论文诊断标准与排除标准

论文诊断标准与排除标准

在撰写论文时，诊断标准与排除标准是确保研究质量和可靠性的重要环节。以下是诊断标准和排除标准的一些要点：

诊断标准

使用金标准：

诊断标准应尽量使用被广泛接受和验证的标准，并注明出处。

样本数：

明确入选研究对象的样本数，包括拒绝人选的人数和原因。

研究对象特征：

记录研究对象的一般特征，如性别、年龄、民族等。

分组方法：

说明研究对象是否随机分配，以及采用的随机化方法（简单随机化、区组随机化或分层随机化）。

排除标准

重复报告：

排除那些在其他地方已经报告过的研究。

研究设计缺陷：

剔除设计有缺陷、质量差的研究。

数据不完整：

排除数据不完整或结局效应不明确的研究。

统计方法错误：

排除那些因统计方法错误而无法修正或提供必要统计信息的研究。

论文查重检测标准

文字重复率：通常，论文的文字重复率超过30%可能被视为存在抄袭行为。