信，应该能让人读出你是个“靠谱”且“有趣”的人。

可以适当加入一些软性的描述，比如：

• “他是团队里的定海神针，再乱的项目有他在大家就很安心。”
• “他不仅工作能力强，还特别乐于分享，经常组织内部培训。”
• “跟他合作很愉快，他总能提出一些意想不到的创意。”

这些话看似“虚”，但在建立信任感的时候，作用非常大。它们描绘了一个立体的你，而不仅仅是一台工作机器。

四、 不同角色的推荐信，打法完全不同

你的 LinkedIn 好友列表里，肯定有各种角色：前老板、前同事、客户、甚至是下属。针对不同的人，推荐信的侧重点也应该不一样。

看到没？不同的视角，拼凑出的是一个完整的你。如果你的主页上只有老板的夸奖，那可能说明你“执行力强”；但如果加上了同事和下属的背书，那你的“团队协作”和“领导力”也就立住了。

五、 长期维护：把它当成一个“活”的项目

很多人犯的最后一个错误是：一次性找人写完，然后就把它扔在那儿了。这太可惜了。

LinkedIn 的 Recommendation 应该是一个持续更新的过程。我建议你给自己定个“小目标”：

• 每完成一个大项目： 就找关键的合作伙伴要一个背书。这时候记忆最鲜活，对方也最愿意写。
• 每换一份工作： 在离职前，如果跟团队关系不错，可以礼貌地请老板和几个核心同事帮忙写一个，作为这段经历的“完美句号”。
• 定期“盘活”： 每隔半年，翻一翻自己的 LinkedIn，看看是不是该补充新的内容了。甚至可以把旧的、描述不够精准的推荐信“礼貌地”请对方帮忙修改一下，或者干脆隐藏掉。

还有一个小技巧，就是“先给予”。你主动去给别人写一封高质量、走心的推荐信。对方收到后，通常会感到惊喜和感激，很大概率会“礼尚往来”地也给你写一封。而且，你写的推荐信质量高，对方在回写时，潜意识里也会想写得跟你一样好。

六、 避坑指南：这些雷区千万别踩

最后，聊几个容易翻车的点。

• 别搞“互刷”： 为了凑数，找一堆根本不熟的人互相写“商业吹捧”。这种推荐信通常空洞无物，明眼人一眼就能看出来，反而会拉低你的可信度。宁缺毋滥。
• 别只用形容词： 再次强调，“负责”、“参与”、“支持” 这些词是推荐信里的“毒药”。一定要用“主导”、“创建”、“优化”、“推动”这种强动词。
• 别忽视“软技能”： 尤其是对于技术岗或者初级岗位，很多人觉得硬技能重要。但实际上，沟通、协作、学习能力这些软技能，往往是决定你能不能拿到面试的关键。在推荐信里一定要有所体现。
• 别忘了“Call to Action”（行动号召）： 虽然推荐信本身是别人写的，但你可以在感谢语或者自己的总结里暗示。比如，当有人给你写了推荐信后，你在感谢语里可以写：“非常感谢您的认可！我也很期待未来能有机会在数据分析领域继续跟您探讨合作。” 这就是一种隐性的自我推销。

写到这里，我突然想到，其实 LinkedIn 上的每一个字，都是你个人品牌的砖瓦。Recommendations 这个板块，就是那些最坚固、最闪亮的“金砖”。

别再让它空着，或者堆满那些无关痛痒的客套话了。花点心思，把它经营起来。这不仅仅是为了一份更好的工作，更是对自己过去努力的一种尊重和记录。当你几年后回头看，那些来自伙伴们的真实评价，会比简历上冷冰冰的文字，更能让你感受到自己走过的每一步的价值。

好了，就先聊到这吧。去翻翻你的 LinkedIn，看看第一个该找谁聊聊？