Pinterest营销：别再瞎猜了，用“Like数据”撬动你的内容增长

说实话，做Pinterest营销最让人抓狂的是什么？是你辛辛苦苦做了一堆图，发出去，然后……就没有然后了。数据平平，涨粉像蜗牛，你开始怀疑人生：到底用户喜欢什么？是封面字体不对？还是颜色太土？

很多时候，我们都在凭感觉走。感觉这个产品图好看，感觉那个教程图实用。但问题是，你的感觉不一定等于用户的感觉。Pinterest是一个非常诚实的平台，用户的每一次“Like”（现在叫Save，但习惯叫Like也没毛病）都是一次投票。他们用这个动作告诉你：“嘿，这个东西我想要，或者这个东西让我心动了。”

今天，我们就来聊聊怎么把这些散落的“Like”变成你内容策略的指南针。这不是什么高深的算法课，而是一套实打实的操作手册，教你如何像侦探一样，通过数据拼凑出用户的内心世界。

第一步：别只盯着粉丝数，先搞懂“数据”在哪看

很多人发完图就关掉App，这简直是暴殄天物。Pinterest给创作者提供了非常详细的后台数据（Pinterest Analytics），只要你把账号转成商业账号（Business Account），这些都是免费的。这是你的金矿，别浪费了。

进入Analytics，你会看到几个核心板块。我们今天不谈那些虚头巴脑的，只看跟“Like”最相关的两个地方：

• Profile Pins (个人主页图钉): 这里能看到你所有发过的内容，以及它们获得的Save数、点击数。这是最直观的“人气榜”。
• More Insights (更多洞察): 这里能看到你的受众画像，他们喜欢什么主题，甚至他们还关注了谁。

别被那些复杂的图表吓到。我们的目的很简单：找到那些“赞”最多的图，然后问自己三个问题：

1. 这张图是什么主题的？

<2>它的视觉风格是怎样的？

2. 用户是在什么场景下Save这张图的？

这就是费曼学习法的核心——把复杂的东西拆解，然后用最简单的话讲出来。现在，我们就来拆解你的“高赞”内容。

第二步：解剖“高赞”内容，找到用户的“痒点”

假设你打开后台，发现有一张关于“周末早午餐食谱”的图获得了远超平均水平的Save。恭喜你，你找到了一个“信号”。但别急着发100张早午餐图，我们需要深入分析一下。

是视觉的胜利，还是主题的胜利？

有时候一张图火了，纯粹是因为它拍得好看。光线、构图、色调都完美击中了用户的审美。如果真是这样，那你的策略就是继续保持这种视觉风格，并应用到其他主题上。

但更多时候，是主题击中了用户的痛点或爽点。比如，那张早午餐图可能不仅仅是食谱，它还传递了一种“慢生活”、“精致感”或者“家庭温馨”的氛围。用户Save它，可能根本不是想做，而是想“拥有”这种生活方式。这就是Pinterest和其他电商平台最大的不同——它是一个发现和收藏的平台，用户在这里寻找的是未来的自己。

所以，当你看到一张高赞图时，试着去分析它背后的情绪价值。它是在解决一个具体问题（比如“如何快速去除衣服上的油渍”），还是在描绘一个美好愿景（比如“梦想中的海边小屋装修”）？

建立你的“Like数据”分析表

为了不让自己混乱，我建议你手动建一个简单的表格。别用什么复杂的软件，Excel或者Google Sheets就行。把你过去一个月甚至三个月的高赞内容都扒拉出来，填进去。

填完这个表，你可能会惊讶地发现一些规律。比如，你的用户似乎对“快手”、“省时”这类内容特别买账，或者他们偏爱“自然光”、“明亮”的图片风格。这就是数据告诉你的真相，比任何营销大师的建议都管用。

第三步：从“单点”到“矩阵”，用数据扩展主题

找到了高赞内容的共同点，接下来就是复制和放大。但这不意味着简单的重复，而是要建立一个内容矩阵。

横向扩展：相关主题的“蹭热度”

如果你的“周末早午餐”火了，别只发早午餐。试着从这个点出发，横向扩展相关主题。用户的兴趣是会迁移的。

• 早午餐的下一步是什么？可能是“家庭聚餐食谱”。
• 早午餐需要什么？可能是“高颜值餐具推荐”。
• 早午餐的氛围是什么？可能是“阳台小花园布置”。

你看，从一个点，可以延伸出无数个相关的话题。这些话题共享着同一批潜在受众。你通过分析“Like数据”找到了核心爆点，然后围绕它构建一个内容生态。这样，用户在你的主页上看到的不再是杂乱无章的信息，而是一个完整、有吸引力的生活方式集合。

纵向深挖：把一个话题做透

除了横向扩展，还要纵向深挖。当一个主题被验证是受欢迎的，就要把它做深、做透，成为这个领域的专家。

还拿“小户型收纳”举例。如果你发现这类内容赞很多，那就把它拆解成无数个子话题：

• 按空间拆分：卧室收纳、厨房收纳、卫生间收纳。
• 按物品拆分：衣物收纳、书籍收纳、化妆品收纳。
• 按场景拆分：搬家收纳、换季收纳、租房党收纳。

这样做的好处是，你能覆盖到更多精准的长尾关键词。当用户在Pinterest搜索“卫生间收纳神器”时，你的内容就有机会出现在他面前。而因为你的整体“收纳”主题权重高，平台也会更愿意推荐你的相关内容。

第四步：A/B测试，让数据替你说话

好了，现在你有了一套基于数据的内容策略。但别忘了，用户是善变的。今天喜欢这个，明天可能就腻了。所以，持续的测试和优化是必不可少的。

A/B测试听起来很专业，其实操作起来很简单。就是控制变量，每次只改一个东西，然后看数据反馈。

测试你的封面图

这是最常见也最有效的测试。同一张内容，做两个版本的封面。

• 版本A： 纯产品图，背景干净。
• 版本B： 场景图，产品融入使用环境中。

两个版本隔天或者隔几小时发布（注意不要同时发，会分流），然后观察24小时内的Save数和点击率。哪个数据好，就说明哪种视觉风格更受你的目标用户欢迎。以后就多用这种风格。

测试你的文案（标题）

Pinterest的标题对SEO和点击率影响巨大。同样一个内容，可以试试不同的标题写法。

• 标题A（直白型）： “如何制作完美的拿铁咖啡”
• 标题B（场景/情感型）： “在家复刻咖啡馆的惬意午后”

哪个标题带来的Save和点击多？这直接反映了你的用户是更偏向“解决问题”的实用主义者，还是更吃“情感共鸣”这一套。

测试你的内容形式

不要只发静态图。Pinterest非常推崇视频（Idea Pins）和轮播图（Carousel）。

如果你的静态图数据不错，可以尝试把它做成一个简单的Idea Pin，比如加上文字步骤、背景音乐。或者把几张相关的静态图组合成一个轮播图，讲述一个更完整的故事。然后对比一下，哪种形式的互动率更高？也许你的用户更喜欢看动态的教程，而不是一张静态的成品图。

第五步：关注“趋势”，但别被“趋势”绑架

数据分析不仅要看过去，还要看未来。Pinterest有一个专门的Pinterest Predicts（Pinterest趋势预测）报告，每年发布一次，预测接下来一年的流行趋势。这是一个非常有价值的参考。

比如，报告可能会说“多巴胺穿搭”或者“疗愈花园”是明年的趋势。你可以结合你之前的数据分析，看看这些趋势是否和你的账号调性相符。如果你的用户本来就喜欢鲜艳的颜色和大胆的搭配，那么“多巴胺穿搭”就是一个绝佳的切入点。你可以快速产出相关内容，抢占先机。

但是，趋势是风，你的账号是船。风往哪吹很重要，但你的船能不能经得起风浪更重要。不要为了追趋势，去做一些和你核心用户完全不搭边的内容。那样即使短期内获得了流量，也留不住粉丝。记住，基于“Like数据”的策略才是你最稳固的压舱石。

最后，别忘了“人”本身

说了这么多数据、表格、策略，我们很容易陷入一个误区，把用户当成冷冰冰的数字。但Pinterest的本质是一个充满人情味和灵感的社区。

数据告诉你用户喜欢什么，但数据不会告诉你用户为什么喜欢。有时候，你需要跳出数据，去和用户互动。看看那些给你高赞图留言的人说了什么？他们问的问题，就是你下一个内容的灵感来源。他们分享的类似图片，就是你研究竞品和学习的素材。

把数据分析当作你的望远镜，让你看得更远、更准；把用户互动当作你的显微镜，让你看得更深、更透。两者结合，你才能真正理解用户的“Like”背后，那颗渴望美好、寻求解决方案的心。

所以，现在就去打开你的Pinterest后台吧。别再发愁下一个内容做什么了，你的用户已经用他们的“Like”给你写好了答案。你只需要坐下来，耐心地读一读。