聊个五毛钱的：Web3 广告，怎么靠钱包地址“人肉”出你的高价值用户？
嘿，朋友。咱们今天不聊虚的，就聊点实在的。你是不是也觉得，现在做 Web3 项目，流量越来越贵，用户越来越“精”（或者说，越来越“滑”）？投了一大堆广告，钱烧得跟冬天的暖气似的，结果来的不是羊毛党，就是“白嫖”完就跑的过客。真正愿意在你这儿沉淀下来、花钱、贡献价值的用户，到底藏在哪儿？
以前我们做 Web2 广告，靠的是 Cookie、用户画像、行为追踪，恨不得把用户祖宗十八代都扒清楚。但在 Web3，这玩法行不通了。用户匿名，一个钱包地址就是一切。但反过来想，这不正是 Web3 广告最性感的地方吗？每一个钱包地址，都是一本公开的、无法篡改的、记录了所有链上行为的“账本”。 这本账，就是我们找到“真命天子”用户的藏宝图。
今天，我就跟你掏心窝子，聊聊怎么基于钱包交易记录，像一个老练的猎人一样，精准定位那些高价值用户。这不算是什么黑科技，更像是一种思路的转变，从“广撒网”变成“精准垂钓”。
第一步：别瞎看，盯紧这几项“硬指标”
钱包里的数据浩如烟海，你要是没个重点，准得看花眼。咱们不是做学术研究，得抓最关键的、能直接反映用户价值的几个维度。我给你梳理了一下，大概有这么几个“金矿”值得挖。
1. 交易频率和活跃度 (Transaction Frequency & Activity)
这个最好理解。一个钱包地址，如果在过去 30 天、90 天里，几乎没有过任何链上交互，那它大概率是个“沉睡钱包”，或者只是个用来资产归集的中转站。你给他推广告，跟往大海里扔石头没区别。
相反，一个高频交易的钱包，说明它的主人是个“链上原住民”。他可能在各种 DeFi 协议里来回穿梭，或者在 NFT 市场里频繁扫货。这种用户，对链上操作非常熟悉，教育成本极低。他不是来学习的，他是来“玩”和“赚钱”的。所以，交易频率是筛选“活人”的第一道门槛。
2. 交易金额和资产规模 (Transaction Value & Portfolio Size)
这是区分“小玩家”和“大鲸鱼”的关键。我们可以通过链上数据分析工具，估算出一个钱包的资产规模。比如，一个钱包里常年稳定持有超过 50 ETH，或者稳定币资产在 10 万美元以上，那它的价值不言而喻。
更进一步，我们看他的单笔交易金额。如果他经常参与一些高门槛的 NFT 铸造（比如单个 NFT 价格超过 2 ETH），或者在 DeFi 里提供流动性的资金量很大，那他就是我们梦寐以求的“高净值用户”。给这类用户推广告，你的产品或服务必须足够优质，能配得上他的“身价”。
3. 交互过的协议和 dApp (Interacted Protocols & dApps)
这是最有意思的部分。一个钱包地址交互过哪些智能合约，直接暴露了它的“兴趣爱好”和“行为偏好”。
- 玩过 GMX、dYdX？ 说明他是衍生品交易爱好者，风险偏好高，对杠杆、合约不陌生。
- 在 Aave、Compound 里有借贷记录？ 说明他是 DeFi 老炮，懂资金效率，对利率敏感。
- 频繁在 OpenSea、Blur 上交易蓝筹 NFT？ 说明他是 NFT 投机者或收藏家，对社区、IP 和市场情绪有感知。
- 参与过 Lido、Rocket Pool 的质押？ 说明他是长期主义者，追求稳健收益。
你看，通过他“跟谁混过”，我们就能给他贴上标签。给一个 NFT 玩家推 DeFi 借贷产品，可能不如给他推一个新锐的 NFT 项目或者数字艺术品平台来得有效。
4. 资金来源和去向 (Funding Sources & Destinations)
这个维度能帮我们判断用户的“出身”和“忠诚度”。比如，一个钱包的资金主要来自中心化交易所（CEX），比如 Binance 或 OKX，那他很可能是个从传统加密世界过来的新用户，或者是个喜欢把资产放在交易所的“半托管”用户。
如果一个钱包的资金主要来自其他链上协议，或者通过去中心化交易所（DEX）兑换而来，那他的“纯度”就很高，是个彻头彻尾的 Web3 原生用户。
同样，看他资金的去向。如果他经常把钱打给一些标记为“诈骗”或“钓鱼”的地址，那说明他安全意识薄弱，或者正在被“收割”，这类用户需要的是安全教育，而不是复杂的产品。反之，如果他的资金主要流向一些知名项目、DAO 的国库或者开发者地址，那他的“贡献度”和“认知水平”就很高了。
第二步：工具上手，把数据变成“用户画像”
光有理论不行，得有工具。你可能会说：“我又不是链上数据分析师，我哪会看这些？” 别急，现在市面上已经有很多好用的工具，能把这些复杂的链上数据可视化，帮你快速建立用户画像。
这里我就不具体推荐哪个工具了（避免广告嫌疑），但它们的原理大同小异，通常分为两类：
- 第一类：标签化平台。 这类平台（比如 Nansen, Arkham Intelligence 等）会给你预设好很多标签。你只需要在后台勾选你想要的标签组合，比如“过去 30 天活跃” + “资产规模 > 10 ETH” + “交互过 Aave”，系统就能帮你筛选出所有符合条件的钱包地址列表。这就像在超市货架上选商品一样简单。
- 第二类：自定义查询工具。 这类工具（比如 Dune Analytics）更强大，也更硬核。它提供了一个开放的数据查询平台，你可以用 SQL 语言（一种数据库查询语言）去自定义任何你想要的筛选条件。比如，你可以写一段代码，筛选出“在 2021 年牛市高点买入 NFT，至今仍未卖出”的用户，这类用户可能是被套牢的“钻石手”，如果你能提供解套方案或者新的叙事，他们可能会非常感兴趣。
对于大部分团队来说，先从第一类标签化平台入手，是最高效的方式。等业务做大了，再考虑组建自己的数据分析团队，用第二类工具做更深度的挖掘。
第三步：实战演练，我们来“画像”一个用户
光说不练假把式。我们来虚拟一个场景，看看这套方法具体怎么用。
假设我们现在要推广一个叫“ChainCatcher Pro”的付费加密资讯和数据分析工具。我们的目标用户是谁？肯定不是刚进场的“小白”，而是那些愿意为信息付费、有交易需求的“老手”。
好，我们打开我们的数据分析工具，开始设置筛选条件：
- 活跃度： 过去 60 天内，链上交易次数 ≥ 10 次。
- 资产规模： 钱包当前资产（不含 NFT）≥ 5 ETH。
- 行为偏好： 曾经交互过至少 2 个不同的去中心化交易所（DEX），比如 Uniswap, Sushiswap, Curve。
- 排除项： 排除掉那些交互过已知“貔貅盘”或“拉地毯”项目的地址（这些工具通常有风险地址库）。
经过这一系列筛选，我们可能从几百万个活跃地址中，找到了 5 万个符合条件的“高潜用户”。现在，我们可以把这 5 万个地址导出来（通常以 .csv 文件格式）。
有了这个地址列表，我们怎么触达他们？这里就涉及到 Web3 营销的核心玩法了：
- 链上空投 (On-chain Airdrop)： 我们可以向这 5 万个地址，每人空投一个“ChainCatcher Pro 7 天免费体验卡”NFT。用户在钱包里看到这个 NFT，点击就能跳转到我们的网站激活。这种方式非常原生，用户体验也好。
- 精准广告投放： 一些 Web3 广告网络（比如 Brave Browser 的广告系统）允许你上传钱包地址列表，进行精准投放。当这些用户使用浏览器时，就会看到你的广告。
- 社区定向邀请： 如果你的项目有 Discord 社区，可以设置一个“持有特定 NFT 才能加入”的门槛。然后通过链上消息通知（比如通过 XMPP 等工具）告诉这些目标用户：“嘿，我们注意到你是个资深玩家，邀请你加入我们的核心社区。”
你看，整个过程，我们没有去猜测用户是谁，而是直接通过他们的“链上履历”找到了他们。这种营销，精准、高效，而且尊重用户隐私（我们只看公开数据，不追踪个人身份信息）。
一个简单的对比表格
为了让你更直观地理解，我做了个简单的表格，对比一下 Web2 和 Web3 广告定向的思路差异。
| 维度 | Web2 广告 | Web3 广告 (基于钱包) |
|---|---|---|
| 用户标识 | Cookie, Device ID, 账号体系 | 钱包地址 (Wallet Address) |
| 数据来源 | 用户浏览行为, App 使用, 人口统计信息 | 链上交易记录, 资产持仓, 交互历史 |
| 定向逻辑 | “这个用户看了跑鞋，他可能想买，给他推跑鞋广告” | “这个用户是 NFT 高频交易者，给他推新的 NFT 项目或工具” |
| 用户状态 | 匿名或半匿名 | 完全匿名，但行为完全透明 |
| 核心优势 | 覆盖范围广，用户画像颗粒度细 | 用户意图明确，价值判断客观，转化率高 |
写在最后的一些思考
聊到这，你可能已经发现了，Web3 广告的本质，不是“骚扰”，而是“服务”。它要求我们从“我要卖什么”转变为“我的用户需要什么”。
基于钱包交易记录做定向，最大的好处是真实。数据不会说谎。一个用户嘴上说自己是“钻石手”，但链上记录显示他每次跌一点就恐慌性抛售，那数据比他的嘴更诚实。我们做营销，要相信数据。
当然，这套方法也不是万能的。它有门槛，需要你懂一些链上数据的基本逻辑，也需要一些工具成本。而且，随着用户隐私保护意识的增强，未来可能会出现更多混淆地址、保护隐私的技术。但这恰恰是这个行业的魅力所在，永远在动态博弈中进化。
但无论如何，只要你掌握了“阅读”钱包这本公开账本的能力，你就比别人多了一双看透迷雾的眼睛。你就不再是那个在大海里盲目撒网的渔夫，而是一个手持鱼探仪，知道鱼群在哪、喜欢吃什么的聪明猎人。而这，可能就是你的项目在激烈竞争中，能否脱颖而出的关键。
