别再乱投广告了：如何用“类似受众”挖出那些爱在评论区“传道授业”的专家型客户

说真的，你有没有遇到过这种情况？打开你的Facebook商品页面，看着那些评论区，你会发现总有那么一小撮人，他们简直比你的客服还专业。你卖个咖啡机，他们能从水温聊到磨豆粗细，甚至帮别的买家解答“为什么我的奶泡打不起来”；你卖个护肤品，他们能像配方师一样分析成分，告诉别人“这个和那个混用效果更好”。

这些人，我们私下里管他们叫“野生专家”或者“超级用户”。他们不只是买你的东西，他们是真心喜欢，甚至把你的产品当成了自己社交资本的一部分。以前，我们总觉得，广告投给这群人是不是有点浪费？毕竟他们已经买了，甚至成了“自来水”。但最近我一直在琢磨这件事，发现我们可能都想错了。如果我们能利用Facebook的“类似受众”（Lookalike Audiences）功能，把这群人作为种子用户，去撬动他们背后的那个巨大的、跟他们一样聪明、一样爱钻研的群体，那效果，啧啧，简直是打开了新世界的大门。

这篇文章，我想跟你聊聊的，就是怎么把这套玩法落地。这不是什么高深的理论，更像是一份我最近实践和思考的笔记，希望能给你一些启发。

第一步：先搞清楚，谁是你的“专家型客户”？

在动手之前，我们得先解决一个定义问题。Facebook的算法很聪明，但它需要你给它一个清晰的指令。你不能只是模糊地想“我要找那些评论很专业的人”。你需要把这种“专业”变成Facebook能识别的数据。

我琢磨了一下，这类客户通常有三个非常明显的特征，我们可以利用这些特征来建立我们的“种子名单”。

• 评论的长度和质量： 他们不是简单地打个五星，写个“好用”。他们的评论往往是长篇大论，充满了细节和使用场景。比如，“这个扫地机器人的路径规划比我之前用的那款聪明多了，尤其是在地毯和地板的交界处，吸力自动增强这个功能很赞，但是边刷有点容易缠头发，建议大家每周清理一次。” 这种评论就是黄金。
• 回复的频率和帮助性： 他们不只是发自己的评论，还会主动回复别人的提问。在Facebook Page的评论区里，你经常能看到他们@其他用户，耐心解答。这种互动行为，是“专家”最典型的标志。他们享受帮助别人的过程。
• 内容的原创性： 他们会晒图，甚至拍视频，展示产品的真实使用效果，而不是简单地转发你的广告图。这种UGC（用户生成内容）的含金量，比任何KOL的推广都高。

所以，我们的第一步，就是手动或者借助一些小工具，把这些“宝贝”给筛选出来，整理成一个名单。这个名单可能不大，可能只有几十上百人，但别小看他们，他们是你的“金矿”。

第二步：如何把这群“金矿”导入Facebook，让算法“认识”他们？

名单有了，怎么让Facebook知道我们要找的是这类人？这里有几个方法，从精准到模糊，你可以根据自己的情况来选。

方法一：最精准的——网站自定义受众（Website Custom Audience）

如果你的网站有评论区，或者有用户提交“使用心得”的页面，那太好了。你可以设置一个规则：凡是提交了超过100字评论的用户，或者在你的网站上停留时间超过5分钟并且浏览了产品详情页的用户，把他们的邮箱或者Facebook Pixel ID记录下来。

然后，在Facebook Ads Manager里，上传这个客户名单，创建一个“网站自定义受众”。这是最直接的方式，因为这些人不仅在Facebook上活跃，还在你的网站上完成了深度互动。他们的价值是双重认证的。

方法二：最实用的——Facebook Page互动用户

这是大多数人都能用的方法。打开你的Facebook Page，进入“发布内容”下的“帖子”列表。找到那些评论质量很高的帖子，点击帖子下方的“互动用户”列表。

Facebook允许你直接将这些与帖子互动过的用户导出（虽然现在界面改了，但核心逻辑还在，你可以通过创建“互动用户”受众来实现）。你可以筛选出那些“评论了帖子”或者“回复了评论”的用户。记得，这里你要手动去筛选一下，把那些只发了个表情符号的用户排除掉，只保留那些长篇大论的“专家”。

把这个群体保存为一个自定义受众，命名为“Page Super Commenters – [日期]”。

方法三：最巧妙的——Messenger互动用户

很多“专家”喜欢在Messenger里跟你深入探讨产品。他们可能会问一些非常技术性的问题。同样，这些用户也是你的种子选手。你可以创建一个受众，包含过去90天内向你的Page发送过消息的用户。

把这几种来源的用户名单整合起来，你的“专家型客户”种子库就基本成型了。人数可能不多，但质量极高。

第三步：核心玩法——创建“类似受众”，让算法帮你找“同类”

现在，重头戏来了。我们有了高质量的种子名单，接下来就是利用Facebook的“类似受众”功能，让算法去全平台寻找和这些“专家”行为模式相似的用户。

在创建类似受众时，有几个关键点需要注意，这直接决定了你的广告效果。

• 受众规模的选择： 当你基于一个100人的种子名单创建类似受众时，Facebook会让你选择扩展的规模。是1%（约2000万人），还是10%（约200万人）？对于“专家型客户”这种高价值、特征明显的群体，我建议从1%到3%这样的小范围开始。因为范围越小，Facebook寻找的用户特征就和你的种子用户越相似。虽然成本可能会高一点，但找到的客户质量绝对惊人。
• 优化事件的选择： 在创建类似受众时，你可以选择优化的方向，比如“购买”、“加入购物车”等。但对于我们这个策略，我建议你不要只看购买。因为我们的种子用户最大的特点是“互动”和“分享”。所以，如果你的名单足够大，可以尝试创建多个类似受众，一个基于“购买”，一个基于“网站停留时间”，一个基于“互动”。然后看哪个表现最好。
• 排除受众的使用： 这一点非常重要！在投放广告时，一定要把你的种子用户（自定义受众）给排除掉。你不需要再给他们看广告了，他们已经是你的忠实客户了。把预算花在那些潜在的“新专家”身上。

举个例子，假设你卖的是高端瑜伽垫。你的种子用户是那些在评论里详细讲解“如何做乌鸦式才能不手滑”的用户。你基于这个名单创建了一个1%的类似受众。Facebook会分析这些用户的画像：他们可能关注了哪些瑜伽大师、加入了哪些瑜伽社群、平时喜欢看什么类型的文章（比如关于冥想、关于身体解剖学的）等等。然后，它会在几亿用户里，把具备这些特征的人给你找出来。这些人，大概率也会是那种喜欢钻研、乐于分享的“专家型客户”。

第四步：如何“拿下”这些新挖出来的“准专家”？

找到了人，广告怎么打？千万别用你以前那种“限时折扣，最后一天”的粗暴广告去轰炸他们。这群人对硬广有天然的免疫力，甚至会反感。你需要用“内容”和“价值”去吸引他们，让他们觉得“你懂我”。

广告创意：从“叫卖”转向“探讨”

你的广告文案，应该像一个社区里的高手在发帖，而不是一个销售在吆喝。

• 提出一个有深度的问题： “你真的知道怎么选蛋白粉吗？90%的人都忽略了这一个指标。”
• 分享一个专业技巧： “别再用错了！这个相机的隐藏功能，能让你的夜景照片提升一个档次。”
• 展示产品的“硬核”细节： 用视频或者长图文，拆解你的产品，讲讲它的材质、工艺、设计背后的思考。比如，我们为什么选择这种木材，它的含水率控制在多少，能带来什么好处。

核心是，你的内容要能激发他们的“求知欲”和“分享欲”。当他们觉得你的内容有价值时，他们不仅会自己点进去看，还会把它分享给那些向他们请教的朋友。

投放目标：不只看转化，更要看互动

对于这类受众，初期的投放目标，我建议可以考虑“互动”或者“访问量”。

为什么？因为你的目标是“筛选”。通过一个有深度的内容（比如一篇博客文章，一个教学视频），吸引那些真正感兴趣的人点击。那些看完内容后，愿意留言讨论、甚至分享的人，就是你下一个阶段的“超级用户”种子。你可以再把这批新产生的“专家”收集起来，形成一个正向循环。

我曾经做过一个测试，推广一篇关于“如何保养皮具”的深度文章，目标是“访问量”，受众就是基于“皮具护理液”的专家评论用户扩展的。结果，那篇文的评论区里，用户自己讨论得热火朝天，甚至有人自发分享了自己的保养心得。我们顺势把这些人拉进了一个私密的Facebook Group，后来这个Group成了我们新品测试和口碑发酵的核心阵地。

投放位置：优先考虑“动态消息”和“快拍”

这群人每天花大量时间刷动态消息，看朋友们分享的有趣内容。所以，你的广告最好以原生内容的形式出现在这里。快拍（Stories）也是一个很好的地方，可以用更生活化、更真实的方式展示产品细节和使用场景。

避免在右边栏或者Audience Network这种地方投太多，因为这些地方的广告容易被忽略，而且很难承载有深度的内容。

一些实战中的小技巧和避坑指南

理论说完了，再聊点实操中容易踩的坑。

• 种子名单的“保鲜期”： 你的专家用户名单不是一成不变的。建议每季度更新一次。把最新的、最活跃的专家加进去，同时移除那些已经很久没互动的。这样能保证算法始终在学习最新的、最优质的人群特征。
• 别忘了A/B测试： 即使是针对“专家”群体，也要测试。测试不同的广告文案角度，测试不同的图片/视频素材，测试不同的投放版位。数据会告诉你他们到底对什么最感兴趣。也许他们对你的“技术解析”文案反应平平，但对一个“用户真实场景”的视频却疯狂点赞。
• 耐心，一定要有耐心： 这种策略不是那种今天投广告明天就爆单的“速效药”。它更像种树，前期需要你用心灌溉（提供高质量内容），慢慢建立信任。但一旦这些“专家型客户”的社群建立起来，他们的自传播能力和品牌忠诚度，会给你带来远超预期的长期回报。他们不仅自己买，还会拉着身边一圈人买，并且帮你抵御竞品的攻击。
• 警惕“数据回传”的陷阱： 如果你用的是网站像素数据，要确保你的数据追踪是准确的。特别是对于评论行为，如果技术上难以追踪，就用前面说的导出Page评论用户的方法，这个更直观，也更可靠。

其实，营销的本质，无非就是“找对人，说对话”。我们过去习惯了用人口属性、兴趣标签这些粗线条的工具去圈人。但Facebook的“类似受众”功能，给了我们一个机会，去模仿那些最懂我们产品、最能代表我们品牌精神的人，然后去找到他们的“同类”。

这群“专家型客户”，他们是你品牌最宝贵的财富。他们不仅贡献了销售额，更贡献了信任、内容和社区氛围。通过“类似受众”这个杠杆，把他们的价值放大，去撬动一个更精准、更高质量的潜在客户群体，这或许是当下Facebook广告竞争日益激烈的情况下，一个值得我们投入精力去深耕的方向。先从整理你的评论区开始吧，看看你的“野生专家”们都在说些什么。