Instagram 算法推荐中的用户行为权重分析

Instagram 算法推荐中的用户行为权重分析

你有没有过这样的经历?刷 Instagram 的时候,刚和朋友聊到某个话题,转眼就刷到了相关内容。我第一次注意到这种现象的时候,其实有点后背发凉——这机器怎么比我还懂我自己?但仔细想想,这背后其实就是一套复杂但有章可循的算法逻辑。今天我想用最直白的话,把 Instagram 到底怎么给我们推送内容这件事掰开揉碎讲清楚。

那些被算法偷偷记下的小动作

说实话,我刚开始研究这个话题的时候,以为 Instagram 只是简单记录点赞。后来发现不是这么回事,它其实在后台默默给我们每个人都打了一套复杂的「行为分数」。

先说最基础的几类交互行为。点赞这个动作吧,看起来简单,但算法内部给它分的层级可不少。单纯的双击 heart 属于「低权重行为」,算是个baseline,说明你至少不讨厌这条内容。但如果你长按弹出那个包含「爱心、哈哈、哇哦、悲伤、愤怒」的表情菜单,那情况就不一样了。选「哈哈」和选「哇哦」在算法眼里的分量完全不同——前者可能只是觉得有趣,后者则代表某种惊喜或者认同感。

评论的权重就高得多了。这不仅说明你看了内容,还意味着你愿意花时间打字表达观点。我注意到一个细节:评论长度其实也有影响。发个「哈哈」和写一段真实感受,算法给你俩的标签绝对不一样。前者可能被打上「轻度互动」,后者说不定就归到「深度参与」那类去了。

那些比点赞更重要的事

如果你以为点赞就是最重要的信号,那可能低估了 Instagram 的聪明程度。在我看来,有三个行为的权重实际上远远超过点赞。

首先是保存操作,也就是那个小书签图标。点一下收藏,说明这条内容对你有长期价值。可能是一道菜的做法,可能是一个旅行目的地的攻略,可能是某件你想买的衣服。总之,保存行为在算法眼里是强烈的「我有兴趣」信号。我自己测试过,但凡我收藏过的内容类型,之后出现的频率明显变高。

其次是分享。分享到 Stories、Messenger 或者复制链接链接给别人,这个行为的权重可能是最高的。为什么?因为这相当于你用自己的社交资本给内容背书。算法会觉得,「这个人愿意把这个推荐给朋友,那说明内容真的不错」。从推荐逻辑的角度,这是一条极具说服力的正向信号。

第三个是停留时间。这个稍微复杂一点。Instagram 会记录你在每条内容上停留多久——是快速划过,还是看完了整个视频,又或者来来回回看好几遍。你有没有过这种时刻:看到一条视频,不自觉看了三遍才划走?放心,算法都记着呢。重复观看 = 强烈兴趣,这个等式基本成立。

时间维度上的隐藏信号

除了「做了什么」,「什么时候做」同样重要。这一点很多人可能没意识到。

比如凌晨三点你还在刷 Instagram,连着看了半小时护肤教程。算法会怎么解读?它可能推断你是熬夜党,或者对护肤有强烈需求。反过来,如果你每天固定晚上九点到十点刷运动健身内容,那你的兴趣标签就会往那个方向靠得更稳。

还有一点很微妙:滑动速度。拼命往下滑和慢慢刷,给算法传递的信号完全不同。前者可能说明你在寻找感兴趣的内容,或者当前推送不够精准;后者则意味着内容勾住了你的注意力。Instagram 的算法会综合这些数据,动态调整给你推什么、怎么推。

我整理了一张权重对照表,方便理解:

行为类型 权重等级 算法解读
点赞(普通双击) 不反感,但兴趣度有限
带表情评论 有一定表达欲
长文字评论 中高 深度参与,态度认真
保存 内容有长期参考价值
分享 极高 愿意用社交信用背书
完整观看视频 内容吸引力强
重复观看 极高 强烈兴趣或共鸣

负向信号同样重要

说完正向的,也得提提反向的。Instagram 不是只记录你喜欢什么,你明确表达不感兴趣的东西,它也会记。

「不感兴趣」这个按钮看着简单,点下去之后,这条内容类型短期内基本不会出现在你面前了。更隐蔽的是「长按选择不感兴趣」这个操作——有时候你只是不小心按到,但算法可不管这个,它会默默调整你的标签。

还有就是跳过。如果你连续跳过三条类似的内容,算法很快就会意识到「哦,这位用户可能对这个主题审美疲劳了」。我自己在用的时候有这个感觉:有时候刷到某个类型的帖子多了,腻了,连着划掉几条之后,接下来就会出现完全不同的内容。

为什么我们感觉「被监视」

聊到这里,你大概能理解为什么 Instagram 看起来那么「懂你」了吧。它做的事情其实不复杂,就是把你所有的行为都量化成信号,然后根据这些信号不断校准给你推什么。

但这个系统也不是完美的。它有个天然的bias:它会强化你已有的兴趣。如果你偶尔点了几次猫猫视频,它就疯狂给你推猫;如果你不小心对某个网红多停留了几秒,恭喜你,接下来可能会有好几个同类型的账号出现。这种「信息茧房」效应,是算法推荐天然带来的副作用。

有意思的是,Instagram 这几年也在做一些平衡。比如在「关注」和「推荐」之间做穿插,在「你可能感兴趣」和「你朋友点赞」之间做权衡。它不想让你只活在自己的兴趣泡泡里,但又必须保证内容足够吸引你让你继续刷下去。这个度,算法的工程师们应该也是调了又调。

写在最后

研究清楚这些机制之后,我反而释然了。Instagram 不是什么读心术,它只是一台勤奋的记录仪加一台高效的匹配机器。你每一次点赞、每一次停留、每一次分享,都在默默完善它对你的画像。

知道了这些之后,我反而可以更从容地使用它。想探索新内容的时候,就主动去搜索、去互动;想躲开某些东西的时候,就果断点「不感兴趣」。把算法当成工具,而不是被它牵着走,这才是和这类平台相处的正确姿势吧。

至于它到底有多了解我?说实话,我也不知道。但至少现在,我能猜到它是怎么猜的。