
如何用“受众扩展”在Facebook上花小钱办大事,找到你的新客户?
说真的,每次在Facebook广告后台看到那个预算数字往上跳,心里都得咯噔一下。特别是当你想用广告去触达一些你以前没接触过的新用户时,那种感觉就像是把钱扔进一个黑漆漆的池子里,不知道能捞上来点啥。我们做营销的,手里攥着老板给的预算,既要对现有客户群保持曝光,又得想办法去“破圈”,找到那些潜在的、但还不认识你的新用户。这事儿,说难也难,说简单,其实Facebook早就给我们备好了工具。这个工具,就是很多人又爱又恨的“受众扩展”(Audience Expansion)。
这篇文章不想跟你扯那些虚头巴脑的理论,我们就坐下来,像朋友聊天一样,掰开揉碎了聊聊这个“受众扩展”到底是个啥玩意儿,它怎么在我们预算有限的情况下,帮我们去探索那些嗷嗷待哺的新用户。我会把我自己踩过的坑、摸索出来的经验,原原本本地告诉你。
先搞明白,“受众扩展”到底在干什么?
很多人一听到“扩展”,就觉得是Facebook在帮你满世界找人,范围大得没边儿。其实没那么玄乎。你可以把它想象成一个“智能推荐系统”。
你最开始,是告诉Facebook:“嘿,帮我找那些‘喜欢户外运动、关注健身博主、最近买过登山鞋’的人。” 这就是你的核心受众(Core Audience),是你自己定义的。Facebook会拿着这个名单,去它的用户库里找,找到一批精准匹配的人。
但问题来了,这批人可能数量有限,或者竞争太激烈,你的广告费“砰”的一下就没了。这时候,你打开“受众扩展”开关,就等于跟Facebook说:“兄弟,除了我刚才说的那批人,你再帮我看看,有没有一些人,虽然他们自己没明说喜欢户外,但他们的行为、他们关注的内容、他们朋友圈里聊的话题,都显示出他们可能对户外运动感兴趣。你把这批‘潜在爱好者’也一并推给我试试。”
所以,它的核心逻辑不是随机乱找,而是在你定义的精准人群基础上,利用Facebook强大的机器学习算法,去寻找那些行为模式和兴趣图谱跟你目标客户高度相似的“扩展人群”。它是在帮你“猜”,而且是基于海量数据去“科学地猜”。
这个功能在2024年经历了一次重要的更新,以前它叫“Advantage+ Audience”(AI受众),现在整合得更深了。当你选择“Advantage+ 广告系列”时,这个功能几乎是默认开启的。Facebook的意图很明显:它希望你给它更多的信任和自由,让它用AI来帮你优化投放。

为什么说它是“预算有限时”的探索利器?
这就回到我们最开始的痛点了:钱少,又想探索新用户。传统的精准定位就像是“守株待兔”,你得先知道兔子在哪,然后去那棵树底下等。但如果你不知道兔子在哪,或者你想找一种你没见过的新品种兔子呢?
“受众扩展”在这个时候就扮演了一个“主动出击”的侦察兵角色。它的好处有三点,尤其适合预算不多的情况:
- 降低探索成本(CPA):你想想,如果你自己去测试一个全新的兴趣词,比如“露营新手装备”,你可能需要建一个单独的广告组,花上几百块,跑个三五天,最后发现转化成本高得吓人,或者根本没人买。这个试错成本很高。但“受众扩展”是在你已有的成功模型上做延伸,它找到的人,理论上是比完全陌生的人群转化意愿更高的。它帮你过滤掉了一大批绝对不相关的人。
- 对抗“受众疲劳”:你的核心受众就那么大,天天看你的广告,总有看腻的一天。点击率(CTR)下降,转化成本上升是必然的。你需要新鲜血液。“受众扩展”能持续不断地从更大的池子里给你捞新人,让你的广告始终能触达有活力的用户群体。
- 发现意想不到的细分市场:有时候,我们自己对客户的画像可能有偏见。比如我们一直以为买我们高端咖啡豆的都是30-40岁的都市白领,结果“受众扩展”可能帮你发现,一大批20出头的大学生也是你的忠实用户,他们只是通过不同的渠道了解你。这种发现对你的产品开发和后续营销策略是极具价值的。
实战操作:如何一步步设置,才能“稳”字当头?
光说不练假把式。下面我带你走一遍设置流程,并告诉你每个环节的“坑”和“机会”在哪。
第一步:选择正确的广告系列目标
这是地基。如果你想探索新用户,最直接的目标就是“销售”(Sales)或者“潜在客户开发”(Leads)。不要选“互动”(Engagement)或者“覆盖人数”(Reach),因为这些目标的算法逻辑不一样,它会给你找一堆只会点赞、不会掏钱的“围观群众”,这完全违背了我们探索新付费用户的初衷。

在广告系列层级,直接选择“销售”,然后在“广告投放优化”这里,选择“价值优化”(Value-Based Selling)或者“转化量”(Conversions)。如果你的像素数据足够多(比如过去30天有50个以上的转化事件),强烈建议用“价值优化”,它会自动帮你找高价值客户。
第二步:在广告组层级,拥抱AI
到了广告组这一步,就是关键了。Facebook现在会引导你使用“Advantage+ 广告系列”模式,这个模式下,“受众扩展”是默认开启且无法关闭的。这其实是好事,它简化了操作,也让你避免了因为过度干预而破坏了AI的学习。
但如果你还是想自己掌控更多,可以选择“手动创建”广告系列。这时候,你会看到一个选项叫“Advantage+ 受众”(Advantage+ Audience)。这就是我们说的“受众扩展”的新名字。你可以选择“使用建议的受众”或者“手动定义受众”。
我的建议是,即使是手动,也从“手动定义受众”开始,但一定要打开这个开关。你可以这样设置:
- 核心受众:在这里填入你最有把握的定位。比如,你卖宠物用品,就填上“养猫人士”、“关注宠物博主”、“最近搜索过猫粮”等。这是你给AI的“种子”,它会以此为基础去扩展。不要填太多,3-5个最核心的兴趣即可,太多会限制AI的探索空间。
- 地理位置、年龄、性别:根据你的产品特性,把硬性条件框死。比如你的产品只卖国内,或者只适合女性,这些信息一定要给到。
- 开启“受众扩展”:确保那个开关是打开的。系统会提示你,开启后,Facebook可能会在你的核心受众之外,去寻找更多可能转化的人。这正是我们想要的。
第三步:创意要“海纳百川”
这一点非常重要,但很多人会忽略。当你使用了“受众扩展”,意味着你的广告可能会被两类人看到:一类是你的精准老铁,另一类是完全不认识你的“小白”。
你的广告创意,必须能同时“hold住”这两类人。
- 对于老铁:他们认识你,可能需要的是促销信息、新品预告、品牌故事来加深忠诚度。
- 对于小白:他们不认识你,第一反应是“这玩意儿是干嘛的?跟我有啥关系?”。所以你的广告素材(图片或视频)必须在3秒内清晰传达出你的核心价值。比如,你卖降噪耳机,视频开头就应该是一个嘈杂的地铁站,戴上耳机瞬间安静的画面,而不是上来就讲品牌情怀。
所以,建议你准备多组素材,用“轮播”(Carousel)或者“视频+图片”的组合。视频负责快速吸引新用户、讲清楚产品功能,图片或者轮播图可以展示更多细节,给那些已经对你有点兴趣的老铁看。文案上,可以尝试用一些开放式的问题,比如“还在为噪音烦恼吗?”来直接戳中新用户的痛点。
如何评估效果?别只看那个“单次转化成本”
用了“受众扩展”,后台的数据可能会变得有点“乱”。你会发现,广告组的CPA(单次转化成本)可能比你纯投精准受众的时候要高一点点。这时候千万别慌,也别急着关掉。
我们需要用更全面的视角来评估它。我习惯用一个简单的表格来做每日复盘:
| 指标 | 纯精准受众(对照组) | 开启受众扩展(实验组) | 分析 |
|---|---|---|---|
| 总花费 | ¥500 | ¥500 | 保持预算一致,方便比较 |
| 总转化数 | 10 | 12 | 虽然CPA可能高,但总订单多了,说明探索到了新用户 |
| 单次转化成本 (CPA) | ¥50 | ¥41.6 | 这里只是举例,实际可能略高或略低 |
| 新客户占比 | 20% | 55% | 这是核心指标! 看新用户比例是否显著提升 |
| 7日价值回报 (ROAS) | 2.5 | 2.8 | 综合看投入产出比,而不是只看成本 |
你看,单纯看CPA,实验组可能没优势。但结合了“总转化数”和“新客户占比”,你就会发现,这个功能帮你做成了更多的生意,而且大部分是新生意。这才是“探索”的真正意义所在。当然,最科学的还是结合Facebook的“转化细分报告”(Breakdown),选择“按受众类型”(By Audience)查看,它会明确告诉你,转化来自你的核心受众,还是扩展受众。
一些过来人的“碎碎念”和注意事项
工具是好工具,但不是万能神药。用的时候,心里得有几根准绳。
- 给算法一点耐心:机器学习需要时间,通常需要48-72小时来度过“学习期”。别刚跑半天,数据不好看就立马关停。给它至少3-5天的观察期。
- 数据基础决定上层建筑:如果你的Facebook像素(Pixel)安装得不准,或者过去30天转化事件太少(比如少于50个),那AI就是个“瞎子”,它根本不知道什么样的人是“好用户”。在用这个功能前,请务必确保你的数据追踪是准确、稳定的。这是前提,否则一切免谈。
- 不要过度干预:既然选择了相信AI,就不要在广告跑起来后,频繁地调整受众、更换素材。你每一次手动调整,都可能打断算法的学习进程,让它重新摸索。让它自己跑,你只需要在旁边观察、记录,然后定期做大的方向调整。
- 它不是完全“失控”:你仍然可以通过地理位置、年龄、性别这些“硬条件”来划定一个大的边界。AI是在这个边界内,帮你做更精细的探索。所以你手里的缰绳并没有完全松开。
说到底,营销这件事,总是在确定性和不确定性之间找平衡。“受众扩展”这个功能,就是Facebook在不确定性中为我们提供的一个高效率的探索工具。它不能保证你花的每一分钱都带来回报,但它能大概率提高你找到“新大陆”的概率。
所以,下次当你看着有限的预算发愁,不知道该如何去触达那些未知的新用户时,不妨大胆地打开那个开关,给AI一点信任,也给自己一个发现新增长机会的可能。也许,你下一个爆款产品的核心用户,就藏在那些被“扩展”出来的人群里。









