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Prometheus和Grafana的安装与配置有何不同？

在前端监控领域，Prometheus 和 Grafana 是两款非常受欢迎的工具。它们分别负责数据收集和可视化展示。那么，Prometheus 和 Grafana 的安装与配置有何不同呢？本文将详细解析两者的安装与配置过程，帮助您更好地了解和使用这两款工具。

一、Prometheus 安装与配置

环境准备
- 操作系统：Linux（推荐使用 Ubuntu 16.04 或更高版本）
- 硬件要求：1GB 内存以上
- Prometheus 官方网站：https://prometheus.io/
安装 Prometheus
- 下载 Prometheus 包：wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.27.0/prometheus-2.27.0.linux-amd64.tar.gz
- 解压包：tar -xvf prometheus-2.27.0.linux-amd64.tar.gz
- 将解压后的 prometheus-2.27.0.linux-amd64 目录移动到 /usr/local/：mv prometheus-2.27.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
- 创建 Prometheus 运行用户：useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus
- 创建 Prometheus 配置文件：cp /usr/local/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml
- 修改配置文件：根据实际情况修改 /etc/prometheus/prometheus.yml 文件中的配置项，如 scrape_configs、rule_files 等。

启动 Prometheus

创建 Prometheus 运行目录：mkdir /run/prometheus
创建 Prometheus 日志目录：mkdir /var/log/prometheus
创建 Prometheus 服务文件：vi /etc/systemd/system/prometheus.service

添加以下内容：

[Unit]

Description=Prometheus

Wants=network-online.target

After=network-online.target



[Service]

User=prometheus

Group=prometheus

Type=simple

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml

ExecStop=/bin/kill -s TERM "$MAINPID"

ExecReload=/bin/kill -s HUP "$MAINPID"

StandardOutput=syslog

StandardError=syslog

SyslogIdentifier=prometheus



[Install]

WantedBy=multi-user.target

启动 Prometheus 服务：systemctl start prometheus
设置 Prometheus 服务开机自启：systemctl enable prometheus

二、Grafana 安装与配置

环境准备
- 操作系统：Linux（推荐使用 Ubuntu 16.04 或更高版本）
- 硬件要求：1GB 内存以上
- Grafana 官方网站：https://grafana.com/
安装 Grafana
- 下载 Grafana 包：wget https://s3.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-7.4.2.linux-amd64.tar.gz
- 解压包：tar -xvf grafana-7.4.2.linux-amd64.tar.gz
- 将解压后的 grafana-7.4.2.linux-amd64 目录移动到 /usr/local/：mv grafana-7.4.2.linux-amd64 /usr/local/grafana
- 创建 Grafana 运行用户：useradd --no-create-home --shell /bin/false grafana
- 创建 Grafana 数据目录：mkdir /var/lib/grafana
- 创建 Grafana 日志目录：mkdir /var/log/grafana
- 创建 Grafana 服务文件：vi /etc/systemd/system/grafana.service
- 添加以下内容：
```
[Unit]

Description=Grafana

Wants=network-online.target

After=network-online.target



[Service]

User=grafana

Group=grafana

Type=simple

ExecStart=/usr/local/grafana/bin/grafana-server \

    --configdir /etc/grafana \

    --pidfile /run/grafana/grafana.pid

ExecStop=/bin/kill -s TERM "$MAINPID"

ExecReload=/bin/kill -s HUP "$MAINPID"

StandardOutput=syslog

StandardError=syslog

SyslogIdentifier=grafana



[Install]

WantedBy=multi-user.target
```
- 启动 Grafana 服务：systemctl start grafana
- 设置 Grafana 服务开机自启：systemctl enable grafana
配置 Grafana
- 访问 Grafana Web 界面：http://<你的服务器 IP 地址>:3000
- 默认用户名和密码：admin/admin
- 创建新的数据源：选择 Prometheus 作为数据源，填写 Prometheus 服务地址
- 创建新的仪表板：选择合适的模板或自定义仪表板

三、案例分析

以下是一个简单的案例，展示如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控服务器 CPU 使用率。

安装 Prometheus 监控 Agent
- 在服务器上安装 Prometheus 监控 Agent：wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
- 解压包：tar -xvf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
- 将解压后的 node_exporter-1.2.2.linux-amd64 目录移动到 /usr/local/：mv node_exporter-1.2.2.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
- 创建 Node Exporter 运行用户：useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter
- 创建 Node Exporter 服务文件：vi /etc/systemd/system/node_exporter.service
- 添加以下内容：
```
[Unit]

Description=Node Exporter

Wants=network-online.target

After=network-online.target



[Service]

User=node_exporter

Group=node_exporter

Type=simple

ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

ExecStop=/bin/kill -s TERM "$MAINPID"

ExecReload=/bin/kill -s HUP "$MAINPID"

StandardOutput=syslog

StandardError=syslog

SyslogIdentifier=node_exporter



[Install]

WantedBy=multi-user.target
```
- 启动 Node Exporter 服务：systemctl start node_exporter
- 设置 Node Exporter 服务开机自启：systemctl enable node_exporter
配置 Prometheus
- 修改 Prometheus 配置文件：vi /etc/prometheus/prometheus.yml
- 添加以下内容：
```
scrape_configs:

  - job_name: 'node'

    static_configs:

      - targets: ['<你的服务器 IP 地址>:9100']
```
- 重启 Prometheus 服务：systemctl restart prometheus
配置 Grafana
- 在 Grafana 中创建新的数据源：选择 Prometheus 作为数据源，填写 Prometheus 服务地址
- 创建新的仪表板：选择合适的模板或自定义仪表板，添加 CPU 使用率指标

通过以上步骤，您就可以使用 Prometheus 和 Grafana 监控服务器的 CPU 使用率了。当然，这只是 Prometheus 和 Grafana 功能的一个简单示例，实际应用中，您可以根据需求进行更复杂的配置和扩展。