网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus中如何同时查询多个指标的聚合函数？

在当今数字化时代，Prometheus 作为一款强大的开源监控系统，已经成为了许多企业的首选。它不仅可以帮助我们收集系统中的指标数据，还能通过丰富的查询语言进行复杂的指标分析。其中，Prometheus 的聚合函数功能更是让用户能够轻松地处理多个指标，进行更深入的数据分析。那么，如何在 Prometheus 中同时查询多个指标的聚合函数呢？本文将为您详细介绍。

一、Prometheus 查询语言简介

Prometheus 的查询语言（PromQL）是一种强大的表达式语言，可以用于查询和聚合指标数据。它支持多种运算符、函数和聚合函数，使得用户可以轻松地完成复杂的查询任务。

二、聚合函数概述

在 Prometheus 中，聚合函数主要用于对多个指标进行计算，得到一个或多个新的指标。常见的聚合函数包括：sum、avg、min、max、stddev、stddev_rate、quantile 等。

三、同时查询多个指标的聚合函数

要同时查询多个指标的聚合函数，我们可以使用以下几种方法：

使用 AND 语句连接多个指标

sum(container_cpu_usage_seconds_total{job="myjob", image="myimage"}) by (image)

上述查询语句表示，查询名为 container_cpu_usage_seconds_total 的指标，其中 job 为 myjob，image 为 myimage，并使用 sum 聚合函数计算这些指标的总和。

使用 UNION 语句合并多个查询结果

sum(container_cpu_usage_seconds_total{job="myjob", image="myimage"}) by (image)

UNION

sum(container_memory_usage_bytes{job="myjob", image="myimage"}) by (image)

上述查询语句表示，将 container_cpu_usage_seconds_total 和 container_memory_usage_bytes 两个指标的结果合并，并按 image 进行分组。

使用 WITH 语句创建临时指标

WITH container_cpu_usage = sum(container_cpu_usage_seconds_total{job="myjob", image="myimage"}) by (image)

WITH container_memory_usage = sum(container_memory_usage_bytes{job="myjob", image="myimage"}) by (image)

SELECT container_cpu_usage, container_memory_usage

上述查询语句表示，首先使用 WITH 语句创建两个临时指标 container_cpu_usage 和 container_memory_usage，然后选择这两个指标进行查询。

四、案例分析

以下是一个使用聚合函数同时查询多个指标的案例：

# 查询过去 1 小时内，所有 pod 的平均 CPU 使用率

avg(container_cpu_usage_seconds_total{job="myjob", image="myimage", pod="*"}[1h])

# 查询过去 1 小时内，所有 pod 的内存使用率 90 分位数

quantile(0.9, container_memory_usage_bytes{job="myjob", image="myimage", pod="*"}[1h])

在这个案例中，我们使用 avg 和 quantile 聚合函数分别查询了 pod 的平均 CPU 使用率和内存使用率 90 分位数。

五、总结

在 Prometheus 中，我们可以通过多种方法同时查询多个指标的聚合函数。掌握这些方法，可以帮助我们更方便地进行数据分析和监控。在实际应用中，根据具体需求选择合适的聚合函数和查询方式，将有助于我们更好地了解系统状态，及时发现潜在问题。