聊聊 Twitter (X) Collection Ads：那12个商品位，到底怎么排才最“吸金”？

说真的，每次看到那些电商广告，尤其是那种一上来就摆满12个商品的 Collection Ads，我都会下意识地停下滑动的手指。你有没有这种感觉？有时候是因为一张图特别抓眼球，有时候纯粹是因为那12个小方块排列得让人莫名舒服。作为一个在数字营销圈里摸爬滚打了好些年的人，我经常被问到一个问题：“老王，Twitter（现在叫X，但咱们还是习惯叫Twitter）那个 Collection Ads，它那个12个商品的排序，到底是怎么算的？是随机的吗？还是有什么神秘的算法？”

这个问题问得特别好，因为它直接关系到咱们的广告费花得值不值。毕竟，谁也不想让自己的“镇店之宝”被埋没在某个不起眼的角落里，对吧？今天，咱们就来把这个事儿掰开了、揉碎了，好好聊聊 Twitter Collection Ads 背后的排序逻辑。我不会跟你扯一堆听不懂的术语，咱们就像朋友聊天一样，用大白话把这事儿讲明白。

先搞懂“舞台”：Collection Ads 是个啥？

在深入排序逻辑之前，咱们得先明白这个广告形式本身。想象一下，你在逛一个线上的快闪店。Twitter 的 Collection Ads 就是那个“店面”。它由一个巨大的“封面图”（Header Image）和下面最多12个“货架位”（Product Tiles）组成。用户点击任何一个商品，就能直接跳转到你的购买页面。

这个形式的天才之处在于，它给了广告主一个展示“全家福”的机会，而不是单打独斗。你可以用封面图讲个故事、营造个氛围，然后用下面的12个商品来承接用户的兴趣，提供具体的选择。这比单纯的单图广告或者视频广告，能承载的信息量和转化路径都丰富得多。

但问题也随之而来：12个位置，有好有坏。哪个位置最显眼？哪个位置点击率最高？这直接决定了你的产品陈列策略。而这一切的背后，就是那套我们想要探究的排序逻辑。

核心揭秘：排序逻辑的“三驾马车”

很多人以为，Twitter 的排序就是个简单的“先来后到”。你上传12个商品，系统就按1、2、3…12的顺序给你排好。如果真是这样，那这篇文章也就没必要写了。实际上，Twitter 的排序逻辑远比这复杂，它更像一个智能的“货架经理”，时刻在根据现场情况调整商品的摆放位置。

经过我长期的观察、测试以及对官方文档的解读，我总结出，这套逻辑主要由三个核心因素驱动，我管它们叫“三驾马车”：用户相关性（User Relevance）、广告主指定信号（Advertiser Signals） 和 平台优化目标（Platform Optimization）。

咱们一个一个来聊。

第一驾马车：用户相关性（User Relevance）—— “猜你喜欢”的终极体现

这是最核心、也是最“黑科技”的一部分。Twitter 的算法无时无刻不在试图理解它的每一个用户。它知道你最近在关注什么话题，对哪些品牌点了赞，甚至在哪些推文下停留了更长时间。当它向你展示一个 Collection Ads 时，它会做一次非常快速的“匹配运算”。

这个匹配运算主要看几个点：

• 历史互动行为： 如果你过去跟某个品牌的电商推文互动过，或者点击过类似产品的广告，那么这个品牌或这类产品在你的 Collection Ads 里，排序就可能靠前。这很好理解，你对一个东西表现出过兴趣，系统就认为你再次感兴趣的概率更高。
• 实时兴趣信号： 比如你刚刚在 Twitter 上搜索了“跑鞋”，或者关注了几个运动博主。算法捕捉到这个信号后，可能会在你看到的运动品牌 Collection Ads 中，优先展示跑鞋，而不是篮球鞋或休闲鞋。
• 人口属性和设备信息： 虽然比较宽泛，但年龄、性别、地理位置等信息也会参与到排序中。比如，一个针对年轻女性的美妆品牌，在向这个群体投放广告时，可能会优先展示该群体更偏爱的口红、眼影等品类。

简单来说，系统会动态地调整12个商品的顺序，力求让每个用户看到的都是他最可能感兴趣的那几个。所以，你作为广告主看到的后台排序，和用户实际看到的排序，很可能是不一样的。这是一种“千人千面”的动态优化。

第二驾马车：广告主指定信号（Advertiser Signals）—— 你的“地盘”你做主

听到这里你可能会想：那我作为广告主，是不是就完全失控了？当然不是。Twitter 也给了我们足够的控制权，让我们能主动告诉系统：“嘿，我这几个商品很重要，请多关照。” 这就是广告主指定信号，主要通过两种方式实现。

第一种，也是最直接的，就是手动排序。在创建 Collection Ad 的时候，你可以自己决定12个商品的排列顺序。比如，你有一个新品要主推，或者有一个爆款想保持热度，完全可以把它放在第一排的第一个位置（我们称之为“黄金坑位”）。这是最基础的控制，也是最稳妥的。如果你对用户画像非常有把握，或者有明确的营销目标，手动排序是首选。

第二种，稍微高级一点，叫做产品目录（Product Catalog）优化。这通常和 Twitter 的购物功能（Shopping Manager）结合使用。你把所有商品信息都上传到产品目录里，然后在创建广告时，你可以给商品打上各种标签，比如“新品”、“爆款”、“清仓”等等。你还可以设置优先级规则，比如“优先展示价格在100-200元之间的商品”或者“优先展示库存量大于50的商品”。

当你选择“自动排序”或者“动态排序”模式时，系统就会参考你设定的这些规则和标签，结合第一驾马车的“用户相关性”，来决定最终的展示顺序。这给了你一种“半自动”的控制感，既能利用算法的优势，又能确保你的核心战略意图得到体现。

第三驾马车：平台优化目标（Platform Optimization）—— 算法的“私心”

除了用户和你，平台本身也有自己的“小算盘”。Twitter 作为一个商业平台，它的终极目标是最大化广告效果，从而吸引更多广告主，赚取更多广告费。所以，它的算法会不自觉地向那些“表现好”的商品倾斜。

这里的“表现好”通常指以下几个指标：

• 历史点击率（CTR）： 如果某个商品在过去类似的广告活动中点击率一直很高，算法会认为它“有吸引力”，在未来的排序中可能会给它更高的权重。
• 转化率（CVR）： 点击率高不代表卖得好。如果一个商品不仅点击率高，而且用户点击进去后购买的转化率也高，那它就是算法眼里的“明星产品”，排序自然会靠前。
• 广告相关性得分（Ad Relevance Score）： 这是一个综合指标，包含了用户的负面反馈（比如点“不感兴趣”或举报广告）、 landing page 体验等。得分越高的广告，系统越乐意展示，甚至会降低你的单次点击成本（CPC）。

这个因素意味着，你的12个商品不是一成不变的。系统会像一个不知疲倦的销售经理，不断地进行A/B测试，把表现好的商品往前排，把表现差的往后调，甚至在极端情况下，如果某个商品表现太差，系统可能会选择不展示它，而是从你的产品目录里找一个替代品补上。

实战指南：如何“驾驭”这套排序逻辑？

了解了背后的逻辑，咱们就得谈谈怎么用了。光知道原理没用，关键是怎么把它变成我们口袋里的真金白银。下面是我总结的一些实战心得，希望能帮到你。

1. 策略先行：手动排序 vs. 自动排序

这是一个经典的“二选一”问题，但答案往往不是非黑即白。

什么时候选手动排序？

• 新品发布或重大活动： 你需要确保核心产品占据最好的位置，不容有失。
• 品牌故事性要求高： 你希望12个商品按照一个特定的逻辑顺序排列，比如从入门款到旗舰款，或者从上衣到裤子到鞋子，引导用户完成一次“虚拟购物旅程”。
• 产品线非常清晰： 你对哪个产品好卖、哪个产品适合引流了如指掌。

什么时候选自动排序（或混合模式）？

• 产品数量庞大： 手动管理12个商品不难，但如果你有成百上千个SKU，手动排序就成了不可能完成的任务。这时，利用产品目录和规则来让算法自动优化，效率最高。
• 追求极致的个性化： 你相信算法比你更懂你的用户，愿意放手让系统去寻找每个用户最可能购买的商品组合。
• 测试阶段： 你想看看哪些产品在不同用户群体中表现最好，为未来的手动排序提供数据支持。

我的建议是，可以先用手动排序跑一到两周，摸清产品的基础表现数据。然后，再开启自动排序或动态优化，看看算法能不能给你带来惊喜。很多时候，算法找到的“黑马产品”，是我们凭经验想不到的。

2. 封面图：不只是“封面”，更是“钩子”

虽然我们今天聊的是12个商品的排序，但绝对不能忽视最顶上的那个封面图（Header Image）。它是整个 Collection Ads 的灵魂。用户第一眼看到的就是它。如果封面图不够吸引人，下面12个商品排得再好，也可能没人点。

一个好的封面图应该做到：

• 视觉冲击力： 用高清、有美感的场景图或模特图，瞬间抓住眼球。
• 传递核心信息： 清晰地展示品牌、活动主题（如“夏季清仓”、“新品上市”）或核心卖点。
• 与下方商品呼应： 封面图的风格和色调，应该和下面12个商品保持一致，形成一个整体。

记住，封面图是那个“1”，下面的12个商品是后面的“0”。没有那个“1”，再多“0”也没意义。

3. 产品图片和文案：细节决定成败

在排序逻辑中，单个商品的表现至关重要。这就要求我们优化好每一个产品卡片（Product Tile）的细节。

• 图片质量是底线： 纯白背景的“证件照”虽然标准，但在信息流里很容易被忽略。尽量使用场景图、模特上身图或者能展示使用效果的图片。图片要清晰，主体突出。
• 文案要“说人话”： 产品名称和简短描述不要堆砌关键词。用用户能看懂的语言，直击痛点或突出卖点。比如，与其写“纯棉透气T恤 M-XXL码”，不如写“夏日必备！超透气纯棉T恤，拯救你的黏腻感”。
• 价格和促销信息： 如果有折扣，一定要在图片上或者文案里清晰地体现出来。价格是用户决策最直接的因素之一。

这些细节做好了，你的商品点击率自然会高。而高点击率又会正向反馈给排序算法，形成一个良性循环。

4. 数据复盘：与算法“对话”的唯一方式

最后，也是最重要的一点：永远不要“设置即忘记”。Twitter 的广告后台提供了非常详尽的数据，你要学会看，并且要定期看。

重点关注以下几个数据维度：

通过分析这些数据，你可以清晰地看到哪些产品是“流量担当”，哪些是“转化王者”，哪些是“扶不起的阿斗”。然后，你就可以根据这些洞察，调整你的商品组合、手动排序策略，甚至是优化产品本身。这，就是你和算法“对话”的过程，也是你从一个广告投放者成长为营销策略家的必经之路。

好了，关于 Twitter Collection Ads 的12个商品排序逻辑，今天就先聊到这儿。其实，算法总在不断迭代，没有一劳永逸的“必胜法则”。但只要你理解了“用户、广告主、平台”这三者之间的博弈关系，掌握了数据复盘这个基本功，无论算法怎么变，你都能快速适应，找到最适合自己的那套玩法。希望这些大白话能帮你理清思路，下次再看到那12个小方块时，心里会更有底气。