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如何自定义 Skywalking 的数据采集？

随着互联网技术的飞速发展，分布式系统已成为现代企业架构的重要组成部分。Skywalking 作为一款开源的APM（Application Performance Management）工具，可以帮助开发者实时监控分布式系统的性能，快速定位问题。本文将为您详细介绍如何自定义 Skywalking 的数据采集，以满足不同场景下的监控需求。

一、了解 Skywalking 数据采集机制

Skywalking 的数据采集主要依赖于 Agent 和 Collector 两部分。Agent 负责收集应用性能数据，并将数据发送给 Collector；Collector 则负责接收、存储和展示数据。

Agent 采集机制：Agent 通过字节码插桩技术，对应用进行实时监控。在应用运行过程中，Agent 会自动收集以下数据：

基础信息：包括应用名称、版本、运行环境等；
调用链路信息：包括方法调用次数、执行时间、异常信息等；
资源信息：包括内存使用情况、CPU 使用率、线程信息等。

Collector 采集机制：Collector 负责接收 Agent 发送的数据，并进行存储和展示。Collector 可以支持多种存储方式，如 MySQL、Elasticsearch 等。

二、自定义 Skywalking 数据采集

自定义数据采集方式

扩展插件：Skywalking 支持通过扩展插件的方式，自定义数据采集方式。开发者可以根据实际需求，开发相应的插件，实现特定数据的采集。
自定义配置：Skywalking 提供了丰富的配置项，开发者可以通过修改配置文件，调整数据采集策略。

自定义数据采集内容

业务指标：根据业务需求，采集关键业务指标，如订单处理时间、用户活跃度等。
自定义指标：开发者可以自定义指标，如数据库连接数、缓存命中率等。

案例分析

以电商系统为例，我们可以通过以下方式自定义 Skywalking 数据采集：

采集订单处理时间：通过扩展插件，采集订单处理过程中的关键步骤耗时，如订单创建、支付、发货等。
采集数据库连接数：通过自定义指标，监控数据库连接数，避免数据库连接泄露。
采集缓存命中率：通过自定义指标，监控缓存命中率，优化缓存策略。

三、总结

通过自定义 Skywalking 的数据采集，可以帮助开发者更好地了解应用性能，快速定位问题。在实际应用中，开发者可以根据自身需求，灵活调整数据采集策略，实现高效的性能监控。希望本文能对您有所帮助。