Instagram类似受众：创建与扩展投放的完整指南

说实话刚开始接触Instagram广告的时候，我对”类似受众”这个词完全摸不着头脑。后来踩了不少坑，才慢慢搞清楚这玩意儿到底是怎么回事。今天这篇文章，就用最直白的话，把类似受众的创建和扩展讲清楚。如果你正在经营跨境电商或者做海外推广，这篇文章应该能帮你省下不少冤枉钱。

什么是类似受众？

你可以把类似受众理解成”你现有客户群的一个缩小版替身”。举个例子，你店里有一群忠实老外客户，他们的年龄、兴趣、购买习惯你都有数据。Meta的算法会分析这些人的共同特征，然后在整个Instagram用户池里，找出和这群人”气质最像”的一批新用户。

这和传统的定向投放完全不同。传统方式是你自己设定”25-35岁女性、喜欢美妆”这样的条件，但类似受众是机器学习自动帮你找人的。它能找到一些你可能根本没想到的隐藏规律，比如这批客户普遍在周二晚上活跃，或者她们更倾向于在小众设计师品牌页面停留。

创建类似受众的具体步骤

创建类似受众这件事本身不难，但有几个关键点需要注意。操作路径是这样的：进入广告管理器后，先找到”受众”这个选项，然后点击”创建受众”，在弹出的菜单里选择”类似受众”。

接下来你要选择一个”源受众”，这个源受众可以是已经上传的客户名单，也可以是你网站上的像素数据，还可以是你Instagram主页的粉丝。个人建议优先用网站像素数据，因为这个数据量通常比较大，而且代表的是”已经发生购买行为”的真实用户，质量最高。

然后你要选择类似受众的比例，这个比例决定了机器找人的”宽松程度”。1%代表只找最像你现有客户的那一小撮人，10%就是扩大范围去找更多相似用户。这里有个小技巧：如果你追求转化率，1%-2%是安全区；如果想冲量，5%左右效果也不错；超过5%之后，画像就会开始变模糊，投放效果很难保证。

扩展投放的几种实用方法

把类似受众的投放效果做大，有几种思路可以参考。最常见的是”金字塔结构”：用1%的核心类似受众主攻转化，等模型跑稳定了，再开2%、3%的新广告组去扩量。这样既能保证前期转化成本可控，又能在后期实现规模增长。

还有一种做法是”多源受众叠加”。比如你同时有购买用户名单、网站访问用户、Instagram互动用户这三批数据，你可以分别创建三个1%的类似受众，然后在广告组里把这三个受众叠加起来。相当于机器会在三重筛选的条件下去找人，虽然量变小了，但精准度会非常高。

另外很多人忽略的一点是”动态更新”。你的客户群不是一成不变的，三个月前的购买用户可能已经不算你的核心用户了。建议每隔一段时间就重新创建一次类似受众，用最新的数据让模型保持敏感。我自己的习惯是每4-6周更新一次，数据波动大的行业可能需要更频繁。

不同场景的参数建议

我整理了一个表格，列出了不同投放目标下推荐使用的类似受众参数，希望能帮大家少走弯路：

常见问题和解决办法

投放类似受众最头疼的问题就是”量级不够”。有时候1%的受众只有几千人，根本没法跑量。这种情况首先检查你的源受众规模，Meta要求源受众至少要包含100个用户才能创建类似受众，低于1000个的话创建出来的类似受众质量也不稳定。如果源受众确实很小，建议先通过其他方式积累数据，或者干脆先用宽泛的自定义受众跑一段时间，把数据量提上来。

还有一个问题是”效果不稳定”。有时候一个类似受众第一周表现特别好，第二周突然就崩了。这种情况通常说明模型已经过度优化，或者市场环境发生了变化。我的做法是同时养3-5个不同来源的类似受众，分散风险。每个受众轮流跑，避免把鸡蛋放在一个篮子里。

另外提醒一下，类似受众是可以跨产品线使用的。比如你在美国市场积累的购买用户数据，可以直接用来创建针对欧洲市场的类似受众。不过跨区域使用的时候，建议把比例稍微调高一点，因为不同市场的用户画像会有差异。

实操中的几点感悟

做了这么多年投放，我最大的体会就是：类似受众这个工具很好用，但它不是万能的。它能帮你找到”像你现有客户”的人，但如果你的产品本身定位模糊、或者落地页体验很差，再精准的受众也救不回来。所以永远记住，类似受众只是放大器，产品和落地页才是根基。

还有一个感受就是数据质量比数量重要。曾经我为了追求大数据量，用了一个包含几万人的”网站访客”作为源受众，结果创建出来的类似受众转化率特别差。后来我换成”30天内完成购买”的两千人小数据集，转化率反而翻了三倍。所以筛选源受众的时候，宁可小而精，不要大而杂。

差不多就这些了。类似受众这个功能看起来简单，但真的要玩转它，还是需要不断测试和调整。每个人的产品不同、客群不同，最佳参数肯定也不一样。希望这篇文章能给你一个不错的起点，剩下的就靠你自己去摸索了。投放这事儿嘛，实践出真知。