Instagram算法更偏好哪种类型的内容形式

Instagram算法到底喜欢什么?这个问题的答案可能和你想的不太一样

说实话,每次有人问我Instagram算法偏好什么内容,我都觉得这个问题挺难回答的。因为Instagram官方从来没有公布过完整的算法逻辑,他们只是偶尔发一些开发者文档或者在社交媒体上零散地提到一些原则。但即便如此,我们还是可以从小道消息、创作者们的实际测试、以及一些流出的内部文件里,拼凑出一些有意思的规律。

今天我想用一种比较轻松的方式,聊聊我观察到的那些事儿。不是那种冷冰冰的数据报告,更像是我们坐在一起喝咖啡时的闲聊。如果你正在运营Instagram账号,或者纯粹是好奇,看看也无妨。

首先,我们得搞清楚一件事:Instagram不止一个算法

很多人以为Instagram就是一个统一的算法在运作所有内容,其实完全不是这样的。根据Instagram官方的说法,他们为不同的功能区域使用了不同的算法和流程。比如你的动态消息(Feed)是一个算法,探索页面(Explore)又是另一个,短视频Reels是第三个,故事(Stories)可能还有自己的一套逻辑。

为什么会这样?其实也不难理解。你关注的人和你的朋友发的内容,应该用什么样的逻辑排序?Discovery的内容又该怎么推荐?短视频的推荐机制能一样吗?所以说,当我们讨论”Instagram偏好什么”的时候,其实应该分场景来讨论。

让我先从动态消息(Feed)说起,因为这可能是大家最关心的部分。

动态消息里,什么样的内容更容易被看到

在Feed里,Instagram官方明确说过,他们主要看四个维度的因素:你是否经常和某个人互动、你是否对这类内容感兴趣、帖子的新鲜程度、以及发布者的活跃度。听起来有点抽象,我来翻译一下。

互动是Instagram最看重的指标之一,这里的互动不只是点赞。评论、保存、分享、DM转发,这些都被算作强互动。点赞反而是比较弱的信号。为什么?因为动动手指就能点个赞,但愿意打字评论、或者把内容保存起来慢慢看,显然说明内容更有价值。Instagram的一位产品经理在2021年的开发者大会上透露过,保存行为的权重其实比点赞高不少。

这点挺有意思的,对吧?所以如果你想让你发的内容被更多人看到,与其追求大量的点赞,不如想办法让观众愿意留言或者保存。现在很多创作者会在内容结尾留一个问题、或者给一个收藏的理由,都是这个道理。

除了互动,Instagram还会分析你对哪些类型的内容感兴趣。比如你平时喜欢看猫咪视频,系统就会判断你可能还想看更多的猫。如果你经常给旅行内容点赞、评论、保存,系统就会记住你这个偏好。这是通过机器学习来实现的,系统会学习你的行为模式,然后给你推荐类似的内容。

短视频Reels的推荐逻辑有什么不同

Reels是Instagram在2020年为了对标TikTok推出的功能,它的推荐逻辑和传统的Feed有一些区别。Reels的目标是帮助用户发现新的创作者和有趣的内容,所以系统会更倾向于推荐那些娱乐性强、完播率高的短视频。

完播率在Reels里是个关键指标。如果一个视频用户看了一半就划走了,系统会认为这个内容不太吸引人。如果用户看完了还重复看,那这个视频就会被认为很有价值。所以很多成功的Reels创作者都会在视频开头放一个钩子,前三秒如果不吸引人,基本上就凉了。

另外,Reels的推荐系统很重视”去重”和”原创”。如果你发的Reels是从其他地方搬运来的,或者和平台上已有的内容高度相似,Instagram会降低它的推荐权重。他们明确鼓励原创内容,甚至会人工审核那些可疑的搬运账号。有一个叫”原创内容奖励”的东西,虽然官方没有公布具体细节,但很多创作者都发现,持续输出原创内容的账号,流量确实会更好一些。

对了,Reels的长度也在不断变化。最初只有15秒,后来延长到30秒,再后来是90秒,现在最长可以发3分钟。但数据显示,中短时长(15-60秒)的内容整体表现更好,太长的视频完播率会下降。当然,如果你能做出让人舍不得划走的长内容,那更长一些也无妨。

探索页面(Explore)是怎么工作的

Explore页面是Instagram用来帮你发现新内容的地方,这里的推荐逻辑又不一样了。在这个场景下,Instagram会综合考虑你对某个话题的兴趣、你过去和类似内容的互动情况,以及内容本身的流行度。

但有个很重要的点:Explore页面更倾向于推荐那些”可能让你感兴趣但你还没发现”的内容。如果你一直看同一类东西,Explore可能会稍微给你推一些有变化的内容,避免让你陷入信息茧房。这也是为什么有时候你会觉得Explore里突然出现了一些意料之外的内容。

Stories的推荐机制相对简单

Stories的情况比较特殊。因为Stories的本质是”我身边朋友在干嘛”,所以Stories的推荐逻辑主要是基于关系,而不是内容本身。你关注的人发的Stories会优先出现在最前面,这个优先级由你们之间的互动频率来决定。

如果你经常给某人发消息、评论他们的帖子、或者DM互动,他们的Stories就会更频繁地出现在你列表的前面。所以对于品牌和创作者来说,在评论区多和粉丝互动,其实也是在为自己的Stories积累曝光机会。

从数据来看,哪些类型的内容表现更好

光说理论可能有点虚,我们来看看一些实际的数据观察。当然,以下这些是基于多个创作者分享的经验和第三方分析平台的数据,不是Instagram官方发布的。

内容类型 表现特点 备注
教程类/知识类 保存率、分享率较高 用户倾向于保存以便日后回顾
Reels短视频 新账号破冰效果好 平台目前仍给予较高流量扶持
真实感自拍 互动率往往优于精致摆拍 用户对人脸有天然的关注倾向
问答类内容 评论互动量大 降低互动门槛,带动评论区活跃度
系列内容 粉丝粘性高 追踪更新的用户会持续关注

这个表格可能不够全面,但能说明一些问题。你看,教程类内容为什么表现好?因为它解决了用户的问题,用户觉得有价值,自然愿意保存和分享。Reels对于新账号友好,是因为Instagram需要不断引入新的创作者来丰富平台内容。真实感自拍比精修图更受欢迎,是因为现在用户对过度包装的内容有点审美疲劳了,反而喜欢那种”我朋友发的那种”感觉。

那些年被误解的事情

在创作者圈子里,有不少关于算法的误解,我来聊几个比较常见的。

首先是”发图时间影响流量”。确实有一些最佳发布时间的研究,比如晚上下班后或者周末的某些时段。但这个影响其实没有很多人想的那么大。Instagram官方也说过,他们不会因为你在凌晨发文就惩罚你,内容质量才是核心。真正重要的是你的粉丝什么时候在线,如果你有一批忠实的粉丝,凌晨发他们也可能看到。相反,如果你发得太早或太晚,刚好错过粉丝的活跃期,那确实会损失一些即时互动,但不会影响长期的算法评估。

然后是”发得多就流量多”。这个不一定。如果内容质量不行,发得越多可能越掉粉。Instagram的算法会看你的整体内容质量,如果发现你最近发的几篇都不太行,可能会降低你后续内容的曝光。反而是那些更新频率稳定、每篇质量都在线的账号,算法会给更多的信任。

还有”用特定的标签就能上热门”。标签确实能帮助内容被更多人发现,但作用有限。Instagram的测试显示,大部分用户其实不会主动点标签来浏览内容。标签主要是帮助系统在相关话题下分类你的内容,方便精准推荐。但如果你内容本身不行,贴再多标签也救不回来。

我们能从Facebook的泄露文件里知道什么

2021年,有一批Facebook(Instagram的母公司)的内部文件被泄露出来,引起了很大关注。其中提到的一些信息很有意思。比如,文件显示Instagram的算法会给那些”引发强烈情绪反应”的内容更高的权重,不管是正面还是负面的情绪。这解释了为什么有时候那些争议性比较大、或者让人”看了想说两句”的内容,传播效果往往比较好。

另外,文件还提到Instagram的算法会惩罚那些”过度推销”的内容。如果你整天发广告、卖东西,算法可能会降低你的曝光。这不是说你不能商业化,而是要在内容和商业之间找到平衡。最好的方式是分享有价值的内容,顺便提一下你的产品,而不是每篇都是硬广。

还有一个被泄露的信息是关于”账号可信度评分”的。Instagram会给每个账号打分,这个分数综合考虑了账号是否存在违规历史、是否被用户举报过、内容质量如何等多个因素。分数低的账号,内容的推荐权重也会被降低。所以长期来看,维护一个健康的账号状态比追求短期流量更重要。

一些实操的小建议

说了这么多,最后还是得落到实际应用上。如果你正在运营Instagram账号,以下几点可能是比较务实的建议:

  • 把互动放在第一位:发帖的时候想想,怎么让用户愿意留言、收藏、分享。而不只是点个赞。可以试试在结尾提问,或者给一个收藏的理由。
  • 重视内容的开头:无论是Feed还是Reels,前几秒至关重要。用户划走的成本太低了,你必须在前几秒抓住他们的注意力。
  • 保持更新节奏:不一定每天发,但尽量有一个稳定的频率。让系统知道你是活跃的,也让粉丝知道什么时候能看到你的新内容。
  • 适当使用Reels:目前Reels仍然是Instagram重点扶持的板块,新账号用Reels破冰往往比纯图片更容易获得流量。
  • 多在评论区互动:回复评论不仅仅是礼貌,也能增加你账号的活跃度信号,对算法是友好的。

写在最后

算法这件事,说复杂也复杂,说简单也简单。复杂是因为背后的技术细节我们普通人不可能完全搞清楚,简单是因为说到底,Instagram作为一个商业公司,它的核心利益和用户是一致的——它需要好内容来留住用户。所以那些真正能打动人的内容,无论算法怎么变,都不会太差。

与其花大量时间去研究算法的每一个细节,不如把精力放在做好内容上。多想想你的观众是谁,他们想看什么,你能给他们什么价值。这些问题想清楚了,算法的事情,反而没那么重要了。

当然,以上这些只是我的一家之言。算法在不断变化,今天的规律可能明天就不适用了。最重要的,还是保持学习和观察,根据实际数据来调整策略。

如果你有什么想法或者自己的经验,也欢迎交流。毕竟在这个变化太快的时代,谁也不可能是绝对的权威,大家一起摸索着往前走呗。