Pinterest 营销：别猜了，用户的“喜欢”早就把心事告诉你了

说真的，做 Pinterest 营销最让人头疼的是什么？是你觉得自己设计的 Pins 美若天仙，结果发出去像扔进了黑洞，连个水花都看不见。你盯着后台数据，心想：“到底哪里出了问题？”其实，答案不在你这里，而在用户那里。更准确地说，藏在他们的每一次“Like”里。

很多人把 Pinterest 当成一个普通的社交媒体，发发图，攒攒粉。这就大错特错了。Pinterest 是一个巨大的、由用户自己构建的视觉搜索引擎，而用户的“Like”行为（现在叫“Save”，但本质没变），就是他们在这个搜索引擎里留下的最诚实的搜索词。他们不是在“点赞”你的美图，而是在给你、也给他们自己贴标签。

今天，我们就来聊聊，怎么把这个“Like”行为看懂、吃透，然后用它来做真正高效的个性化推荐。这不是什么玄学，这是一场基于数据的心理游戏。

第一步：把“Like”当成用户的“购物清单”

我们先得换个脑子。在 Instagram 或 Facebook 上，用户点赞可能只是出于礼貌，或者单纯觉得“这图好看”。但在 Pinterest 上，动机纯粹得多。用户点击“Save”，通常意味着：“这个东西我现在需要，或者我以后想要，它代表了我向往的生活方式。”

这背后的心理机制，我们可以用费曼学习法来拆解一下。想象你在教一个完全不懂营销的人，什么是“用户意图”。

你不会跟他说一堆术语。你会说：

• 一个用户搜“现代简约客厅装修”，然后存了一张灰色布艺沙发的图。这个“Like”是什么意思？
• 意思就是：“我家要装修，我看上这款沙发了，你别给我推别的，就给我看这种风格的，或者能搭配这种风格的茶几、地毯、落地灯。”

看，多简单。用户的每一次“Like”，都是在用真金白银（或者说，是他们未来的预算）投票。他们不是在表达“我喜欢”，而是在说“我想要”。所以，利用“Like”进行个性化推荐的第一条铁律就是：停止猜测，开始倾听。

你后台的分析工具里，有一个叫“受众兴趣”的宝藏。别只看那些宽泛的分类，比如“家居”、“美食”。你要钻进去，看那些具体的、细分的词条。用户存了你的“柠檬鼠尾草蛋糕”图，他们同时还对什么感兴趣？是“无麸质烘焙”？是“夏日庭院派对布置”？还是“手工陶瓷餐具”？这些关联性，就是 Pinterest 算法基于用户的“Like”行为，为你提供的免费情报。

解密 Pinterest 的推荐引擎：它比你更懂你的用户

Pinterest 的算法（他们内部称之为“智能 feed”）其实一直在做一件事：把最合适的图，推给最需要它的人。而“Like”就是这个匹配过程中的核心燃料。

这个过程大概是这样的，我们可以把它想象成一个三步走的推荐逻辑：

1. 基于单个 Pin 的相关性： 当一个用户喜欢了你的 Pin，算法会立刻分析这个 Pin 的所有元素：图片本身（通过视觉识别）、标题、描述、链接、以及它所在的板块（Board）。然后，算法会开始寻找“同类”。它会想：“既然用户A喜欢这个，那么那些和这个 Pin 长得像、内容相关的其他 Pin，用户A很可能也会喜欢。”
2. 基于用户的历史行为（也就是“Like”的积累）： 算法会为每个用户建立一个动态的“兴趣档案”。这个档案不是一成不变的。用户上周还在疯狂迷恋“侘寂风”，这周可能就开始存“多巴胺穿搭”了。算法会捕捉到这个变化。所以，你的内容如果能踩上用户兴趣转变的节点，曝光量会惊人地增长。
3. 基于群体的相似性（协同过滤）： 这是最厉害的一招。算法会发现：“喜欢A风格的这群人，通常也喜欢B风格。” 比如，大量数据表明，喜欢“极简主义厨房”的用户，有很大比例也喜欢“有机棉麻床品”。那么，即使一个用户还没存过任何床品图，只要他存了你的极简厨房图，算法就可能试探性地给他推荐你的床品图。这就是跨品类的个性化推荐，完全由“Like”行为驱动。

所以，你明白了吗？你不是在和一个冷冰冰的机器打交道，你是在和一个通过学习用户“Like”行为而变得越来越聪明的“超级买手”合作。你的任务，就是给这个买手提供足够多、足够清晰的信号，让它能把你的货，精准地送到潜在客户手上。

实战：如何利用“Like”数据优化你的营销漏斗

知道了原理，我们怎么落地？别急，这需要一套组合拳。我们把营销漏斗拆开来看，从吸引眼球到最终转化，每一步都可以用“Like”数据来优化。

1. 内容策略：从“广撒网”到“精准狙击”

以前你可能想：“我的产品适合所有人，我要多做几种图，覆盖所有人群。” 这种想法在 Pinterest 上效率极低。正确的做法是，先找到你的核心用户，看他们“Like”什么，然后生产他们“Like”的内容。

具体操作：

• 创建“主题板”（Topic Boards）： 不要只创建一个叫“我的服装店”的板。你应该创建“法式复古连衣裙搭配灵感”、“梨形身材显瘦穿搭”、“职场通勤鞋履推荐”等具体板块。为什么？因为用户在搜索和“Save”的时候，是带着具体场景和问题来的。你的板块越垂直，就越容易被算法识别并推荐给精准用户。
• 分析竞品的“被Save”数据： 找到你的直接竞争对手，看他们最受欢迎的 Pins（那些被保存次数最多的）。不要抄袭，而是分析：为什么这个图被存了这么多？是色调？是文案？还是它解决了一个痛点？然后，借鉴其成功元素，做出你自己的版本。

2. Pin 图设计：像素级优化，迎合算法和人性

用户在信息流里刷图，停留时间可能不到1秒。你的 Pin 图必须在这一瞬间抓住他们。而“Like”行为的发生，往往需要一个清晰的视觉引导。

这里有一份基于“被Save率”的设计清单：

记住，每一张图都是一个微型广告。用户“Save”它，是把它放进自己的“未来计划”里。你的图必须看起来像一个值得被计划的方案。

3. 利用“被Save”数据反向指导产品和内容

这是一个很多新手会忽略的宝藏。你的 Pinterest 后台能看到每个 Pin 的“Save”数。这个数字背后隐藏着巨大的市场信息。

假设你是一个家居博主，你发了两篇食谱图：“健康燕麦碗”和“经典巧克力曲奇”。一周后，你发现“健康燕麦碗”被保存了500次，而“巧克力曲奇”只有50次。

这意味着什么？

• 你的受众对“健康”、“早餐”、“轻食”的兴趣远大于“甜点”、“零食”。
• 你应该立刻调整内容方向，多做一些健康餐食的内容。
• 如果你是卖厨房用品的，你应该重点推广你的燕麦碗、搅拌机，而不是饼干模具。
• 甚至，你可以把这个洞察分享给你的广告团队，让他们在其他平台投放广告时，也主打“健康生活”这个概念。

这就是把“Like”数据从一个虚荣指标，变成了一个能指导商业决策的工具。它在告诉你，你的用户心里到底在想什么。

进阶玩法：主动出击，引导“Like”行为

我们不仅要被动地分析“Like”，还要主动地去创造和引导“Like”。Pinterest 提供了很多工具，就是为了让用户更方便地“Save”你的内容。

1. Pinterest Tag（像素）的妙用

这可能是 Pinterest 营销里最被低估的功能。在你的网站上安装 Pinterest Tag 后，你就能追踪到用户的行为。比如，谁看了你的产品页，谁把产品加入了购物车，谁完成了购买。

最关键的是，你可以创建“相似受众”（Lookalike Audiences）。原理是：Pinterest 会分析那些已经在你网站上完成过操作（比如加购）的用户，然后去寻找和他们行为模式、兴趣标签（也就是他们之前在 Pinterest 上的“Like”行为）相似的其他用户，把你的广告推给他们。

这等于是在说：“嘿，算法，帮我找到那些和我的老客户一样，喜欢存‘复古风装修’和‘手冲咖啡’图的人。” 这比任何关键词定位都精准。

2. Idea Pins 和视频 Pins 的互动引导

静态图是基础，但动态内容更能激发用户的“Save”冲动。Idea Pins（类似短视频）和视频 Pins 允许你展示一个过程、一个教程或者一个产品的多个角度。

在这些动态内容里，你可以更直接地引导用户：

• “这个收纳技巧太实用了，快存下来备用！”
• “跟着视频做，保证一次成功。点右上角保存食谱。”
• “看看这三个搭配，你最喜欢哪个？把喜欢的那张图存下来吧！”

这种互动式的引导，把“Save”这个动作从一个被动的选择，变成了一个参与感极强的互动。用户一旦参与，算法就会收到强烈的信号：这个用户对这个内容非常感兴趣。接下来，你的所有相关 Pins，都会被优先推送到他的面前。

3. 善用“Rich Pins”（富媒体 Pin）

Rich Pins 能自动从你的网站同步信息，比如产品价格、库存、文章标题等。这有什么用？

它增加了“Save”的价值。用户存一个普通图片，可能很快就忘了。但如果他存的是一张带有实时价格和购买链接的产品图，这个“Save”就变成了一个“待购清单”。当价格变动时，Rich Pin 甚至会提醒用户。这种实用价值，会极大地提高用户的“Save”意愿和后续的回访率。

避免踩坑：关于“Like”行为的几个误区

在追求“Like”的路上，有些坑一定要避开。

• 误区一：盲目追求高赞。 一个 Pin 被存了1万次，但带来的点击和转化是0，那这个“Like”对你来说毫无意义。我们要的是有价值的“Like”，是那些真正来自你目标客户的“Like”。
• 误区二：忽视板块（Board）的健康度。 如果你把“复古风装修”的图存到了一个叫“随便看看”的板里，算法就会困惑。它不知道该怎么归类你的内容，也就无法精准推荐。保持板块的垂直和整洁，是对算法的尊重。
• 误区三：发布后就不管了。 Pinterest 的内容有长尾效应，但不代表你可以一劳永逸。定期检查那些表现好的 Pin，看看它们的“Save”来源，看看关联的兴趣标签有没有变化。有时候，一个旧的 Pin 突然火了，可能是因为当下的某种流行趋势，抓住它，顺势而为。