毕业论文怎么利用爬虫

爬取毕业论文通常需要遵循以下步骤：

选择包含毕业论文信息的数据库，如学术搜索引擎、大学图书馆或特定期刊的数据库。

安装用于发送HTTP请求的库（如`requests`）、解析HTML的库（如`BeautifulSoup`）、以及动态网页抓取工具（如`selenium`和`chromedriver`）。

使用`requests`发送请求获取网页内容。

使用`BeautifulSoup`解析HTML，提取所需信息，如论文标题、作者、摘要等。

对于动态网页，使用`selenium`模拟浏览器操作来获取内容。

清洗数据，去除无关信息，格式化数据以便存储。

将清洗后的数据存储到数据库或文件中，如CSV、JSON等格式。

使用操作系统的任务计划程序或编写脚本实现定时运行爬虫，以定期抓取新更新的毕业论文信息。

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

发送请求

response = requests.get（'http://example.com/theses'）替换为实际的毕业论文网页URL

解析网页

soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）

提取论文信息

papers = soup.find_all（'div', class_='thesis'）根据实际情况修改选择器

for paper in papers:

title = paper.find（'h2'）.text 提取论文标题

authors = paper.find（'div', class_='authors'）.text 提取作者信息

abstract = paper.find（'div', class_='abstract'）.text 提取摘要

print（f'Title: {title}\nAuthors: {authors}\nAbstract: {abstract}\n---\n'）

```

请注意，实际操作中需要遵守目标网站的使用条款和爬虫政策，避免违反法律法规和道德规范。此外，网站结构可能会变化，因此代码需要根据实际情况进行调整。