Twitter 2024 版 AI 优化定向功能如何开启?

2024年Twitter广告新玩法:手把手教你玩转AI优化定向,让每分钱都花在刀刃上

嘿,朋友!最近是不是感觉Twitter(现在叫X了,但咱们还是习惯叫Twitter)的广告后台又偷偷升级了?没错,2024年这波更新,尤其是那个“AI优化定向”功能,简直是给咱们这些想在上面搞营销的人开了个大挂。以前我们投广告,得像侦探一样去猜用户喜欢什么,现在好了,AI直接帮你干这活儿。但问题是,这功能到底怎么开?开了之后怎么用才能效果最好?别急,今天咱们就坐下来,像聊天一样,把这事儿掰开了揉碎了讲清楚。

我猜你点开这篇文章,多半是之前投过广告,但感觉钱花得有点冤枉,或者压根儿没碰过这个新功能,想试试水。这很正常,Twitter的后台更新快,选项又多,一不留神就容易蒙圈。咱们今天不搞那些虚头巴脑的理论,就来点实在的,一步步教你怎么操作,顺便聊聊背后的门道。

先搞明白:这个“AI优化定向”到底是个啥?

在咱们一头扎进操作步骤之前,得先花两分钟,用大白话理解一下这个核心概念。这东西听着高大上,其实原理很简单。

你可以把它想象成一个特别懂你的私人购物助理。以前你去买东西,得自己告诉店员:“我要一件蓝色的、M码的、纯棉的T恤。”店员就按你给的条件去仓库里找。Twitter以前的广告定向也是这样,你得自己设置:年龄18-35岁,兴趣是“科技”和“游戏”,地点在北京。这就是“手动定向”。

但现在,这个AI助理更聪明了。你不再需要事无巨细地告诉他所有条件。你只需要告诉他你的终极目标,比如:“帮我找到那些最可能买我这件新款T恤的人,不管他们用什么关键词,也不管他们表面上有什么兴趣。”

这个AI助理就会开始干活了。它会去看成千上万个用户的数据:谁最近在讨论类似的衣服?谁的浏览记录里有相似的商品?谁的朋友圈里有人穿了类似风格?它甚至能分析出,虽然一个用户从没搜过“T恤”,但他最近关注了好几个潮流博主,点赞的也都是休闲风的内容,那他很可能就是你的潜在客户。

这就是AI优化定向的核心:从“你告诉它找谁”变成了“它帮你找到谁”。它利用Twitter后台庞大的数据和机器学习算法,去发现那些你用传统方法可能永远也找不到的高价值用户。

它和以前的“推广趋势”、“关注者定向”有啥不一样?

老玩家可能会记得Twitter以前的一些广告产品。比如“推广趋势”(Promoted Trends),那是把你的广告塞到热搜榜上,简单粗暴,但贵得要死,适合大品牌造声势。再比如“关注者定向”(Follower Targeting),就是让你去投那些关注了你竞争对手账号的人。

这些方法现在也还能用,但它们都有局限。而AI优化定向,更像是一种“智能扩展”。它会基于你提供的一小撮“种子用户”(比如你现有的客户邮箱列表,或者你自己的网站访客),去找到和他们行为模式相似的一群人。这在营销里叫“相似受众”(Lookalike Audience),但Twitter的AI把它做得更精细、更自动化了。

实战开始:如何一步步开启AI优化定向功能?

好了,理论课上完,咱们进入正题。下面我会一步步带你操作。请注意,Twitter后台可能会微调UI,但核心路径和选项基本不会变。如果你找不到一模一样的按钮,别慌,顺着类似的关键词找找。

第一步:确保你的账户满足条件

不是所有Twitter账户都能立刻使用这些高级功能。通常,你需要:

  • 一个经过认证的广告账户(Twitter Ads Account)。
  • 有一定的广告支出历史。一个全新的、一分钱没花过的账户,可能很多高级选项是灰色的。Twitter需要看到你是一个正经的广告主。
  • 安装了Twitter Pixel(网站像素代码)。这是关键!没有它,AI就无法追踪到你网站上的用户行为,也就无法学习和优化。如果你还没装,赶紧去后台找到“资产” -> “网站像素”把它装到你的网站上。

第二步:创建一个新的广告活动(Campaign)

  1. 登录你的Twitter Ads后台。
  2. 点击右上角的“创建广告活动”按钮。
  3. 这时候你会看到一堆目标选择,比如“互动”、“观看量”、“应用安装”等等。这里的选择很重要,因为它会决定后面哪些优化选项可用。我们以最常见的“网站流量”“销售线索”为例,因为这两个最能体现AI定向的价值。选好后,给你的活动起个清晰的名字,比如“春季新品-AI定向测试-01”。

第三步:进入“广告组”设置,这里是关键!

创建完活动,会自动进入“广告组”设置页面。这才是我们和AI“对话”的地方。

  1. 设置预算和时间表: 这部分很常规,设定你每天的花费上限和活动起止时间。对于测试,建议从小预算开始,比如每天50-100元,跑个3-5天看看效果。
  2. 选择“优化目标”(Optimization Goal): 这是第一个关键点。你想让Twitter帮你实现什么?是“网站访问量”、“转化量”还是“互动量”?如果你装了Pixel,强烈建议选“转化量”。这样AI就会去寻找那些最有可能在你网站上完成购买、注册等操作的人,而不是随便点进来就跑的“流量”。
  3. 选择“出价策略”(Bidding Strategy): 新手或者想省心的,直接选“自动出价”(Auto-Bid)。让Twitter的算法帮你去竞争广告位,它会尽量在你的预算范围内拿到最多的转化。等你数据多了,经验丰富了,可以尝试“目标成本出价”(Target Cost)或者“最高出价”(Max Bid)。

第四步:设置“受众”——见证奇迹的时刻

终于来到我们今天的主角了。在“受众”这一栏,你会看到几个选项,我们重点讲讲和AI相关的。

1. 选择“自定义受众”(Custom Audiences)作为种子

这是AI学习的基础。你需要告诉它从哪里开始学。点击“添加受众”,你会看到几个选项:

  • 网站访客: 这就是为什么我们强调要装Pixel。你可以选择过去30天、90天甚至更长时间访问过你网站特定页面(比如产品页、购物车页)的用户。这是最精准的种子。
  • 用户列表: 你可以上传一个CSV文件,里面是你现有客户的邮箱或手机号。Twitter会匹配其平台上的用户。这个方法也很好,尤其适合B2B或者有会员体系的电商。
  • 应用活动: 如果你是App开发者,可以选择在你App里有过特定行为的用户。

小贴士: 别只选一个。你可以同时选择“过去90天加购但未付款的用户”和“过去30天完成注册的用户”作为两个不同的种子,让AI从不同维度学习。

2. 开启“受众扩展”(Audience Expansion)

这是最接近“AI优化定向”的开关。在设置完你的核心受众后,仔细找一下,通常会有一个名为“受众扩展”或类似字眼的复选框。

勾选它!

这是什么意思呢?假设你选的种子是“购买过A产品的人”。不开启扩展,Twitter就只会在和这些人特征非常相似的用户里找。但开启后,AI会更大胆一些,它会去寻找那些可能对A产品感兴趣,但行为特征不完全一样的人。比如,这些人可能没买过A,但买过B和C,而算法发现买B和C的人后来也经常买A。

这能极大地拓宽你的潜在客户池,防止你的广告只在小圈子里打转。对于大多数广告主,尤其是想增长的,这个选项都应该开启。

3. 使用“事件定向”或“对话关键词”作为补充

虽然不是最核心的AI功能,但结合使用效果更佳。比如,你可以设置当用户在讨论“健身”、“马拉松”相关话题时,展示你的运动装备广告。Twitter的AI会结合这个宏观场景,再从你的种子用户里找人,精准度又上一层楼。

第五步:制作广告内容和确认投放

这部分相对传统,但同样重要。AI帮你找到了人,你得给人家看个好广告。

  • 文案: 直接、有吸引力,突出你的核心卖点。别绕弯子。
  • 素材: 清晰、高质量的图片或视频。视频效果通常比图片好。确保在手机上看也很清楚,因为大部分人都在手机上刷Twitter。
  • 行动号召(CTA): 选一个合适的按钮,比如“立即购买”、“了解更多”、“注册”。

全部设置好后,检查一遍,点击“启动广告组”。恭喜你,你的第一个AI优化广告已经上线了!

如何判断AI优化定向的效果好不好?

广告上线后,千万别当甩手掌柜。你需要观察数据,但不能只看表面。很多人犯的错误是:只看点击率(CTR)和单次点击成本(CPC)。

没错,这两个指标重要,但它们不是最终目的。你的目的是赚钱,是获得转化。

指标 说明 为什么重要
转化率 (CVR) 点击广告后,完成你设定目标(如购买)的比例。 这是衡量AI找的人准不准的黄金标准。CVR高,说明AI找的都是真爱粉。
单次转化成本 (CPA) 你获得一个客户/一个注册,花了多少钱。 这是衡量你投资回报率(ROI)的核心。不管CPC多便宜,CPA太高你就亏了。
广告支出回报率 (ROAS) 你花1块钱广告费,带来了多少销售额。 电商老板的生命线。ROAS大于1你才赚钱。
频次 (Frequency) 平均每个用户看到你广告的次数。 如果频次太高(比如超过3-4次),说明你的受众池可能太小了,或者广告已经让用户疲劳了。这时候要考虑扩大受众或更换素材。

所以,你应该每天花几分钟看看后台。如果CPA在你的目标范围内,并且有持续的转化进来,那就让广告继续跑。AI算法需要时间来学习和优化,通常需要积累至少50个转化事件后,它的表现才会稳定下来。所以,别因为头一两天数据不好就急着关停。

一些过来人的经验之谈(踩过的坑)

最后,分享几个我自己或者身边朋友在用这个功能时遇到的坑,希望能帮你避开。

  • 种子数据太少: 如果你上传的客户列表只有几百人,或者网站Pixel每天只传来几个事件,AI很难学到东西。它需要足够的数据来发现规律。在数据量不足时,可以先用更宽泛的受众,或者结合其他定向方式。
  • 频繁调整广告组: 今天看数据不好,改一下受众;明天看点击率低,又改一下出价。这是大忌!AI算法每次调整后都需要重新学习,你频繁打扰它,它就永远在“实习期”,无法进入最佳状态。给它至少3-5天的稳定期。
  • 广告素材太“硬”: 你的人群找得再准,广告本身像牛皮癣一样,谁也不愿意点。Twitter的用户喜欢原生、有趣、像朋友发的推文一样的内容。多试试用视频、动图,文案多用问句,多制造一点悬念。
  • 忽略了移动端体验: 你的广告链接跳转的落地页,在手机上打开是不是特别慢?按钮是不是特别小?如果是,用户会立刻关掉,AI之前的努力就全白费了。确保你的整个转化路径对移动端友好。

其实说到底,Twitter的AI优化定向就像给你配了个超级助理,但你还是老板。你得给它正确的方向(优化目标),给它足够的资源(种子数据),给它好的工具(优质广告素材),然后给它一点时间和耐心去干活。别指望它一上来就给你创造奇迹,但它绝对是2024年你在Twitter上做营销最值得投入精力去研究和尝试的工具。去试试吧,也许下一个爆款就在你的AI广告里诞生了。