如何利用 Pinterest 的“Pin Analytics”工具分析内容传播范围?

聊聊 Pinterest 的 Pin Analytics:怎么用它看穿你的内容到底飞多远?

说真的,刚玩 Pinterest 的时候,我跟大多数人一样,就是一顿猛发。觉得图好看,文案写得顺眼,就点发布。然后呢?然后就盯着那个小红点,等着看有没有人点赞。那时候觉得,有人点赞就等于火了。后来踩了不少坑,才发现自己像个在黑夜里开车的人,根本不知道路在哪,全凭感觉。

直到我开始正儿八经地研究 Pinterest 自带的分析工具,也就是 Pin Analytics,我才感觉自己真正“上路”了。这玩意儿不是什么花里胡哨的摆设,它是你在这个视觉搜索引擎里航行的仪表盘。今天不跟你扯那些虚的营销理论,就以一个过来人的身份,聊聊我是怎么把它掰开揉碎了,用来分析内容到底传播到哪一步了。

第一步:别被数据淹死,先搞清楚你在看什么

打开 Analytics 的时候,密密麻麻的数字确实容易让人头大。我的习惯是,先别急着看那些大数字,先看左上角那个时间筛选。这太关键了。你要是想看一篇 Pin 的长期表现,就得把时间拉长,比如“过去 30 天”或者“过去 90 天”。Pinterest 的算法很特别,它像个老酒,很多 Pin 是越陈越香,不会像别的平台那样,今天发明天就沉了。

所以,分析传播范围,我一般会分两步走:一是看“广度”,二是看“深度”。

广度:你的 Pin 被多少人看见了?

所谓的广度,最直观的指标就是 Impressions (展示次数) 和 Reach (覆盖人数)。这两个词经常被混用,但对我来说,它们代表不同的意义。

  • Impressions (展示次数):这个数字告诉你,你的 Pin 在用户的屏幕上出现了多少次。比如一个人在首页刷到你,算一次;他滑过去,过会儿又在另一个版块刷到,又算一次。这个数字高,说明 Pinterest 的算法觉得你的图有潜力,愿意把它推到各种人面前。
  • Reach (覆盖人数):这个数字更“诚实”一点。它说的是,到底有多少个独立的用户看到了你的 Pin。如果 Impressions 很高,但 Reach 很低,那说明你的 Pin 总是被同一批人看到,有点“内部消化”的意思,传播的广度还没打开。

我通常会把这两个数字放在一起看。如果我发现一个 Pin 的 Impressions 在持续上涨,但 Reach 增长得比较慢,我就会琢磨:是不是我的关键词(Keywords)用得太窄了?还是说,我的内容只吸引了一个特定的小圈子?这就引出了下一个问题:光看见了有啥用?

深度:看见之后,他们行动了吗?

Pinterest 是个“带货”和“种草”的平台,光让人看见没用,得让人产生兴趣,甚至“剁手”。所以,光看展示次数就是耍流氓。下面这几个指标,才是决定你的内容传播有没有价值的关键。

  • Engagements (互动次数):这是所有互动行为的总和,包括点击、保存、评论、分享。这个数字能帮你判断,你的 Pin 在“抓眼球”方面到底行不行。一张图,如果展示次数很高,但 Engagements 低得可怜,那说明图可能不够吸引人,或者标题和图对不上号,让人看了一眼就划走了。
  • Saves (保存次数):这是我最看重的指标之一,没有之一。在 Pinterest 上,“保存”(也就是我们常说的“收藏”)这个动作的权重非常高。它代表着用户觉得你的内容有价值,想留着以后看。一个 Pin 如果 Saves 很高,它在算法眼里的地位就会蹭蹭往上涨,因为这证明你的内容能留住用户。一个被大量保存的 Pin,它的传播生命周期会被极大地延长。
  • Total Interactions (总互动):这个指标在 Analytics 里可能叫别的名字,但意思差不多。它把所有正向反馈都算进去了。一个健康的传播,应该是 Impressions、Saves、Clicks 都在同步增长,而不是只有一个数字在裸奔。

举个例子,我之前做过一个关于“家庭办公室收纳”的 Pin。第一周,Impressions 挺高,但 Saves 很少。我有点纳闷,后来发现我的图拍得太乱,虽然信息量大,但看着让人焦虑。我把图重新设计,变得更清爽、更有条理,加了个“Before & After”的对比。结果第二次发布,Impressions 可能没第一次那么爆炸式增长,但 Saves 和 Clicks 翻了好几倍。这就是从“广度”到“深度”的转变。

深入“受众洞察”:别猜,用数据看你的粉丝是谁

很多时候,我们觉得自己很懂自己的受众,但数据往往会给你一记响亮的耳光。Pinterest Analytics 里的“受众洞察”(Audience Insights)是个宝藏,它能让你看到关注你的人,以及对你内容感兴趣的人,到底是什么来头。

这里面有两个关键数据,一定要看:

  • 受众画像(Demographics):年龄、性别、地理位置、语言。别觉得这东西没用。比如你做母婴产品,结果发现对你内容感兴趣的大部分是 18-24 岁的男性,那你是不是得反思一下,你的关键词是不是跑偏了?或者你的图片风格是不是太“硬核”了?我有一次发现我的一个美食 Pin 在加拿大特别火,于是我立刻调整了文案,加了几个加拿大人才懂的梗,结果互动率直接上去了。这就是数据给你的“开小灶”机会。
  • 兴趣标签(Interests):这是 Pinterest 的精髓。它会告诉你,你的粉丝除了关注你,还关注了哪些话题。比如,关注我“极简生活”版块的用户,同时也对“可持续时尚”和“健康食谱”感兴趣。这简直是内容创作的金矿啊!这意味着,我完全可以顺着这个思路,去创建“极简风的胶囊衣橱”或者“一周健康备餐”这类的内容,因为我知道我的受众已经对这些感兴趣了,我不需要从零开始去培养他们的口味。

分析受众,不是为了给你贴标签,而是为了让你找到更多“同类人”。当你知道你的内容在谁那里最受欢迎,你就可以有意识地去使用他们喜欢的关键词,去研究他们常逛的版块,你的内容传播就会从“随机漂流”变成“精准投放”。

网站流量分析:把“看见”变成“订单”

如果你做 Pinterest 是为了给自己的网站、博客或者网店引流,那这个部分你必须得看。在 Analytics 里链接好你的网站后,你就能看到是哪些 Pin 在给你带人。

这里有几个核心指标,直接关系到你的钱包:

  • Outbound Clicks (导出点击):这是最实在的数字。用户点击了你的 Pin,然后跳转到了你的网站。这个数字的高低,直接决定了你的流量。如果一个 Pin Impressions 很高,但 Outbound Clicks 很低,问题可能出在两个地方:一是你的 Pin 设计得让人不想点(比如信息太直白,没有悬念);二是你的 Call to Action (行动号召) 不够清晰,你没告诉用户“点我!点我有惊喜!”。
  • Top Pins:在网站分析部分,你可以筛选出“过去 30 天”或者“过去 90 天”里,给你带来最多点击的 Pin。把这些 Pin 拉出来,放在一起看。它们有什么共同点?是图片风格?是文案结构?还是用了特定的号召性用语?找到这个共同点,然后把它复制、放大,应用到你未来的 Pin 设计里。这就是所谓的“爆款复刻”。

我见过很多人抱怨 Pinterest 不带量,我一看他们的后台,Outbound Clicks 几乎为零。问题往往不在于平台,而在于 Pin 的设计。你的 Pin 必须让用户产生“我得点进去看看”的冲动。可能是一个诱人的产品细节,可能是一个“点击看完整教程”的提示,总之,你得给用户一个离开 Pinterest 去你网站的理由。

实战案例:我是如何用 Analytics 诊断一个“失败”的 Pin

光说理论有点干,我给你讲个我自己的真实经历。前段时间我推了一款手工皂,我自己觉得那个图拍得特有质感,文案也写得天花乱坠。发出去之后,头两天数据还行,然后就……没动静了。Impressions 停滞,Clicks 寥寥无几。

我当时有点挫败,但还是硬着头皮打开了 Analytics,想看看问题到底出在哪。我是这么一步步“解剖”这个 Pin 的:

  1. 看广度(Impressions/Reach):展示量上不去。这说明算法没给它太多机会。为什么?我回去检查了我的 Pin 描述和版块。我发现我用的关键词是“手工皂”、“冷制皂”这些很专业的词。但对于大多数在 Pinterest 上闲逛的人来说,她们可能搜的是“天然护肤品”、“敏感肌洁面”或者“礼物 idea”。我的关键词太窄,把自己框死了。
  2. 看深度(Saves/Engagement):在仅有的那些展示里,Saves 也很低。这说明图本身或者文案没能留住人。我仔细看了看我的图,确实有质感,但信息不明确。用户看一眼,知道是块皂,但不知道好在哪,也看不出用它洗脸是什么感觉。我缺少了“场景感”和“利益点”。
  3. 看受众(Audience Insights):我点开受众分析,发现对这个 Pin 感兴趣的人,她们关注的兴趣标签里,居然有很大一部分是“婚礼策划”和“伴手礼”。我瞬间明白了!我的图拍得太像一个精致的“小礼物”了,而不是日常消耗品。所以,不是我的皂不好,是我的定位和受众匹配错了。那些想买来自己用的人没看到,而那些想找婚礼伴手礼的人看到了,但又觉得信息不够(比如没有定制服务说明),所以也没点。

诊断结果出来后,我做了几个调整:

  • 重新设计了两张图。一张主打“敏感肌救星”,直接把成分和功效列在图上;另一张主打“高颜值伴手礼”,放上了婚礼场景的渲染图。
  • 修改了 Pin 描述。第一张图的描述里,我加了“敏感肌”、“温和清洁”、“孕妇可用”这些更贴近搜索意图的词。第二张图的描述里,我加了“婚礼伴手礼”、“定制刻字”、“小众礼物”等关键词。
  • 我把这两张新 Pin 放到了不同的版块里。比如“敏感肌护肤”、“婚礼灵感”等。

结果呢?大概过了一周,那张主打“伴手礼”的 Pin 开始慢慢有起色,Saves 涨得很快,虽然直接点击到网站的不多,但它的覆盖人数一直在扩大。而那张“敏感肌”的 Pin,虽然展示量没那么大,但 Outbound Clicks 非常高,直接带来了好几个订单。

你看,这就是 Analytics 的力量。它没让我瞎猜,而是给了我一条清晰的线索,让我自己去找到问题,解决问题。

一些不成文的“心法”

用 Analytics 久了,你会发现一些数据之外的规律。这些可能不会写在官方教程里,但对我帮助很大。

比如,不要只看单日数据,要看趋势。Pinterest 的数据波动很大,今天高明天低很正常。你要看的是一条线,是向上走还是向下走。只要趋势是向上的,哪怕慢一点,也是好兆头。

再比如,要区分“新 Pin”和“旧 Pin”的数据。Pinterest 会把一个 Pin 的所有历史数据都累积起来。有时候你看到一个 Pin 数据特别好,可能是因为它已经积累了一年。你想分析自己最近的策略好不好,就得用时间筛选功能,只看最近 7 天或 14 天的数据,这样才能得到真实的反馈。

还有,别忽视那些互动不高但展示量持续的 Pin。这类 Pin 可能是“潜力股”。它们说明算法在给它机会,只是它还没找到对的“打开方式”。你可以尝试去“刷新”这些 Pin,比如换一张封面图,或者在描述里加几个新的关键词,看看能不能激活它的互动。

说到底,Pin Analytics 就像你的私人导航员。它不会替你开车,但它能告诉你哪里堵车,哪条路是捷径,你的车况怎么样。你得学会听它的,而不是自己闷头往前开。一开始可能会觉得麻烦,数据太多看不懂,但只要你坚持每周花个十几分钟,把这些数字当成一个个活生生的人在跟你对话,慢慢地,你就能摸清 Pinterest 的脾气,让你的内容真正地飞起来。这事儿没什么捷径,就是多看、多试、多复盘。