聊透LinkedIn广告的“排期投放”：怎么把钱花在刀刃上，只在用户最活跃时出现？

说真的，每次跟朋友聊起LinkedIn广告，总有人抱怨：“钱烧得比冬天的暖气还快，咨询量却没几个。” 仔细一问，十有八九是广告24小时在线，预算被那些半夜三更刷LinkedIn的“夜猫子”或者周末根本不看工作信息的人给点掉了。这不就是典型的“广撒网，低回报”吗？

其实，LinkedIn后台藏着一个特别实用，但很多人要么没注意，要么用不好的功能——Dayparting，也就是我们常说的“分时段投放”或者“排期投放”。这东西玩好了，能让你的广告预算像狙击手的子弹，精准地打在目标客户最活跃的时间窗口里，转化率和ROI能甩开“全天候投放”好几条街。

今天，咱们不聊那些虚头巴脑的理论，就坐下来，像朋友之间唠嗑一样，把这个功能掰开了、揉碎了，聊聊怎么用它来给你的LinkedIn营销“提效瘦身”。

一、 先搞明白：为啥要折腾“分时段”？

你可能会想，我的目标客户是全球的，24小时都可能有人看，全天投放不是更保险吗？

这话听着有道理，但忽略了一个核心问题：人的精力是有限的，注意力是有高峰的。

你想想你自己刷LinkedIn的场景：

• 是不是早上刚到公司，泡杯咖啡，习惯性地打开LinkedIn看看行业动态和人脉更新？
• 中午吃饭，或者下午开工前，会不会摸鱼划一下手机？



• 晚上临睡前，是不是又会刷一遍，看看有没有新的通知？

但对于B2B的决策者来说，他们的活跃时间可能更集中。比如，他们可能在周一上午开周会，周二、周三深度处理工作，周四开始规划下周，周五下午心思可能已经飞到周末了。而且，不同国家、不同时区的人，作息规律完全不同。

如果你的广告不分时段地全天投放，会发生什么？

1. 预算浪费在低谷期： 凌晨3点，你的目标客户都在睡觉，你的广告可能被零星几个“失眠”的人看到，甚至误点。这不就是纯纯的浪费钱吗？
2. 高价值时段预算不足： 假设你的预算有限，如果在凌晨这种低转化时段花掉了一部分，那么到了上午10点这种黄金时间，你的广告可能因为预算耗尽而“隐身”了，完美错过了最有可能与你互动的人。
3. 互动响应脱节： 如果有人在非工作时间（比如周五晚上10点）给你的广告留了言或点了咨询，你可能要等到下周一才能回复。这中间隔了两天，客户的热情早就凉了半截。

所以，Dayparting的核心逻辑，就是“好钢用在刀刃上”。它不是让你缩短广告的投放总时长，而是让你在已知的、或者通过测试找到的“黄金时段”里，集中火力，加大投入；在“垃圾时段”里，减少甚至暂停投放，把钱省下来。

二、 LinkedIn Dayparting功能到底藏在哪？怎么设置？

好了，道理都懂了，咱们来看看实操。LinkedIn的这个功能其实不难找，但藏得有点深，对于新手来说，可能得点好几个“下一步”才能看到。

在你创建广告系列，进行到“广告投放设置”（Ad Scheduling）这一步时，你会看到一个默认选项是“Standard（标准）”，也就是全天投放。这时候，你需要手动切换到“Accelerated（加速）”模式。别被名字误导，这个模式其实就是为了让你能进行“排期设置”。

切换之后，你会看到一个日历和时间表的界面。这里就是我们施展拳脚的地方了。

你可以：

• 选择具体的日期： 比如，你可以只在工作日投放，周末完全暂停。或者，如果你在搞一个为期三天的线上活动，可以只在这三天里开启。
• 设置每天的具体时段： 这是关键。你可以精确到小时，比如设置在周一到周五的上午8点到11点，以及下午1点到5点这两个时段高优先级投放。

设置界面通常是这样的逻辑：你先选择“星期几”，然后在对应的时间轴上，通过拖拽或者点击来选择你想要投放的时间段。选中的时间段会变成高亮色，代表“开启”；未选中的就是“暂停”状态。

这里有个小技巧：设置时间时，请务必考虑你的目标受众的本地时间。 如果你的主要客户在美国西海岸，而你在中国，你设置的“上午9点”就应该是美国西海岸的上午9点，而不是北京时间的上午9点。LinkedIn的系统会根据你选择的时区来匹配，所以设置时一定要看清楚时区设置，别搞乌龙了。

三、 怎么找到属于你的“黄金时段”？—— 数据是唯一的真理

“道理我都懂，可我怎么知道我的客户什么时候最活跃？”

这是最关键的问题。Dayparting不是凭感觉瞎猜，而是基于数据的科学决策。如果你问我，最靠谱的黄金时段是什么？我只能告诉你：“看你自己的数据，别抄作业。”

别人的成功经验可以参考，但每个行业、每个公司、每个产品的受众画像和行为习惯都不同。获取数据的途径主要有两个：

1. 回头看：分析历史数据

如果你已经在LinkedIn上投过一段时间的广告（哪怕只是标准投放），那你就拥有了最宝贵的财富——历史数据。

登录你的LinkedIn广告管理后台，找到你的广告系列报告。你需要重点关注以下几个数据维度：

• 互动率（Engagement Rate）： 在哪些时间段，你的广告获得了最多的点赞、评论和分享？
• 点击率（CTR）： 哪些时段的点击成本最低，点击量最高？
• 转化率（Conversion Rate）： 最终完成你设定目标（比如下载白皮书、填写表单）的用户，主要集中在哪些时段？

你可以把这些数据导出来，用Excel做一个简单的透视表，按“小时”和“星期”进行汇总，很容易就能画出一张属于你自己的“用户活跃热力图”。

2. 向前看：进行A/B测试

如果你是新账户，或者历史数据不明显，那就需要通过“小步快跑”的测试来摸索。

我的建议是，先不要急着把所有预算都压在某几个时段。你可以这样操作：

1. 设定一个对照组： 保留一个“标准投放”的广告组，让它全天跑，作为基准。
2. 设定多个实验组： 创建几个新的广告组，每个组只开启不同的时段。比如：
   • 组A：只投工作日的上午（8-12点）
   • 组B：只投工作日的下午（13-18点）
   • 组C：只投工作日的晚上（19-22点）
   • 组D：只投周末
3. 分配少量预算： 给这些实验组分配一些预算，让它们跑上一两周。
4. 分析结果： 对比各个组和对照组的数据，看看哪个时段的CPL（单个线索成本）最低，转化质量最高。

通过这种方式，你就能非常清晰地知道，对于你的业务来说，哪个时间段是“黄金时间”，哪个是“垃圾时间”。

四、 Dayparting的高阶玩法：不止是“开”和“关”

掌握了基础操作和数据分析方法后，我们再来聊聊一些更“聪明”的玩法，让你的Dayparting策略更上一层楼。

1. 结合受众画像，做“场景化”投放

你的目标客户是谁？他们的工作和生活场景是怎样的？

比如，你卖的是给CFO用的财务软件。CFO什么时候最可能有时间看你的广告？

• 大概率不是周一上午，他们可能在开经营分析会。
• 可能也不是周五下午，他们要准备周末了。
• 也许是周二、周三的下午，会议间隙，他们可能会处理一些邮件，刷刷LinkedIn。
• 或者，是每个月月初或月末，财务结算的前后。

虽然LinkedIn的Dayparting不能精确到“每月”，但你可以通过“日期”和“星期”的组合，去贴近这些场景。比如，你可以在每个月的最后一周，加大工作日下午的投放力度。

2. 考虑“行为溢出”效应

用户的行为不是孤立的。有时候，一个广告在某个时段获得了大量互动，这种热度会延续到下一个时段。

举个例子，你在上午10点投放了一个很吸引人的行业报告下载广告，引发了大量点击和下载。到了中午12点，虽然你的广告投放暂停了，但上午看到广告的那些人，可能正在吃饭时跟同事讨论这个报告，或者在下午刚上班时搜索你的公司主页。

所以，在设置Dayparting时，可以考虑把高峰时段前后稍微延长一点，形成一个“波浪形”的投放曲线，而不是一个生硬的“方块”。

3. 动态调整，别做“甩手掌柜”

市场在变，用户的习惯也在变。去年的黄金时段，今年未必还好用。所以，Dayparting不是一个“设置一次就一劳永逸”的功能。

我建议你至少每个季度回顾一次你的时段设置数据。看看有没有新的趋势出现。比如，随着远程办公的普及，人们的活跃时间是不是变得更分散了？或者，某个季节性的行业，在旺季和淡季的活跃时间是否有差异？

保持对数据的敏感，不断微调你的投放策略，才能让效果持续稳定。

五、 一个真实的案例（为了保护隐私，细节做了模糊处理）

我之前服务过一家做企业级SaaS服务的客户，他们的目标客户是中大型企业的IT负责人。

最开始，他们也是“标准投放”，每天预算500美元。结果呢？CPL（单个销售线索成本）高达120美元，而且线索质量参差不齐。老板天天在办公室里踱步，问我们钱到底花到哪儿去了。

我们接手后，第一步就是拉数据。我们把过去三个月的广告数据导出来，按小时和星期做了分析。结果发现了一个惊人的现象：

（*以上数据为模拟，但能反映当时的情况）

数据不会说谎。很明显，凌晨和周末的花费基本是“打水漂”，而周五晚上的转化率也极低。他们的高价值客户，活跃时间非常集中地分布在工作日的白天。

于是，我们果断启用了Dayparting策略：

• 砍掉： 所有凌晨时段（0-6点）、整个周六周日、以及周五晚上18点以后的时间。
• 集中： 把每天的预算集中在上午9-12点，下午13-17点这两个核心时段。
• 优化： 由于总投放时长缩短了，我们把每天的预算峰值调高，确保在这些黄金时段里，广告有足够的竞争力去抢夺展示。

调整后一周，效果立竿见影。同样的500美元日预算，CPL直接降到了65美元，降幅接近50%！而且，销售同事反馈，这些线索的质量明显高了很多，因为他们都是在工作时间内主动了解信息的，意向非常明确。老板的眉头也终于舒展开了。

六、 别忘了这些“坑”

Dayparting虽好，但也不是万能神药，用不好反而会适得其反。有几个常见的“坑”，你一定要避开：

• 样本量太小，过早下结论： 如果你的预算本身就不多，跑了一两天就急着调整时段，数据可能还没体现出规律。耐心点，至少让数据跑上一两周，积累足够的转化量再做判断。
• 忽略了“受众规模”： 如果你的目标受众本身就非常狭窄（比如，某个特定城市、特定职位的工程师），再做精细的时段切割，可能会导致每个时段的受众规模过小，广告系统很难找到人，导致成本反而上升。这时候，可能需要适当放宽时段。
• “设置完就忘”： 市场是活的。竞争对手的策略、行业新闻、节假日等都可能影响用户的活跃时间。保持观察，定期复盘，才是王道。
• 只看CPL，不看后端转化： 有些时段可能CPL很低，但这些线索进入销售流程后，转化率奇差。这说明这个时段吸引来的可能是“羊毛党”或者非决策人群。所以，评估时段效果，一定要追踪到最终的销售转化。

说到底，LinkedIn广告的Dayparting功能，就像一个精密的“时间过滤器”。它不能创造需求，但能帮你把有限的资源，精准地投送到需求最旺盛的时刻。这背后需要的是你对数据的尊重，对业务场景的深刻理解，以及持续测试和优化的耐心。

别再让你的广告预算在深夜里“裸奔”了。花点时间，打开你的LinkedIn广告后台，研究一下这个功能，动手设置一下。也许，下一个让老板对你刮目相看的，就是这个小小的改变。