测绘地物目标
测绘地物目标是指通过使用图像处理技术对遥感图像中的地物目标进行几何量测，以提取出目标的位置、形状、大小等信息的过程。这个过程通常包括以下几个步骤：
图像预处理
图像校正：消除由于大气扰动、光照不均等引起的图像失真。
图像配准：将不同来源或不同时间获取的图像进行对齐，以便进行比较和分析。
图像增强：提高图像的对比度和清晰度，便于特征提取和目标识别。
特征提取
边缘检测：利用Sobel算子、Canny算子等算法检测图像中的边缘信息。
形态学处理：通过膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等操作，改善图像的拓扑结构和细节特征。
区域增长：基于图像中像素的相似性，将相邻像素合并成更大的区域，以提取出地物的纹理和形状信息。
目标分割
将提取出的特征进行分类和分割，将不同的地物目标分离出来，以便进行独立的几何量测。
分割方法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于深度学习的分割等。
几何量测
对分割后的地物目标进行几何量测，包括长度、宽度、高度、面积、体积等参数的测量。
量测方法包括基于三角法、基于模板匹配、基于机器学习等方法。