
聊个实在的:怎么把 LinkedIn 的“兴趣”功能,从摆设变成你的流量密码
说真的,我见过太多人的 LinkedIn 个人资料了,五花八门什么都有。很多人把个人简介写得天花乱坠,项目经历恨不得一行写满,但一拉到页面底部,那个“兴趣”(Interests)板块,要么是空的,要么就随便加了几个像 Microsoft、Google 这种巨无霸公司。
这其实是一种巨大的浪费。
很多人没搞明白,LinkedIn 这个平台的底层逻辑是什么。它不仅仅是个线上简历,它更是一个巨大的、基于关系和兴趣图谱的社交网络。你关注了谁,你对什么话题感兴趣,系统就会用这些数据给你画像,然后决定把你的内容推给谁看,又把谁的内容推到你的面前。
今天,我们就来聊聊这个经常被忽略,但其实权重很高的功能——“兴趣添加引导”。我不会跟你扯一堆虚无缥缈的理论,我们就用大白话,一步步拆解,怎么把它玩明白,让你的账号相关性(Relevance)蹭蹭往上涨。
一、先搞懂底层逻辑:为什么 LinkedIn 在乎你“关注”了什么?
我们先换个角度,把自己当成 LinkedIn 的算法工程师。你设计这个平台的目的是什么?是让用户粘在这里,找到有价值的信息和人脉。怎么才能让用户觉得“这软件对我有用”?
答案是:精准匹配。
你刷朋友圈,看到的是朋友的生活;你刷微博,看到的是热点和八卦。但在 LinkedIn,用户的核心诉求是职业发展、行业洞察和商业机会。所以,系统必须想尽一切办法,搞清楚你到底是“干什么的”、“关心什么”、“想和什么样的人产生连接”。

这时候,你主动添加的“兴趣”就成了一块敲门砖,一份投名状。
你关注了“人工智能”、“机器学习”相关的公司和话题,系统就会默默给你打上标签:#AI、#Tech、#MachineLearning。然后,它会做两件事:
- 内容分发: 把和这些标签相关的高质量文章、帖子,优先推到你的主页 feed 里。
- 人群匹配: 把你这样的“AI爱好者”,推荐给同样在这些领域活跃的人,比如AI领域的KOL、招聘经理、或者潜在的客户。
反过来说,如果你什么都不加,系统就像一个没头苍蝇,只能根据你简历里的只言片语去猜。猜得准不准,全凭运气。而“兴趣添加引导”这个功能,就是你亲手递给算法的一份“用户画像说明书”。
所以,提升账号相关性的第一步,就是主动、清晰地告诉系统:“嘿,我是谁,我对什么感兴趣,你想让我上哪儿去,就往这个方向推。”
二、兴趣板块的“三驾马车”:公司、学校、话题
在 LinkedIn 的“兴趣”板块里,主要有三个组成部分,它们各有侧重,共同构成了你的兴趣网络。我们一个个来看。
1. 公司(Companies)

这是最基础,也是最容易被误解的一块。很多人加公司,要么是加自己上班的公司,要么就是追着 Apple、Tesla 这种明星企业跑。
这当然没错,但不够“聪明”。想让账号相关性最大化,你的关注列表应该像一个精心策划的“行业雷达”。
你应该关注哪几类公司?
- 你的直接竞品: 比如你在一家做 SaaS 营销软件的创业公司,那么你的竞品,以及行业里头部的营销软件公司,你都应该关注。这能让你随时看到对手的动态、他们发布的内容、招了什么人,这些都是宝贵的情报。
- 你的目标客户: 如果你的服务对象是制造业,那就去关注那些大型的制造企业。这样,你不仅能了解他们的需求,还能通过他们发布的内容找到切入点,甚至直接和他们的决策层建立联系。
- 行业风向标: 也就是那些虽然不是你的直接竞品或客户,但在行业内拥有巨大影响力、经常发布前沿报告和观点的公司。比如你想做金融科技,可以关注一下 CB Insights 这样的研究机构。
- 你向往的公司: 这没什么不好意思的。关注你梦想的公司,不仅能让你了解他们的文化,还能在你准备跳槽时,第一时间获取信息。这本身就是一种积极的信号。
这么一来,你的关注列表就不再是一个简单的“粉丝列表”,而是一个动态的、为你服务的商业情报站。系统看到你关注了这一系列公司,自然会给你的“行业垂直度”打上高分。
2. 学校(Schools)
这部分相对简单,主要是你的母校。但它的作用也不仅仅是“情怀”。
对于校友网络极其强大的学校(比如国内的清北复交,国外的常春藤),关注母校能让你更容易进入那个“圈子”。学校的官方账号会发布校友活动、招聘信息、行业研究,这些都是高质量的社交货币。
而且,当你和一个陌生人建立联系时,如果你们有共同的母校背景,破冰的成功率会大大提高。所以,把你的母校,以及你可能深造过的学校都加上,没坏处。
3. 话题(Topics)
这是整个“兴趣添加引导”功能的精髓所在,也是最能体现你专业深度的地方。
如果说“公司”和“学校”是你的身份标签,那“话题”就是你的专业标签。它直接告诉系统,你的知识领域和专业见解在哪里。
怎么选择话题?这里有几个原则:
- 要具体,不要宽泛: 这是最大的坑。很多人一上来就加
#Marketing(市场营销)、#Business(商业)。这种话题太大了,里面有几千万人,系统根本没法给你精准匹配。你应该往下挖一层,甚至两层。 - 举个例子: 如果你是做市场营销的,别只加
#Marketing。你应该加什么?#B2BMarketing(B2B营销)#ContentMarketing(内容营销)#SEO(搜索引擎优化)#MarketingAutomation(营销自动化)#SaaS(如果你服务的是SaaS行业)
- 关注行业黑话: 想想你的行业里,大家平时挂在嘴边的专业术语是什么?比如做人力资源的,会关注
#HRtech、#EmployeeEngagement;做金融的,会关注#FinTech、#VentureCapital。把这些词变成你的关注话题。 - 关注行业领袖: LinkedIn 上有很多行业大牛,他们经常就某些特定话题发表见解。你可以去看看他们都关注了哪些话题,然后“抄作业”,把那些高质量的话题也加到自己的列表里。
通过精心挑选“话题”,你实际上是在为自己的专业形象进行“关键词优化”。当别人通过这些关键词搜索时,你被看到的概率就大大增加了。
三、实战操作:如何利用“兴趣添加引导”功能?
光说不练假把式。知道了原理,我们来看看具体怎么操作,以及如何利用这个过程来主动提升账号的曝光和互动。
LinkedIn 的“兴趣添加引导”功能,通常出现在你浏览页面时,系统会根据你的行为,推荐你可能感兴趣的人、公司或话题。这是一个被动的“投喂”。但我们不能只等投喂,要学会主动出击。
第一步:系统性地“扫荡”你的兴趣列表
花一个下午的时间,认真梳理一遍你的个人资料页。找到“兴趣”板块,点击“See all”(查看全部)。
然后,按照我们上面说的“三驾马车”的思路,一个一个去搜索、添加。
- 打开几个你主要竞争对手的公司主页,点击“关注”。
- 打开你目标客户的公司主页,点击“关注”。
- 在搜索框里,输入你所在行业的核心关键词,比如“Supply Chain Management”,然后切换到“话题”标签,找到那些最精准、最垂直的话题,点击“关注”。
这个过程本身,就是一种“活跃”行为。你频繁地关注、互动,系统会认为你是一个高活跃度的用户,从而在初始阶段就给你更高的权重。
第二步:把“兴趣”变成“内容”和“互动”的起点
添加兴趣不是终点,而是起点。这才是拉开差距的关键。很多人加完就忘了,但高手会利用这些兴趣列表,完成一个“输入-处理-输出”的闭环。
输入: 你的主页 feed 已经被你精心调教过了。现在,你打开 LinkedIn,看到的不再是杂七杂八的无关信息,而是你所在领域的最新动态、深度文章和同行讨论。这就是你的“每日行业简报”。
处理: 带着思考去阅读。看到一篇好文章,别光点赞。想一想,它的核心观点是什么?有什么可以补充的?或者,有什么地方你不同意?这就是你创作的素材。
输出: 这就是提升账号相关性的核心动作。
- 评论: 在你关注的公司、话题下的热门帖子,留下你有见地的评论。不要写“好文”、“学习了”这种废话。要写能引发讨论的观点。比如,“这篇文章提到了A策略,但我觉得在B场景下,可能C策略更有效,因为……” 这样的评论,会吸引帖子作者和其他读者的注意,他们会点开你的头像,看到你是一个有思想的专业人士。
- 转发+点评: 转发你关注的话题里的好内容,并附上你自己的解读。这不仅丰富了你自己的主页内容,也让原作者注意到你。这是建立弱关系网络的绝佳方式。
- 创作: 基于你看到的行业动态,发表你自己的原创观点。比如,你关注的几家AI公司最近都发布了新产品,你可以写一篇文章,分析这对行业格局可能产生的影响。在文章里,你可以
@这些公司的官方账号。这就形成了一个完美的闭环:你关注了它们 -> 你基于它们的动态创作了内容 -> 你把内容推给了它们和所有关注这个话题的人。
第三步:利用“相似人群”进行网络拓展
当你把兴趣列表打造好之后,LinkedIn 会开始给你推荐“你可能认识的人”(People You May Know)。这些推荐的质量会大大提高,因为算法现在知道你关心什么行业、什么职能了。
这时,你可以去查看这些推荐对象的个人资料,看看他们关注了哪些你没关注的公司或话题。这又是一个反向学习和补充自己兴趣列表的好机会。通过这种方式,你的专业网络会像滚雪球一样,围绕着你的核心兴趣,越滚越大,质量越来越高。
四、一个具体的案例:从“路人甲”到“行业专家”
我们来虚拟一个人物,叫小张。他是一家位于深圳的、做工业物联网(IIoT)解决方案的公司的销售总监。
改造前的小张:
- 个人简介:销售总监,负责XX产品线销售。
- 兴趣列表:关注了 Apple, Tesla, Microsoft, 清华大学。
- 主页动态:零星几个公司新闻转发,偶尔点赞朋友的动态。
系统对他的认知:一个普通的、可能对科技感兴趣的销售。他的内容很难被推送到真正的工业领域决策者面前。
改造后的小张:
1. 兴趣列表大换血:
- 公司: Siemens(西门子)、GE Digital(通用电气)、PTC、施耐德电气(直接竞品和行业标杆);富士康、宁德时代(目标客户);以及几家知名的工业物联网创业公司。
- 话题:
#IIoT、#IndustrialAutomation、#DigitalTransformation、#SmartManufacturing、#PredictiveMaintenance。
2. 互动策略:
- 每天花15分钟,浏览
#IIoT话题下的新帖子。 - 看到西门子发布了一篇关于“边缘计算在工厂应用”的文章,他不仅点赞,还评论道:“这篇文章的观点很有启发。我们在实际项目中也发现,边缘计算对于降低网络延迟、保障生产安全至关重要。不过,数据标准化和不同设备协议的兼容性,依然是目前最大的挑战。不知道贵司在实践中是如何解决的?”
- 看到一篇关于“制造业数字化转型”的深度报告,他转发到自己的主页,并加上评语:“这篇报告把转型的几个阶段讲得很透。我个人认为,转型最难的不是技术,而是组织架构和人员思维的转变。很多企业买了一堆软件,最后都成了摆设。”
3. 效果:
几周后,小张的主页发生了明显变化。他看到的都是行业干货。他的评论和转发,吸引了一些同行、甚至目标客户公司(比如富士康)的技术经理的注意,他们开始主动和他建立联系。他的个人资料,在“销售总监”之外,被系统打上了更多“IIoT专家”、“制造业数字化”的隐形标签。当有相关领域的招聘或合作机会出现时,他被推荐的概率大大增加。
这就是从一个被动的“简历”,变成一个主动的“行业节点”的过程。
五、一些常见的误区和补充技巧
在操作过程中,有几个小细节需要注意,能让你的效果更好。
- 保持一致性: 你关注的公司、话题,要和你个人简介(Headline)、个人简介(About)里写的关键词保持一致。不要个人简介里写自己是“营销专家”,结果兴趣列表里全是“美食”、“旅游”。这种不一致性会迷惑算法。
- 定期清理和更新: 行业在变,你的关注点也应该跟着变。每半年或一年,检查一下你的兴趣列表,取关一些不再相关的公司或话题,添加新的。这能保证你的“行业雷达”永远是最灵敏的。
- 不要只看不互动: “关注”只是第一步,它为你打开了信息流的大门。但如果你只是默默地看着,那账号的权重提升依然有限。关键在于“互动”——评论、点赞、转发、创作。互动是告诉系统“我不仅关心,我还参与”的最有力证明。
- 关注行业KOL: 除了公司和话题,直接关注你所在领域的意见领袖。他们的动态本身就是高质量的内容源,而且他们的粉丝圈,就是你的潜在社交圈。关注他们,参与他们的讨论,是快速融入核心圈子的捷径。
归根结底,LinkedIn 的“兴趣添加引导”功能,不是一个孤立的设置项,它是一个支点。你用它来撬动整个平台为你服务,让你从一个信息的被动接收者,变成一个精准信息的捕手、一个专业内容的创造者、一个行业网络的积极构建者。
别再让你的兴趣板块空着了,现在就去动手吧。从你最熟悉的那家竞品公司开始,点下那个小小的“关注”按钮。这可能是你提升 LinkedIn 账号价值的,最简单、也最有效的第一步。









