如何彻底关闭 Twitter (X) 广告的 AI 优化定向？一份写给较真广告主的实操指南
嘿，朋友。咱们今天不聊那些虚头巴脑的营销理论，就聊点实在的。你是不是也遇到过这种情况：在 Twitter（现在叫 X）上投广告，明明设定了精准的受众，比如“关注科技圈、年龄 25-40 岁、在美国的男性”，结果广告跑出去的数据却乱七八糟，吸引来的用户完全不是你想要的那群人，预算烧得比谁都快，ROI 却惨不忍睹。
十有八九，你就是栽在了那个默认开启的“AI 智能优化”功能上。这东西，官方叫“扩展定向”（Expanded Targeting），或者更准确地说，是那个隐藏在深处的“目标扩展”（Target Expansion）。它就像一个自作聪明的实习生，总觉得你设定的范围太窄，非要“帮你”把网撒到更大的池子里去，结果捞上来的全是杂鱼。
这篇文章，就是手把手教你如何把这个“自作主张”的功能彻底关掉，让你的每一分广告费都花在刀刃上。别担心，没有复杂的术语，就像朋友间聊天一样，咱们一步步来。
一、 先搞明白，那个“AI”到底在干什么？
在动手关闭之前，咱们得先知道它为什么存在，以及它到底干了啥。这就像你得先知道病灶在哪，才能对症下药。
Twitter 的广告系统，本质上是个“拍卖场”。你的广告要跟无数其他广告主的广告去竞争用户的时间线。为了让你的广告更有竞争力，Twitter 的 AI 算法会做两件事：
- 寻找“高转化概率”的用户： 它会分析你设定的受众，然后去这个群体之外，找一些它认为“行为模式相似”的用户。比如，你投的是“关注苹果官方账号”的人，AI 可能会觉得“那些经常点击科技新闻链接的人”也差不多，于是就把你的广告推给了他们。
- 优化广告位： 它会判断在什么时间、什么位置（比如是信息流还是右侧边栏）展示你的广告，能获得最高的点击率或转化率。
听起来很美好，对吧？“智能”、“高效”。但问题恰恰出在这里。
1.1 “扩展定向”（Expanded Targeting）的甜蜜陷阱
这个功能在你创建广告活动时，通常是默认勾选的。它的宣传语是“让 Twitter 帮你找到更多可能对你的业务感兴趣的用户”。听起来像是个福利，但实际上，它牺牲的是你的精准度。
想象一下，你开了一家只卖专业登山装备的实体店，选址在了一条全是户外运动爱好者和专业登山客必经的路上。这是你的核心受众。但“扩展定向”就像是在你店门口加了个大喇叭，对着路过的所有游客喊：“进来看看，我们这里有卖运动鞋哦！” 结果，进来了一堆只想买双普通运动鞋逛公园的人。他们不是你的目标客户，但他们占用了你的店员时间，甚至可能因为找不到想要的商品而给你差评。
在线上广告里，这直接导致了：
- 点击率（CTR）虚高，但转化率（CVR）极低： 很多不是你目标客户的人因为好奇点了你的广告，但根本不会购买。你的 CTR 看起来不错，但钱白花了。
- 单次转化成本（CPA）飙升： 因为 AI 在用你的钱去“广撒网”，其中大部分都是无效流量，分摊到每个有效转化上的成本自然就高了。
- 品牌定位模糊： 你的广告出现在了不该出现的人面前，会稀释你品牌的专业形象。
1.2 为什么你必须拥有控制权？
对于大多数中小企业，尤其是 B2B 或者垂直领域的电商品牌来说，精准度就是生命线。你不需要一百万个泛泛的点击，你只需要一千个真正可能下单的潜在客户。
关闭 AI 优化，本质上是把广告投放的控制权从算法手里拿回来，交还给你自己。你来决定谁能看到你的广告，谁不能。这需要你对你的受众有更深的理解，也需要你花更多时间去分析数据，但换来的，是更高的投资回报率和更清晰的品牌认知。
二、 实战操作：一步步关闭 AI 优化定向
好了，理论说完了，上干货。请注意，Twitter 的界面会不定期更新，但核心逻辑和选项位置基本不会大变。我这里以目前最新的广告管理器（Ads Manager）界面为例。
2.1 关闭“目标扩展”（Target Expansion）
这是最关键的一步，也是最直接的“AI 优化”开关。它通常在你设置好核心受众之后出现。
操作路径：
- 登录你的 Twitter 广告账户，点击“创建广告活动”（Create an ad campaign）。
- 选择你的广告目标，比如“网站点击”（Website clicks）或“应用安装”（App installs）。
- 进入“广告活动设置”（Campaign settings）页面，往下拉，找到“受众特征”（Audience features）部分。在这里，你设置好你的核心受众，比如地理位置、兴趣关键词、关注的账号等。
- 设置好后，不要急着下一步。仔细看，在受众设置框的下方，通常会有一行小字或者一个开关，写着类似“目标扩展”（Target expansion）的字样，并且旁边可能有一个小小的问号图标。
- 点击这个问号，会弹出一个解释框，告诉你这个功能是干嘛的。关键来了，默认情况下，这个开关很可能是开启的（绿色或蓝色）。
- 点击这个开关，把它关闭。 关闭后，它通常会变成灰色，并且下面的说明文字会变成“你的广告只会向你选择的受众展示”之类的意思。
特别注意： 有些广告活动类型，比如“关注者增长”（Followers），这个选项可能不叫“目标扩展”，而是以另一种形式出现。但逻辑是一样的：寻找你设定范围之外的用户。在设置受众时，多留一个心眼，看看有没有类似“允许系统寻找更多潜在用户”、“优化受众”等字眼的选项，一概关掉。
2.2 检查“扩展受众”（Expanded Audience）
除了“目标扩展”，还有一个叫“扩展受众”的功能，它更隐蔽，通常在受众创建的环节。
当你创建一个自定义受众（Custom Audience），比如上传了你的客户邮箱列表后，Twitter 会问你是否要基于这个列表创建一个“扩展受众”。
这是什么意思？
它会分析你上传的这些用户的共同特征，然后去寻找和他们相似的用户。这本质上也是一种 AI 驱动的扩展。如果你追求的是极致的精准，或者你的初始受众列表质量本身就很高，你可能不希望 Twitter 把它“稀释”掉。
如何关闭/避免：
- 在创建或编辑受众（Audience）时，留意是否有“扩展受众”或“相似受众”（Lookalike Audience）的选项。如果你只是想用你自己的列表，就不要创建扩展版本。
- 在广告活动设置中选择受众时，确保你选择的是你精确创建的、未经扩展的受众列表，而不是那个带有“扩展”字样的版本。
2.3 终极方案：使用“排除受众”（Exclusion Audiences）
有时候，关闭扩展功能还不够。你可能还想确保某些人绝对、绝对不会看到你的广告。这时候，排除受众就派上用场了。这是一种更主动的防御策略。
举个例子：
你正在做一个针对新客户的促销活动。你肯定不希望把钱浪费在已经购买过你产品的老客户身上（除非是复购活动）。这时候，你就可以创建一个“已转化用户”的排除列表。
操作思路：
- 先创建一个“已转化用户”的自定义受众（比如，访问过“感谢购买”页面的用户）。
- 在你的新广告活动设置中，拉到最下面，找到“排除”（Exclusions）选项。
- 把你刚刚创建的那个“已转化用户”受众添加进去。
这样一来，无论 AI 怎么“优化”，它都绝对不会把广告展示给这些人。这是对预算最有效的保护。
三、 关掉 AI 之后，你该怎么做？
关掉 AI 优化只是第一步，这相当于你从自动驾驶模式切换到了手动挡。接下来，你需要自己踩油门、换挡、看路。
3.1 拥抱 A/B 测试，用数据说话
没有了 AI 的“智能”辅助，你必须自己找到最优解。A/B 测试就是你的最佳工具。
你可以同时创建两个几乎一模一样的广告活动，唯一的区别就是受众。比如：
- 活动 A： 受众 = 关注了“竞争对手账号”的用户 + 兴趣 = “人工智能”。
- 活动 B： 受众 = 关注了“行业大 V”的用户 + 兴趣 = “机器学习”。
给两个活动相同的预算，运行几天。数据会告诉你，哪一组受众对你的广告更感兴趣。然后你就可以把预算集中到表现更好的那个活动上。
同样，你也可以测试不同的受众组合，或者不同的排除策略。没有了 AI 的干扰，你看到的数据会更纯粹，更能反映你策略的真实效果。
3.2 重新认识你的受众画像
关掉 AI 扩展后，你对受众的理解深度直接决定了你广告的成败。你需要比以前更细致地去描绘你的用户画像。
你可以问自己这些问题：
- 我的理想客户，除了关注哪些大号，还会关注哪些小众的、垂直领域的账号？
- 他们平时会参与什么样的话题讨论？（利用 Twitter 的关键词定向）
- 他们的职业是什么？（利用 Twitter 的职业头衔定向）
把这些细节都填充到你的受众设置里。你的受众圈可能画得更小了，但圈里的每一个人，都离你的“理想客户”更近了一步。
3.3 关注这些核心指标
当你拿回控制权后，你需要关注的数据指标也会发生变化。别再只盯着 CTR 了，那只是虚荣指标。你需要关注的是：
| 指标 | 为什么重要？ |
|---|---|
| 单次转化成本 (CPA) | 这是衡量你广告是否赚钱的黄金标准。关掉 AI 后，你应该能看到 CPA 的下降。 |
| 广告支出回报率 (ROAS) | 每花一块钱广告费，能带回多少销售额。这才是老板最关心的。 |
| 转化率 (CVR) | 点击你广告的人里，有多少人完成了你想要的动作（购买、注册等）。精准的受众应该带来更高的转化率。 |
| 相关性得分 (Relevance Score) | 虽然 Twitter 不像 Facebook 那样公开这个分数，但其内部算法会评估你的广告与受众的相关性。高相关性通常意味着更低的 CPM（千次展示成本）。 |
四、 常见问题与误区（Q&A）
在实际操作中，你可能会遇到一些困惑。这里整理了几个常见问题。
Q: 关掉 AI 优化后，我的广告覆盖人数会不会变得非常少？
A: 会的，而且这是好事。覆盖人数变少，意味着你的流量更精准了。你可能会从每天 10 万个曝光，变成 2 万个，但在这 2 万个曝光里，真正对你产品感兴趣的人的比例会大大提升。记住，我们追求的是质量，不是数量。
Q: 我的预算很少，是不是更应该依赖 AI 帮我找到便宜的流量？
A: 恰恰相反。预算越少，越要精打细算。把有限的预算浪费在 AI 找来的“可能性”上，就像拿着仅有的一点钱去赌场。不如把钱花在你精心筛选过的、转化路径清晰的精准人群上，哪怕每天只能触达几百人，但只要有几个人转化，你的模型就跑通了。
Q: 我是做品牌曝光的，需要大量曝光，不能关吧？
A: 这要看你的品牌策略。如果你的品牌定位非常宽泛，比如是快消品，那适度的扩展可能没问题。但如果你是垂直领域的品牌，比如高端跑车，你肯定不希望你的广告被想买自行车的人看到。即使是做品牌曝光，你也希望曝光给“对的人”，而不是“所有的人”。所以，即使是品牌曝光，也建议先关掉，用精准受众测试，如果发现覆盖不够，再小范围、有控制地尝试开启。
Q: 我按照步骤关了，但感觉效果还是不明显，为什么？
A: 关掉 AI 只是解决了“流量不精准”的问题。广告效果还取决于其他因素：你的广告创意（文案、图片）是否吸引人？你的落地页体验是否流畅？你的产品或服务本身是否有竞争力？检查一下整个转化漏斗，可能问题出在别的环节。
五、 写在最后的一些心里话
说实话，跟 Twitter 的算法“斗智斗勇”是每个广告投放者的日常。平台方希望你花更多的钱，触达更广的人；而你希望用最少的钱，找到最准的人。这两者之间天然存在矛盾。
那个“AI 优化”功能，就是这种矛盾的产物。它被设计出来，是为了让平台的流量价值最大化（也就是让广告主多花钱），而不是为了让你的 ROI 最大化。所以，不要盲目相信平台推荐的“智能”设置。
关掉它，不是拒绝技术，而是夺回属于你自己的控制权。这需要你付出更多的时间和精力去研究受众、测试创意、分析数据。这很累，真的。但当你看到你的 CPA 稳步下降，转化率节节攀升，你会觉得这一切都是值得的。
广告投放没有一劳永逸的银弹。它更像是一门手艺，需要不断地打磨、优化、迭代。今天你学会了关闭 AI 定向，明天可能又会出现新的功能、新的挑战。保持学习，保持怀疑，保持对数据的敬畏，这才是通往成功的路。
好了，就聊到这里吧。希望这些内容对你有用。现在就去你的广告后台，找到那个让你头疼的开关，亲手关掉它。然后，看着你的数据，开始你的优化之旅。
