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香港大学黄超教授简介

黄超教授是香港大学计算机学院的助理教授和博士生导师。他的研究方向主要包括人工智能、数据挖掘、推荐系统以及时空数据分析。黄超教授在数据挖掘和人工智能领域的顶级会议如KDD、WWW、AAAI、IJCAI、SIGIR、CIKM、WSDM等发表了40余篇论文，其中计算机学会A类论文14篇。他的一些研究成果在WWW 2019、SIGIR 2023、KDD 2019等顶级会议上获得认可，并入围了多个会议的最佳论文奖提名。

黄超教授还担任多个会议的评审委员会委员，以及多个期刊的长期审稿人，并在WSDM 2020会议上获得优秀评审奖。他的学术贡献在2022和2023连续两年获得斯坦福大学“世界顶尖2%科学家”的荣誉，并在2024年获得“理论计算机和信息科学前沿科学奖”。

此外，黄超教授领导的港大数据智能实验室专注于人工智能和数据挖掘研究，尤其在大型语言模型（LLM）、图神经网络、信息检索、推荐系统和时空数据挖掘等领域取得显著成果。