怎么做一份真正能问出东西的Instagram用户调研问卷

说实话，我见过太多让人哭笑不得的问卷了。要么问题问得模棱两可，填答者不知道怎么选；要么问题长得像论文，人家根本懒得看；要么就是问了一堆问题，最后发现拿到的数据根本没法用。如果你正在准备做Instagram用户调研，这篇内容或许能帮你避开这些坑。

问卷设计这件事，看起来简单，做起来才知道有多难。我自己踩过不少坑，也研究过很多成功案例，今天想把一些实打实的经验分享出来。这篇不会讲那些玄之又玄的理论，就聊点干的——怎么让用户愿意认真答，怎么确保收回来的反馈真的有用。

为什么你的问卷总是收不到有效反馈

先想清楚一个问题：用户为什么要花时间填你的问卷？这个问题没想明白，后面做再多都是白费功夫。

我观察到一个现象，很多问卷一上来就问很抽象的问题，比如”您对我们平台的整体满意度如何”。说实话，这种问题让人怎么答？什么叫整体？是刷内容的体验？还是发照片的功能？用户脑子里没有清晰的参照系，只能随便选一个分数完事。这种数据收回来分析半天，结论往往是”用户满意度中等”——这不是废话吗？

另一个常见问题是问卷太长。我看过一份Instagram相关的调研问卷，整整60道题，从用户基本属性问到使用习惯，再到具体功能评价，最后还加了开放式建议。60道题啊，填完差不多要半小时。现在谁有那个耐心？中途流失率高达70%，最后收回来的样本都是比较有空的或者比较配合的人，偏差大得离谱。

还有一种情况是问题设计有诱导性。比如”您是否认同我们精心设计的滤镜功能大大提升了您的创作体验”，这话说的，用户好意思说不好吗？这种问题问出来的数据，根本反映不了真实想法。

设计问卷前的准备工作

在动笔写问题之前，有几件事必须先做。这几步看起来不直接产出问卷内容，但对最终效果影响巨大。

明确你的调研目标

听起来是废话对吧？但我见过太多问卷做到一半都不知道自己在干嘛的案例。调研目标必须足够具体，最好能用一句话说清楚。比如”了解18-25岁女性用户对Reels功能的真实使用意愿”，这就比”研究用户对短视频功能的看法”强太多了。目标越清晰，后面的问题越聚焦，回收的数据也越容易分析。

想清楚你需要什么类型的数据

不同类型的数据需要不同的问题形式。这个后面会详细说，这里先有个概念就行。定量数据适合做趋势判断和规模化分析，定性数据适合挖掘原因和洞察用户心理。两者没有谁更好，关键看你想回答什么问题。

做小范围预测试

这个步骤被省略的频率最高，但恰恰最重要。正式发布前，找5-10个符合目标用户画像的人试填一下，问问他们每道题的理解有没有歧义，答题过程有没有哪里不舒服。你会惊讶地发现，自己觉得没问题的问题，到别人眼里可能完全是另一个意思。

问题设计的核心原则

进入具体的问题设计环节，我总结了几个实用的原则。这些原则不是从教科书里抄来的，是实战中一点点抠出来的。

从简单到复杂，先易后难

问卷的开头应该放最简单的、用户最容易回答的问题。比如可以先问一些事实性问题——”您使用Instagram的频率是多久一次”或者”您最常使用Instagram的哪个功能”。这些问题不需要太多思考，用户答起来没有负担，能快速进入状态。

等用户热完身，再逐渐过渡到需要思考的问题，比如态度评价、使用动机分析。最后再放那些比较敏感或者需要花费脑力的问题。开放式问题我建议放在最后，因为答题成本最高，放后面前面已经投入时间精力的用户更愿意完成。

一个问题只问一件事

这个原则被违反的频率高得惊人。我见过这样的问题：”您是否经常使用Instagram浏览和发布内容，并与朋友互动？”一道问题里包含了三个行为——浏览、发布、互动，还加上了社交互动这个维度。用户根本没法回答这道题，因为他可能经常浏览但很少发布，也可能经常发布但从不互动。这道题无论怎么答，都无法准确反映真实情况。

正确做法是拆成三道独立的问题，分别询问每种行为的使用频率。这样回收的数据才能精准定位问题。

下面这个表格列几种常见的问题组合方式，帮助你快速判断自己的问题是否足够简洁：

选项设计要互斥且穷尽

所谓互斥，就是选项之间不能有重叠；所谓穷尽，就是所有可能的答案都要涵盖进去。听起来简单，做起来很容易翻车。

举个反例：”您使用Instagram的目的是什么？A. 浏览有趣内容 B. 与朋友互动 C. 关注明星网红 D. 消磨时间”。这个选项设计有问题吗？有。首先，”浏览有趣内容”和”消磨时间”在很多人眼里是同一回事，边界不清晰。其次，如果一个用户使用Instagram主要是为了工作，比如运营自己的品牌，他选哪个选项都不对。

更好的做法是，先做小范围的开放式调研，收集用户真实的回答，然后把这些回答归纳整理成选项。这样出来的选项才真正符合用户的认知框架。

不同场景下的问题类型选择

问卷里的问题大致分几类，每类适用的情况不同。我来分别说说它们的优缺点和适用场景。

单选题和多选题

这是最基础的问题类型，适合收集用户的基本分布和偏好。单选题的优势是数据容易统计和分析，缺点是强制用户做唯一选择，有时候用户可能觉得多个选项都差不多。多选题能更真实地反映用户的多重需求，但分析起来稍微复杂一些。

在Instagram调研中，单选题适合问使用频率、年龄阶段、职业类型这种有明确分类的变量。多选题适合问”您使用Instagram的目的是什么”这种可能有多重动机的场景。

有一点需要注意：多选题的选项数量要控制在合理范围内。我个人的经验是不要超过7个选项，太多了会增加认知负担，降低作答质量。

量表题

量表题用来测量态度和感受的强度，比如满意度、推荐意愿、重要性评价等。常见的量表有5级、7级和10级。我个人的偏好是5级或者7级，太少了区分度不够，太多了用户很难区分相邻层级的差异。

量表题的选项标签一定要清晰。与其写”1、2、3、4、5″这种抽象数字，不如写”非常不同意、不同意、一般、同意、强烈同意”这样的文字描述。用户看到就能明白，不需要在心里换算。

还有一点，量表的中立选项要不要保留？我建议保留”一般”或”中立”这个选项。如果强行去掉，会逼迫态度本来是中立的用户往两边站，导致数据失真。当然，如果你的调研目标是区分满意和不满意的用户，那可以去掉中立选项，强制用户表态。

开放式问题

开放式问题就是让用户用自己的话回答，不设选项限制。这类问题能挖到很深的洞察，发现你之前没想到的角度。但它也有明显的缺点：答题成本高，很多用户会跳过或者敷衍了事；数据分析耗时，需要人工编码整理。

我的建议是开放式问题数量要精简，一般2-3道足够了。而且问题要足够具体，越具体用户越容易给出有价值的回答。与其问”您对Instagram有什么建议”，不如问”您在上传照片时遇到过什么困扰请具体描述”。后者引导用户回忆具体场景，答案质量明显更高。

几个我亲测有效的小技巧

除了原则和类型选择，还有几个实操层面的技巧，用好了能明显提升问卷质量。

在问卷开头说明这份问卷的用途和预计耗时。为什么要做这个调研、数据会用来干什么、大概需要几分钟答完——这些信息能让用户更愿意配合。说实话，现在大家都被各种问卷骚扰怕了，看到一个说清楚来龙去脉的问卷，天然会增加信任感。