Instagram 的加密货币推广规则如何了解哪些内容禁止

我在加密货币推广这件事上,差点踩了大坑

去年有个朋友跟我说,他在Instagram上发了几条关于某个新兴代币的推广内容,账号直接被封了。当时我还挺意外的,心想不就是发个动态吗,至于这么严重?后来自己去查了查Meta旗下的各种政策条款,才发现这里面的水真的很深。

如果你也是做加密货币内容创作的,或者单纯想在这个领域发发声,那今天这篇文章可能会帮你省掉很多麻烦。我会尽量用人话,把Instagram那套复杂的规则讲清楚。

先搞懂一个前提:Instagram到底怎么管这事

很多人可能不知道,Instagram本身并没有独立的一套加密货币规则,它是跟着Meta的整体政策走的。Meta在2023年把政策细化了好几次,现在对加密货币内容的管理可以用”分层分类”来形容。简单说就是:不是所有加密内容都一棒子打死,而是根据内容性质、推广目的和潜在风险来分级管理。

这里有个关键的分类框架值得记住:

td>金融产品与服务 td>欺诈与诈骗相关内容

类别 说明 管控程度
一般性加密货币讨论 教育、新闻、技术分析类内容 相对宽松
投资建议与推广 推荐具体币种、平台或项目 严格审查
涉及交易、借贷、质押等 高度限制
任何形式的欺骗性推广 零容忍

哪些内容是绝对不能碰的

这点我觉得有必要单独拿出来说,因为很多人其实不是故意违规,而是不知道某些行为已经被划进了红线区。

承诺收益类的内容

这个真的是重灾区。我见过不少账号发”跟我做,一个月稳赚30%”这种话,或者用各种收益截图来吸引眼球。说实话,这种内容在Instagram上是分分钟会被干掉的。原因很简单,金融监管机构最忌讳的就是”保本保息”或者”稳定高回报”这类表述,加密货币领域尤其敏感。

具体来说,以下这些表述都要避开:

  • 承诺任何形式的固定回报
  • 使用”稳赚”、”必涨”、”100%安全”这类绝对性词汇
  • 展示无法验证的收益截图作为推广素材
  • 暗示投资没有风险

未经验证的ICO或代币发行

很多新手容易被各种”私募”、”公募”、”早期额度”之类的词吸引,觉得自己搭上了财富快车。但Instagram对这类内容的打击非常严厉。如果你推广的是一个还没有正式上线、没有经过知名交易所上架、团队信息不透明的代币,那你的内容基本上是会被直接删除的,严重的账号也会被封。

这里有个判断标准:如果一个项目的信息你在官方渠道找不到,或者团队是匿名的,交易所也没上架,那基本上就别在Instagram上推广了。

利用名人效应或虚假背书

这个是我自己特别注意的一点。以前觉得转几张马斯克或者其他名人的图,配几句蹭热度的话,效果应该不错。后来才知道,这种行为在Meta的政策里属于”误导性内容”。哪怕你没有直接说某名人参与了该项目,只要你的内容可能让人产生这种误解,就会被处理。

还有一种情况是伪造聊天记录、伪造合作截图,这些现在都有AI检测加人工审核的双重把关,被发现的概率非常高。

诱导私链交易或线下转账

这条可能很多人没意识到。我在看一些加密货币社区的时候,经常看到有人发”私信我拿链接”或者”加我TG私聊”这种。实际上,如果你引导用户离开Instagram平台进行加密货币交易,尤其是涉及转账、充值这类操作,平台是可以检测到这些引流行为的,后果通常比较严重。

更不要提那些让用户直接往某个地址打币的,这种几乎铁定会被认定为诈骗或者非法金融活动。

那什么样的内容是能发的

说完不能做的,我们来聊聊能做什么。毕竟谁也不想因为怕这怕那就什么都不发了。

首先,科普类和新闻类内容是相对安全的。比如你分享一条关于比特币ETF获批的新闻,或者解释一下什么是区块链技术,这些只要信息来源可靠,措辞客观,一般没问题。但要注意,即使是新闻类内容,也尽量不要对具体投资项目做过多评价。

其次,个人投资经验分享也是可以的,但要注意分寸。你可以说”我最近在学习DeFi,以下是我的学习心得”,这种表述是没问题的。但如果说”这个协议收益很高,大家快来冲”,性质就变了。同样是分享经验,一个是从学习者角度,一个是从推广者角度,平台对这两种行为的判定完全不同。

第三,合规交易所的官方账号如果是经过认证的,可以在平台上做一些品牌宣传。但即使是这类内容,也不能承诺收益或者诱导注册。

平台是怎么发现你违规的

这个问题也挺有意思的。很多人觉得自己小打小闹,平台应该不会注意到。但实际上,Meta在这块投入的技术资源远超普通用户的想象。

首先是关键词过滤系统。平台会对图片、文本、视频字幕进行多维度扫描,一些常见的违规词汇组合基本上是秒杀的。现在AI技术发达了,哪怕是谐音字、变体词,也很难逃过检测。

其次是用户举报机制。加密货币领域的举报率本身就高,如果你经常发一些擦边的内容,被同行或者用户盯上的概率不小。一旦被举报,平台会优先处理,效率很高。

第三是机器学习模型。Meta的训练数据里有大量违规案例,模型会学习这些案例的特征,对新内容进行风险评估。所以有时候你觉得自己打了个擦边球,实际上模型早就把你标记了。

一些真心话

写了这么多,最后想说的是,加密货币这个领域本身就在不断变化,平台政策也在持续更新。今天能发的东西,明天可能就不行了。我的建议是,保持对政策的关注,养成查看Meta官方帮助中心的习惯。

还有就是,与其费尽心思去试探规则边界,不如把精力放在提供真正有价值的内容上。加密货币行业最缺的不是推广,而是靠谱的教育和信息服务。如果你能在这一块做出差异化,你会发现其实根本不用去碰那些灰色地带。

大家都是在摸索中前行的,希望这篇文章能帮你少走点弯路。