类似受众的投放优先级怎么定？聊点掏心窝子的实操经验

说真的，每次看到后台那个“类似受众”的创建选项，我脑子里总会浮现一个画面：这就像是在茫茫人海里找亲戚。你得先知道你亲爹亲妈长啥样（源受众），然后拿着他们的照片去亲戚堆里认人。但问题来了，七大姑八大姨都长得有点像，资源又有限，你先跟谁套近乎？这优先级要是定错了，那预算烧起来可真跟打水漂似的，听个响都难。

我刚入行那会儿，Facebook还没改名叫Meta，那时候的类似受众（Lookalike Audience）简直是神一般的存在。建个1%的，往里一扔，坐等收钱。但现在？环境变了，iOS隐私政策闹得沸沸扬扬，信号越来越弱，单纯靠一个“1%”就想吃遍天，那是做梦。所以，怎么排兵布阵，怎么定这个优先级，就成了我们这些投手每天睁眼就要琢磨的事儿。

这篇文章不跟你扯那些虚头巴脑的理论，咱们就坐下来，像同行聊天一样，把这事儿掰开了揉碎了讲讲。我会用一种“费曼学习法”的思路，尽量用大白话，把复杂的逻辑给你讲透彻。毕竟，只有你自己真懂了，才能在面对各种突发状况时，心里不慌。

第一步：别急着建受众，先看看你的“家底”厚不厚

很多人一上来就问：“我该建哪个源受众？”错了，大错特错。在考虑建谁之前，你得先看看你手里有什么牌。这就好比相亲，你得先摸摸自己口袋里有多少存款，再琢磨着找啥条件的对象。

这个“家底”，在Facebook里就是你的像素数据、互动数据、以及你的客户名单。

数据的“质”比“量”更重要

我见过太多人，客户名单里有几万条数据，想都不想就全导进去建类似受众。结果呢？跑出来的受众跟撒胡椒面一样，哪儿都是，转化成本高得吓人。为啥？因为这几万条数据里，可能包含了三年前的老客户、只买过一次打折货的羊毛党、甚至还有填错电话号码的无效数据。

Facebook的算法是基于你提供的数据去“找相似的人”。你给它一堆垃圾，它就给你带回一堆垃圾。所以，在定优先级之前，先做一次“大扫除”。

清洗客户名单： 把那些高价值的、复购率高的、最近有过购买行为的客户单独拎出来。哪怕只有500人，也比那几万个“一次性”客户值钱。这部分人，是我们要重点“供着”的。
看像素事件： 你的“购买”事件有多少数据？如果每天只有三五个，那建“购买”的类似受众就是浪费时间。不如先退而求其次，用“加入购物车”或者“查看内容”这种数据量更大的事件来做源受众。
互动数据别忽视： 视频观看、表单填写、社媒互动……这些都是信号。特别是现在数据追踪困难，这些“软性”互动数据反而成了香饽饽。它们虽然不代表直接购买，但代表了用户对你的兴趣浓度。

所以，优先级的第一条铁律：先盘点高质量数据，再考虑建受众。 没有高质量的源，一切都是空中楼阁。

第二步：源受众的优先级排序，这是一场“血缘关系”的远近比拼

好了，家底盘点清楚了，现在进入正题：到底先建哪个源受众的类似受众？这就像给你的潜在客户排辈分，谁跟你关系最近，谁就最优先得到资源。

我们可以画一个同心圆，从里到外，优先级依次递减。

第一梯队：核心行动者（高价值转化人群）

这是你的“嫡系部队”，是跟你有过命交情的。这些人给你付过钱，而且付的不是小钱。

源受众构成： 过去180天内完成购买的用户（如果数据量允许，可以筛选高客单价用户）；完成核心转化事件（如提交订单、预约服务）的用户。
为什么优先？ 他们的行为直接证明了你的产品/服务有价值。Facebook通过分析这群人的上千个特征，能最精准地描绘出你的“理想客户画像”。用他们来找人，就像拿着GPS定位，误差最小。
操作建议： 优先建1%的类似受众。这是最精准的一层，通常转化率最高。如果1%的受众规模太小（比如小于10万人），跑不动，可以适当放宽到3%-5%。但记住，越往外扩，精准度越下降。

第二梯队：意向强烈者（靠近门边的观望人群）

这些人已经走到了你的店门口，甚至推开了门，就差临门一脚了。他们对你的兴趣已经非常明确。

源受众构成： 过去30-60天内“加入购物车”但未购买的用户；“查看产品详情页”超过一定时长（比如30秒）的用户；“发起结账”的用户。
为什么其次？ 他们已经表现出了强烈的购买欲望，只是因为价格、信任、或者暂时没想好等原因没有下单。这部分人群的转化潜力巨大，是“再营销”的主力军。用他们建类似受众，能找到那些跟你现有意向客户行为模式相似的新用户。
操作建议： 这部分人群建出来的类似受众，规模通常比第一梯队要大。可以作为跑量的主力。特别是“加入购物车”的类似受众，经常能带来不错的ROI。

第三梯队：品牌深度互动者（精神股东）

这些人可能还没买过东西，但他们花了很多时间了解你，是你的粉丝，是你的“精神股东”。

源受众构成： 观看你的视频广告超过50%或75%的用户；在主页与你互动（点赞、评论、分享）的用户；填写了Lead表单的用户（哪怕只是留了个邮箱）。
为什么排在第三？ 他们的行为代表了“信任”和“认知”。虽然没有直接掏钱，但他们对你的品牌有好感。用这群人建类似受众，能找到更多可能对你品牌产生好感的潜在用户。这对于建立品牌知名度和后续的转化漏斗非常有帮助。
操作建议： 如果你的目标是扩大品牌影响力，或者你的产品决策周期很长，这个梯队的优先级可以适当提前。比如做高客单价的教育课程，用户需要反复了解，那么视频观看的类似受众就非常重要。

第四梯队：泛流量与访客（大海捞针）

这是最外层的圈，包括了所有访问过你网站的人，或者主页的访客。

源受众构成： 网站所有访客（过去180天）；主页访客。
为什么优先级最低？ 因为这部分人群太杂了。可能只是误点进来，可能只看了一眼就关了。用他们建类似受众，就像是在大海里捞针，找到的“相似”用户可能也只是泛泛之辈，转化意向很低。
操作建议： 除非你的数据量非常非常小，否则不建议优先使用这个源受众。如果要用，最好加上时间窗口限制，比如“过去7天访客”，并且配合排除已购买用户。

第三步：相似度百分比的玄学——1%、5%、10%到底怎么选？

创建类似受众时，那个滑动条的选择也是一门学问。很多人习惯性地就拉到1%，觉得越小越精准。这没错，但不全对。

这个百分比代表的是与源受众的相似程度。1%是全球最相似的一批人，10%是相似度稍差但规模更大的一批人。

这里有一个非常重要的概念需要理解：源受众的质量决定了相似度的“含金量”。

举个例子：

如果你的源受众是“过去30天购买了价值5000元奢侈品”的1000个用户。那么，它的1%类似受众，就是全世界最有钱、品味最接近这批人的精英。这个1%含金量极高。
如果你的源受众是“过去180天内访问过你网站”的50万用户。那么，它的1%类似受众，虽然也是最相似的，但因为源受众本身很杂，这个“最相似”也只是相对的，里面依然混杂了大量只看了一页就走的无效流量。

所以，优先级的制定不能只看百分比，要结合源受众的纯净度。

我的实战经验是这样的：

对于高纯净度源受众（如购买用户）： 优先使用1%-3%。这是你的黄金流量池，要重点呵护。如果预算充足，可以逐步放开到5%。
对于中等纯净度源受众（如加购用户）： 1%-5%都是不错的选择。可以测试1%和5%的表现，通常1%转化好但量少，5%量大但成本可能略高。
对于低纯净度源受众（如视频观看用户）： 建议从5%甚至10%开始测试。因为源受众本身不够精准，再圈定一个极小的范围，可能样本量太小，系统学习都完不成。

记住，优先级不是一成不变的。它是一个动态调整的过程。刚开始预算少，就死磕1%的高纯净度受众。随着预算增加和模型优化，再逐步外扩，去吃下5%、10%的流量。

第四步：一个可执行的优先级制定框架（可以直接抄作业）

聊了这么多，我们来梳理一个清晰的行动路径。假设你现在要为一个电商客户启动Facebook广告，预算有限，怎么定优先级？

阶段一：冷启动期（0-14天）

目标：快速找到第一批转化用户，让像素跑起来。

第一优先级： 如果有历史客户名单（哪怕只有几百个），清洗后建1%类似受众。这是最靠谱的起点。
第二优先级： 建“购买”事件的类似受众（如果数据量>100）。如果没有，就建“加入购物车”事件的类似受众（如果数据量>100）。
第三优先级： 如果以上都没有，只能用“网站访客”或“互动用户”作为源受众，但建议建5%-10%的较大范围类似受众，先跑量，积累数据。

阶段二：优化放量期（14天以后）

目标：稳定获取高质量转化，扩大规模。

第一优先级： 持续优化“购买”或“高价值客户”的1%-3%类似受众。这是你的利润核心。
第二优先级： 重点测试“加入购物车”的1%-5%类似受众。这部分是放量的关键，通常能以较低的成本带来大量订单。
第三优先级： 尝试“视频观看”或“表单填写”的类似受众，用于拓新。这部分受众的转化路径可能较长，需要配合再营销广告。

阶段三：精细化运营期（长期）

目标：最大化用户生命周期价值，挖掘细分市场。

第一优先级： 创建“复购用户”或“高客单价用户”的类似受众。针对这部分高价值人群，可以推新品或高利润产品。
第二优先级： 创建“特定品类购买者”的类似受众。如果你的产品线丰富，可以针对购买过A品类的用户建类似受众，然后向他们推荐B品类。
第三优先级： 创建“LTV（生命周期总价值）高”的用户类似受众。这需要你导出后台的用户消费数据，筛选出高价值用户，再回传给Facebook。这是最高阶的玩法，但回报也是巨大的。

一些容易被忽略的细节和坑

在制定优先级的过程中，有些细节就像路上的小石子，不注意就会绊你一跤。

排除受众的使用： 在建类似受众时，有一个“排除”选项。这个功能非常强大。比如，你在建“网站访客”的类似受众时，可以排除掉“已购买用户”。这样可以避免把广告浪费在已经买过东西的人身上，让你的预算更聚焦于拉新。这也是优先级的一种体现——把钱花在刀刃上。
地理位置的陷阱： 建类似受众时，可以选择源受众的所在国家。这里有个坑：如果你的源受众是全球的，建出来的类似受众也是全球的。但你的业务可能只在某个国家。所以，一定要在创建时就选好目标国家，否则跑出来的流量可能天南地北，完全不着调。
数据更新的延迟： 类似受众不是实时更新的。通常需要24-48小时才能建好。而且，它的更新频率是每周一次。这意味着你不能指望今天有人下单，明天就能立刻把他纳入源受众去建新类似受众。要有耐心，理解这个机制，才能合理安排测试节奏。
源受众的大小： Facebook对源受众的大小有最低要求，通常是100人，但为了效果，最好能达到1000人以上，特别是想建1%类似受众时。如果源受众太小，系统没得学，跑出来的受众也不稳定。所以，优先级也要考虑数据积累速度。一个快速积累的“加购”源受众，可能比一个迟迟达不到量的“购买”源受众更具实战价值。

写在最后的一些心里话

聊到这里，其实关于“类似受众投放优先级”的核心逻辑已经差不多讲完了。你会发现，它不是一个死板的公式，而是一个基于数据、业务目标和预算的动态决策过程。

我见过一些同行，把类似受众玩出了花。比如，他们会用“购买用户”建一个1%的类似受众，再用这个类似受众作为新的源受众，去建“类似受众的类似受众”。这种套娃式的操作，有时候能挖掘出意想不到的精准人群。但这已经属于进阶玩法，对于大多数人来说，先把我前面说的那些基础逻辑理顺，更重要。

Facebook的广告系统，本质上是一个巨大的信号收集和匹配机器。我们作为投手，工作核心就是不断地给它提供清晰、高质量的信号。类似受众，就是我们利用已有信号去放大效果的最强工具。

所以，下次当你面对那个创建受众的界面时，别急着点下一步。先问问自己：

我手里最好的“信号”是什么？
我想让广告先触达哪一类人？
我的预算能支撑我覆盖多大的范围？

想清楚这几个问题，优先级自然就出来了。投放这件事，从来没有一劳永逸的圣杯，只有在不断测试、分析、调整中，找到最适合当下自己的那条路。希望今天聊的这些，能让你在下次制定策略时，心里更有底气一点。

类似受众的投放优先级怎么定