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如何在＂／actuator／prometheus＂中添加自定义监控指标？

在当今的数字化时代，监控系统的稳定性对于企业来说至关重要。Prometheus 作为一款流行的开源监控解决方案，能够帮助开发者实时监控应用性能。而 “/actuator/prometheus” 接口则是 Prometheus 与 Spring Boot 应用集成的重要途径。本文将深入探讨如何在 “/actuator/prometheus” 中添加自定义监控指标，以实现更全面的性能监控。

一、理解 “/actuator/prometheus” 接口

首先，我们需要了解 “/actuator/prometheus” 接口的基本概念。这个接口是 Spring Boot Actuator 提供的一个端点，用于向 Prometheus 服务器提供监控数据。通过访问这个接口，Prometheus 可以获取到应用的各种指标信息，进而绘制图表，分析应用性能。

二、添加自定义监控指标的方法

使用 @RestControllerAdvice 注解

在 Spring Boot 应用中，我们可以通过自定义一个类来实现监控指标数据的暴露。首先，在类上添加 @RestControllerAdvice 注解，然后定义一个方法，返回一个 PrometheusMetrics 对象。

@RestControllerAdvice

public class CustomPrometheusMetrics {



    @GetMapping("/actuator/prometheus")

    public PrometheusMetrics metrics() {

        // 添加自定义指标

        List metrics = new ArrayList<>();

        metrics.add(new CounterMetric("custom_counter", "Description of custom counter", 1));

        metrics.add(new GaugeMetric("custom_gauge", "Description of custom gauge", 0.0));

        return new PrometheusMetrics(metrics);

    }

}

使用 Spring Boot Actuator 的自定义指标

除了使用 @RestControllerAdvice 注解，我们还可以通过自定义指标类来添加监控数据。首先，创建一个继承自 AbstractPrometheusMetric 的类，然后实现 getMetricFamilySamples() 方法，返回指标数据。

public class CustomGauge extends AbstractPrometheusMetric {



    @Override

    public List getMetricFamilySamples() {

        List samples = new ArrayList<>();

        samples.add(new MetricFamilySamples("custom_gauge", GaugeMetricFamily, Arrays.asList(

            new GaugeMetric("custom_gauge", 0.0)

        )));

        return samples;

    }

}

集成 Prometheus 服务器

在添加完自定义监控指标后，我们需要将 Prometheus 服务器集成到应用中。首先，在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Prometheus 服务器地址，然后启动应用。
```
management.endpoints.web.exposure.include=health,prometheus

prometheus.url=http://localhost:9090
```
启动应用后，访问 “/actuator/prometheus” 接口，Prometheus 服务器会获取到自定义指标数据。

三、案例分析

以下是一个简单的示例，展示如何使用自定义监控指标来监控 Spring Boot 应用中的数据库连接池。

public class CustomPrometheusMetrics {



    @GetMapping("/actuator/prometheus")

    public PrometheusMetrics metrics() {

        List metrics = new ArrayList<>();

        metrics.add(new GaugeMetric("db_connections", "Database connections", getDatabaseConnections()));

        return new PrometheusMetrics(metrics);

    }



    private long getDatabaseConnections() {

        // 获取数据库连接数

        DataSource dataSource = ...;

        ConnectionPoolDataSource connectionPoolDataSource = (ConnectionPoolDataSource) dataSource;

        ConnectionPool connectionPool = connectionPoolDataSource.getConnectionPool();

        return connectionPool.getNumConnections();

    }

}

通过访问 “/actuator/prometheus” 接口，Prometheus 服务器可以获取到数据库连接数，并绘制图表，帮助我们了解数据库连接池的使用情况。

四、总结

本文详细介绍了如何在 “/actuator/prometheus” 中添加自定义监控指标，以实现更全面的性能监控。通过使用 Spring Boot Actuator 和 Prometheus 服务器，开发者可以轻松地集成自定义监控指标，从而更好地了解应用性能。希望本文对您有所帮助。