
如何利用 Instagram 用户分层进行精准内容推送
说实话,我在刚开始做 Instagram 运营的时候也走过不少弯路。那时候觉得只要内容够好,就一定能火。结果呢?精心准备的帖子阅读量寥寥无几,互动更是惨不忍睹。后来慢慢摸索才发现,问题根本不在内容本身,而是我根本没搞懂我的观众到底是谁。
这两年用户分层这个概念在社交媒体运营圈特别火,但说实话,很多教程讲得太玄乎,听得人一头雾水。今天我想用最实在的方式聊聊,怎么把用户分层这件事落到实处,让你的内容真正推送给对的人。
一、为什么你的内容没人看?
先讲个真事。我有个朋友做美妆账号,粉丝也有小十万了,但每条帖子点赞数都卡在三四百。她特别困惑,觉得是自己的内容出了问题。后来我们一起分析她的粉丝数据才发现,她的粉丝里其实有相当大一部分是中年女性,主要关注抗衰老和护肤,但她的内容却集中在年轻女孩的彩妆教程上。这就是典型的内容和人错配。
用户分层解决的就是这个问题。Instagram 现在的算法早就不是那个年代了,它不再单纯看你的内容好不好,而是看你这篇内容有没有推给可能会感兴趣的人。你想想看,如果你把一条健身餐的推文推给一个整天关注时尚的人,就算内容再精品,对方大概率也是划走。反过来,如果你能把这条推文推给那些真正在关注健康饮食的人,情况就完全不一样了。
所以用户分层的本质,说白了就是搞清楚你的粉丝都是什么样的人,然后把对的内容送给对的人。这不是玄学,是实打实的数据驱动。
二、用户分层到底怎么分?
说到分层方法,不同的账号类型有不同的分法,但底层逻辑是相通的。我总结了几个最常用的维度,你可以根据自己的情况选着用。

1. 按粉丝活跃度分层
这个是最基础也是最好上手的分法。Instagram 的后台数据其实能看到很多信息,比如哪些用户经常给你点赞、评论、转发,哪些用户只是关注了但几乎不互动。把这些数据整理出来,你就能把粉丝分成几个层级。
| 用户层级 | 行为特征 | 运营策略 |
| 铁杆粉丝 | 每篇都赞,经常评论,主动转发 | 优先推送重磅内容,建立深度连接 |
| 活跃粉丝 | 经常互动,但不每篇都参与 | 保持稳定更新,培养习惯 |
| 偶尔互动,主要是浏览 | 用爆款内容激活转化 | |
| 沉默粉丝 | 关注后几乎无互动 | 推送频率降低,避免打扰 |
这么做的好处是什么?你可以针对不同层级的用户设计不同的推送策略。对于铁杆用户,你可以多发一些幕后故事、个人动态这种有「独家感」的内容;对于沉默用户,你偶尔发一条特别有价值的干货就够了,省得人家觉得你烦。
2. 按内容偏好分层
这个分法需要你对自己的内容进行分类,然后看哪些用户对哪类内容更感兴趣。拿旅行账号来说,你可以把内容分成几个大类:攻略干货、行程规划、装备推荐、旅途故事。然后看哪些用户对哪类内容互动最高。
举个例子,你发现有一批用户每次发攻略干货他们都疯狂点赞评论,但一发旅途故事他们就潜水。另一批用户恰恰相反,故事篇篇都赞,攻略却没人看。这两组人的需求就完全不一样,你给他们推送的内容也应该不一样。
3. 按人口统计信息分层
Instagram 的数据其实能看到粉丝的年龄、性别、地区这些信息。如果你做的是本地化生意,地区信息特别有用。比如你在上海开了一家咖啡店,你完全可以给上海的用户推送探店邀请,而给其他城市的用户发一些内容种草就行。
不过要注意,人口统计信息只能作为辅助,不能完全代表一个人的兴趣。我见过太多根据年龄判断兴趣失败的案例了。一个二十岁出头的年轻人可能喜欢钓鱼,一个四十岁的中年反而在追潮牌。年龄只是一个维度,不能一竿子打翻一船人。
三、数据从哪儿来?怎么用?
说到数据获取,很多小伙伴第一反应是去分析 Instagram 后台。没错,后台确实有很多信息,但你可能没发现的是,Instagram 官方的数据分析工具功能比较基础,很多深入的分析做不了。
我的建议是,先把 Instagram 自带的数据吃完,再考虑借助外部工具。官方数据里有几个指标你一定要重点看:粉丝在线时间分布、互动率变化趋势、不同内容的曝光和触达比例。这些数据虽然简单,但认真分析能发现很多规律。
举个具体的例子。你发现每周五晚上八点到十点你的粉丝在线率最高,那就把这个时段作为重点发布时间。你发现视频内容的平均互动率比图文高两倍,那就多花点精力做视频。这些都是能从官方数据里直接读出来的。
如果你想做得更精细,可以借助一些第三方分析工具。不过这里我要提醒一下,选工具的时候一定要看它和 Instagram 的数据打通程度怎么样,有些工具看起来功能很多,但数据延迟严重,分析出来的结论都是过时的,那就没意义了。
四、分层之后怎么推送?
分层只是第一步,真正难的是让分层产生效果。这里有几个我实操下来觉得比较有用的方法。
- 建立内容标签体系。 在发内容之前,先给每篇内容打上标签,比如「新手友好」「进阶技巧」「工具测评」「案例拆解」。然后记录每篇内容发布后的数据表现,慢慢你就能看出哪些用户标签对应哪些内容标签。
- 善用 Stories 的分区功能。 Instagram 的 Stories 有一个很好用的功能,就是可以创建粉丝群组。你可以针对不同的用户群发不同的 Stories 内容。比如给新关注用户发「入门指南」,给老粉丝发「独家预告」。
- 调整推送频率。 不同层级的用户应该有不同的推送频率。铁杆用户可以多推送一些,他们期待看到你的内容;沉默用户则要控制频率,一条高质量的内容比十条普通内容效果好。
还有一个特别容易被忽略的点:用户分层不是一成不变的。每个人的兴趣和状态都在变,今天对你的健身内容感兴趣的用户,可能下个月就跑去关注美食了。你需要定期重新分析数据,调整分层策略。一般来说,每个月做一次全面的粉丝数据分析比较合适。
五、别走这两个极端
在实践过程中,我见过两种极端。一种是什么都不管,觉得分层太麻烦,靠灵感随便发。这种通常的结果就是数据起伏不定,完全摸不到规律。另一种是过度分析,每天花大量时间在数据报表里,恨不得把每个用户都研究透。这种往往陷入细节,忘了内容本身才是核心。
我的经验是,分层要做的粗中有细。大的方向要清晰,比如你知道自己有哪几类用户,每类用户大概占多少比例,这是「粗」。但你不需要精确到每个用户的具体情况,那是「细」,没必要也没可能。
把省下来的时间花在打磨内容上,才是正道。分层是帮你的内容找到对的人,但内容本身不行,找对人也没用。
说了这么多,最后想强调一点:用户分层不是为了让你的内容去讨好所有人,恰恰相反,它是为了让你更好地服务那一部分真正需要你的人。你不可能让所有人都喜欢你,但你完全可以让你的目标用户爱死你。这一点想通了,做 Instagram 账号的心态会轻松很多。










