网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus界面自动化操作脚本编写

随着企业信息系统的日益复杂，监控和运维成为了保障系统稳定运行的关键。Prometheus作为一款开源的监控解决方案，凭借其强大的功能和高可用性，受到了众多企业的青睐。为了提高运维效率，本文将详细介绍如何编写Prometheus界面自动化操作脚本，帮助您轻松实现监控系统的自动化管理。

一、Prometheus简介

Prometheus是一款由SoundCloud开发的开源监控和警报工具，主要用于收集和存储时间序列数据，并支持通过图形化界面进行可视化展示。它具有以下特点：

高可用性：Prometheus采用无中心化的设计，通过联邦集群实现高可用性。
灵活的数据模型：Prometheus支持多种数据类型，如计数器、度量、摘要等，可以满足各种监控需求。
强大的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）提供了丰富的查询功能，可以方便地分析时间序列数据。
丰富的可视化插件：Prometheus与Grafana、Kibana等可视化工具兼容，可以方便地展示监控数据。

二、Prometheus界面自动化操作脚本编写

环境准备

在编写Prometheus界面自动化操作脚本之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

Python 3.x
Selenium WebDriver（对应您使用的浏览器）
Prometheus客户端库（如Prometheus-py）

脚本结构

以下是一个简单的Prometheus界面自动化操作脚本结构：

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.by import By

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC



# 初始化WebDriver

driver = webdriver.Chrome()



# 登录Prometheus

def login_prometheus():

    driver.get("http://prometheus:9090")

    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "username")))

    driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("admin")

    driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("admin")

    driver.find_element(By.ID, "login").click()



# 添加监控目标

def add_target():

    login_prometheus()

    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "add")))

    driver.find_element(By.ID, "add").click()

    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "target")))

    driver.find_element(By.ID, "target").send_keys("example.com:9090")

    driver.find_element(By.ID, "save").click()



# 查询监控数据

def query_data():

    login_prometheus()

    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "query")))

    driver.find_element(By.ID, "query").send_keys("up{job='example'}")

    driver.find_element(By.ID, "run").click()



# 关闭WebDriver

def close_driver():

    driver.quit()



if __name__ == "__main__":

    add_target()

    query_data()

    close_driver()

脚本解析

login_prometheus()：登录Prometheus界面。
add_target()：添加监控目标。
query_data()：查询监控数据。
close_driver()：关闭WebDriver。

案例分析

假设您需要编写一个自动化脚本，用于每天凌晨1点自动查询Prometheus中的监控数据，并将结果发送至邮件。以下是一个简单的示例：

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

from email.header import Header

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.by import By

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC



# 邮件发送配置

sender = 'your_email@example.com'

receiver = 'receiver_email@example.com'

password = 'your_password'

smtp_server = 'smtp.example.com'



# 初始化WebDriver

driver = webdriver.Chrome()



# 登录Prometheus

def login_prometheus():

    driver.get("http://prometheus:9090")

    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "username")))

    driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("admin")

    driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("admin")

    driver.find_element(By.ID, "login").click()



# 查询监控数据

def query_data():

    login_prometheus()

    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "query")))

    driver.find_element(By.ID, "query").send_keys("up{job='example'}")

    driver.find_element(By.ID, "run").click()

    result = driver.find_element(By.ID, "result").text

    return result



# 发送邮件

def send_email(result):

    message = MIMEText(result, 'plain', 'utf-8')

    message['From'] = Header("Prometheus Monitor", 'utf-8')

    message['To'] = Header("Receiver", 'utf-8')

    message['Subject'] = Header("Prometheus Monitor Result", 'utf-8')

    try:

        smtp_obj = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, 465)

        smtp_obj.login(sender, password)

        smtp_obj.sendmail(sender, [receiver], message.as_string())

        print("邮件发送成功")

    except smtplib.SMTPException as e:

        print("邮件发送失败：%s" % e)



# 主程序

if __name__ == "__main__":

    result = query_data()

    send_email(result)

    close_driver()

通过以上示例，您可以轻松实现每天凌晨1点自动查询Prometheus中的监控数据，并将结果发送至邮件。在实际应用中，您可以根据需求对脚本进行扩展和优化。