
H1 聊聊 LinkedIn 广告里的“兴趣组合”:怎么搭才能让转化率起飞?
嘿,朋友。咱们今天不聊那些虚头巴脑的理论,就坐下来,像两个在咖啡馆里琢磨事儿的市场人一样,好好拆解一下 LinkedIn 广告里那个让人又爱又恨的“兴趣组合”(Interest Targeting)。
我知道,你肯定遇到过这种情况:预算哗哗地烧,点击也不少,但就是不见询盘,不见转化。老板在旁边用眼神问你:“钱花哪儿去了?” 这时候,我们往往会把目光投向那个看似最简单的设置——兴趣定向。毕竟,选几个行业,加几个技能,看起来是最直接触达“对的人”的方法,对吧?
但问题恰恰出在这里。LinkedIn 的“兴趣”这个概念,比我们想象的要宽泛得多,也“模糊”得多。如果你只是简单地把“市场营销”、“软件服务”、“云计算”这些大词一勾选,那你基本上就是在向整个湖里撒网,祈祷能捞到几条大鱼。结果呢?捞上来的可能是小鱼,也可能是水草,甚至什么都没有,网还破了。
这篇文章,我想带你从根儿上理解“兴趣组合”到底是个啥玩意儿,以及如何像一个老练的猎手一样,精准地搭配它们,让你的广告不再是“广撒网”,而是“精准狙击”。我们不谈空洞的“最佳实践”,我们聊的是逻辑,是思路,是那些能真正帮你把钱花在刀刃上的实战心法。
H2 先搞明白:LinkedIn 的“兴趣”到底是个啥?
在我们谈论如何搭配之前,得先破除一个误解。很多人以为 LinkedIn 的兴趣定向,是基于用户在自己个人主页上填写的“兴趣爱好”。其实不是。
LinkedIn 的兴趣,是系统根据用户的行为轨迹,给你“贴”的标签。
这很关键。这意味着,一个用户可能在他的个人资料里一个兴趣都没填,但只要他最近频繁干了以下几件事,系统就会给他打上相应的兴趣标签:
- 他关注了哪些公司和行业领袖? 比如,他关注了 Salesforce、HubSpot,那他很可能被打上“CRM软件”、“SaaS”的兴趣标签。
- 他点赞、评论、分享了哪些内容? 如果他经常给关于“人工智能”、“机器学习”的文章点赞,那“AI”就是他的兴趣。
- 他加入了哪些群组? 他加入了“数字营销专家交流群”,那“数字营销”就是他的兴趣。
- 他浏览了哪些公司的主页或者职位? 他最近频繁浏览“数据分析师”的职位,那“数据分析”就是他的兴趣。
看明白了吗?兴趣,本质上是用户行为的“回声”。 它代表了用户当下正在关注、正在学习、正在寻找的东西。
这就引出了第一个,也是最重要的一个搭配原则:

原则一:用“行为”去思考,而不是用“名词”去思考。
别再去想“我应该选哪些行业名词”,而是去想:“我的目标客户,为了搞定他手头的工作,或者为了他自己的职业发展,他会去关注什么?他会去搜索什么?他会去和什么样的人互动?”
举个例子。你的产品是给财务总监用的财务规划软件。
- 错误的思考方式: 目标客户是财务总监,那我选“财务”、“金融”、“会计”这些兴趣。
- 正确的思考方式: 一个财务总监,他最近可能在头疼什么?他可能在关注“企业数字化转型”、“业财融合”、“预算管理”、“现金流优化”这些话题。他可能会关注一些CFO社群,或者给普华永道、德勤发的行业报告点赞。
你看,从这个角度出发,你的兴趣组合就立刻变得立体和精准了。
H2 搭建“兴趣组合”的三层逻辑:从漏斗到金字塔
好了,理解了“兴趣”的本质,我们来谈谈具体的搭配方法。我习惯把这玩意儿分成三层来构建,你可以把它想象成一个从宽到窄的漏斗,或者一个稳固的金字塔。
H3 第一层:核心圈层(The Core)—— “他做什么”
这是最直接的一层,也是最容易想到的一层。它直接关联你的产品或服务本身。这一层的目标是,确保你的广告能被那些“直接需要你”的人看到。
怎么找?
问自己一个问题:“我的客户,他的职位描述里,或者他日常工作中,会反复出现哪些关键词?”
- 如果你卖的是项目管理工具: 你的核心圈层兴趣可以是“项目管理 (Project Management)”、“敏捷开发 (Agile Methodologies)”、“Scrum”。
- 如果你卖的是招聘解决方案: 你的核心圈层兴趣可以是“人才招聘 (Talent Acquisition)”、“人力资源 (Human Resources)”、“雇主品牌 (Employer Branding)”。
- 如果你卖的是工业自动化设备: 你的核心圈层兴趣可以是“工业自动化 (Industrial Automation)”、“制造执行系统 (MES)”、“机器人技术 (Robotics)”。

注意: 这一层很容易陷入“大词陷阱”。比如“市场营销”这个词就太大了。一个做B2B内容营销的,和一个做快消品社交媒体运营的,都可能被打上这个标签。所以,在这一层,我们就要开始做减法,尽量选择更垂直、更细分的兴趣标签。比如,用“内容营销 (Content Marketing)”代替“市场营销 (Marketing)”,用“B2B营销 (B2B Marketing)”来进一步聚焦。
H3 第二层:相关圈层(The Adjacent)—— “他关心什么”
这是拉开你和竞争对手差距的关键一层。大多数人只做到了第一层就停手了。但你的目标客户,除了关心自己的一亩三分地,他还会关心那些能帮他“做得更好”或者“解决上下游问题”的事情。
怎么找?
问自己一个问题:“我的客户,为了更好地使用我的产品/服务,或者为了达成他使用我产品的最终目的,他还会去学习和关注什么?”
-
场景: 你卖的是数据分析工具。
- 核心圈层: 数据分析、商业智能 (BI)。
- 相关圈层: 他的目标是用数据驱动决策,那他可能会关心“商业决策 (Business Decision Making)”、“战略规划 (Strategic Planning)”。他需要把数据呈现给老板看,那他可能会关心“数据可视化 (Data Visualization)”、“演讲技巧 (Presentation Skills)”。
-
场景: 你卖的是企业培训课程。
- 核心圈层: 企业培训、领导力发展。
- 相关圈层: 他关心如何让培训效果落地,那他可能会关心“绩效管理 (Performance Management)”、“组织发展 (Organizational Development)”、“变革管理 (Change Management)”。
这一层能帮你触达那些“可能需要你,但还没意识到自己需要你”的潜在客户。他们正在为相关的问题头疼,而你的出现,恰好提供了一个更完整的解决方案。
H3 第三层:动机圈层(The Motivational)—— “他渴望什么”
这是最深的一层,也是最能引发情感共鸣的一层。它关联的是你的目标客户的职业抱负和个人动机。他们不仅仅是一个“职位”,他们是一个活生生的人,有KPI压力,有晋升的渴望,有对行业趋势的焦虑。
怎么找?
问自己一个问题:“我的客户,他为什么这么努力工作?他想在简历上增加什么亮点?他想在行业里扮演一个什么样的角色?”
-
场景: 你卖的是高级认证课程。
- 核心圈层: 信息安全认证。
- 动机圈层: 他的动机是成为行业专家,获得更高的薪水和地位。那他可能会关心“职业发展 (Career Development)”、“个人品牌 (Personal Branding)”、“行业趋势 (Industry Trends)”。
-
场景: 你卖的是给CEO的高端咨询服务。
- 核心圈层: 企业咨询、战略咨询。
- 动机圈层: 他的动机是带领公司上市,或者在激烈的竞争中保持领先。那他可能会关心“首次公开募股 (IPO)”、“颠覆性创新 (Disruptive Innovation)”、“全球商业 (Global Business)”。
这一层的受众,可能当前的工作内容和你的产品没有100%的直接关联,但他们的职业状态和内心渴望,让他们成为你产品或服务的高潜力用户。
H2 实战组合策略:如何把三层逻辑变成一个高转化的广告活动?
光说理论没用,我们来点实际的。假设你是一家提供“AI驱动的销售线索挖掘工具”的公司,目标客户是科技公司的市场总监。
现在,我们来构建一个“兴趣组合”:
| 圈层类型 | 兴趣关键词举例 | 为什么这么选? |
|---|---|---|
| 核心圈层 | 市场营销自动化 (Marketing Automation), 潜在客户开发 (Lead Generation), B2B市场营销 (B2B Marketing) | 这是市场总监的本职工作,是他们每天都要面对的KPI。选这些,确保了人群的基本盘是精准的。 |
| 相关圈层 | 客户关系管理 (CRM), 销售线索管理 (Lead Management), 数字营销 (Digital Marketing) | 市场总监的工作和销售、运营紧密相连。他们关心线索的流转和最终的成交。这些兴趣能帮你触达那些正在思考“如何打通市场和销售”的总监。 |
| 动机圈层 | 销售效率 (Sales Efficiency), 业务增长 (Business Growth), 人工智能在商业中的应用 (AI in Business) | 市场总监的终极目标是什么?是驱动增长,是证明市场部的价值。他们对能提升效率、带来增长的新技术(比如AI)充满好奇和渴望。 |
看到这个组合的威力了吗?
它不再是单一维度的筛选,而是一个立体的用户画像。一个同时符合这几个标签的人,他不仅正在做线索挖掘的工作,他还关心线索如何转化为销售,并且他渴望通过新技术来实现业务增长。
这样的人,看到你的“AI销售线索挖掘工具”的广告,点击的概率是不是大大增加了?因为他会觉得:“这说的不就是我正在想的事儿吗?”
H3 一个常见的坑:兴趣的“与”和“或”关系
在 LinkedIn 广告后台,你添加多个兴趣时,默认是“或”(OR)的关系。这意味着,只要用户满足你添加的任意一个兴趣,他就会被包含在你的定向人群中。
这会导致人群迅速扩大,偏离你的初衷。
所以,对于上面那个例子,我更推荐的做法是:
- 创建一个核心广告组 (Ad Group),兴趣设置为:市场营销自动化 OR 潜在客户开发 OR B2B市场营销。
- 在这个广告组下,创建多个广告系列 (Campaign),每个广告系列用更精细的兴趣组合来做A/B测试。
- 广告系列A: 市场营销自动化 AND (销售效率 OR 业务增长)
- 广告系列B: 潜在客户开发 AND (CRM OR 数字营销)
- 广告系列C: B2B市场营销 AND (人工智能在商业中的应用)
通过这种方式,你既能保证覆盖面,又能通过细分测试,找到那个转化率最高的“黄金组合”。这比你把所有兴趣都堆在一个篮子里要有效得多。
H2 别忘了:兴趣组合不是万能药,它需要“搭档”
如果你以为选好了兴趣组合就万事大吉,那又回到了“广撒网”的老路。兴趣定向最大的弱点在于它的模糊性。一个给“市场营销”点赞的实习生,和一个CMO,可能都被打上了同样的标签。
所以,永远不要单独使用兴趣定向。它需要和其他定向条件搭配,才能发挥最大威力。
H3 黄金搭档一:兴趣 + 职称 (Job Title)
这是最经典,也是最有效的组合。它能帮你快速过滤掉那些“相关但不正确”的人。
- 操作: 在你的广告组里,使用“包含”逻辑,添加你的目标职位。比如,你可以在“市场营销”这个兴趣之上,再加一个“职称包含:总监 (Director)、负责人 (Head of)、经理 (Manager)”。
- 效果: 这样一来,只有那些既是市场营销的“爱好者”,又在工作中扮演领导角色的人,才会看到你的广告。人群的精准度瞬间提升了几个量级。
H3 黄金搭档二:兴趣 + 公司规模 (Company Size)
你的产品是卖给大企业的,还是初创公司的?这很重要。一个在5000人公司做市场营销总监,和在一个20人公司做市场营销总监,他们面临的挑战和预算完全不同。
- 操作: 在设置定向时,直接按公司规模筛选。比如,选择1000-5000人,或者10000人以上。
- 效果: 确保你的广告预算是花在你的理想客户画像(ICP)身上,而不是那些虽然职位对、兴趣对,但公司体量完全不匹配的用户上。
H3 黄金搭档三:兴趣 + 受众网络 (Audience Network)
这是一个经常被忽略,但潜力巨大的功能。当你勾选“受众网络”时,你的广告不仅会出现在 LinkedIn 的信息流里,还会出现在它合作的一系列第三方新闻网站和应用上。
- 怎么用? 你可以创建一个非常精准的兴趣组合(比如我们前面说的三层逻辑),然后开启受众网络。这样,当你的目标用户在其他网站上看行业新闻时,你的广告也会像幽灵一样出现,提醒他:“嘿,你关心的那个问题,我们有解决方案。”
- 注意: 受众网络的流量质量通常比站内要低一些,转化率也可能差一点。但它胜在量大、便宜。适合用来做品牌曝光和再营销。
H2 一些不成文的“土办法”和心态调整
聊了这么多方法论,最后想跟你分享一些更偏向“感觉”层面的东西。这些是在真实操作中,能帮你少走弯路的经验。
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别怕“窄”,就怕“宽”。 很多新手最大的恐惧是定向太窄,广告跑不出去。但实际上,在 LinkedIn 这种高成本的平台,宁可让1000个高度相关的人看到,也别让10000个模棱两可的人浪费你的预算。定向窄了,点击率(CTR)和转化率(CVR)自然会高,LinkedIn 的算法也会觉得你的广告质量不错,从而给你更低的单次点击成本(CPC)。这是一个正向循环。
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像侦探一样,去研究你的客户。 闲下来的时候,别刷抖音了。去 LinkedIn 上,搜你行业里做得好的公司,点进去看他们的员工都关注了什么,加入了什么群组,发布了什么内容。或者,找几个你的理想客户,加他们为好友(用一个看起来比较真诚的个人账号),看看他们的动态。你会惊讶地发现,他们关心的东西,可能和你想象的完全不一样。这些发现,就是你下一个“动机圈层”兴趣词的来源。
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定期“清理”你的兴趣组合。 市场在变,用户的关注点也在变。去年大火的“元宇宙”,今年可能就没人提了。每个季度,都应该回头审视一下你正在跑的广告活动,把那些表现差的、或者已经过时的兴趣词换掉,加入一些新的、有潜力的词。保持你的“弹药库”是新鲜的。
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相信数据,但别迷信数据。 数据会告诉你哪个组合的点击成本更低,但不会告诉你背后那个用户的真实想法。所以,广告文案同样重要。你的文案,要能和你精心挑选的兴趣组合“对话”。比如,你的定向里有“业务增长”,你的文案开头就可以是“还在为今年的增长目标发愁吗?” 这种呼应,能瞬间抓住用户的眼球,让他觉得你“懂我”。
归根结底,LinkedIn 广告的“兴趣组合”不是一个简单的勾选框,它是一个需要你不断思考、测试、优化的动态系统。它考验的不是你对后台功能的熟悉程度,而是你对目标客户的理解深度。
当你真正开始站在客户的角度,去思考他们的行为、他们的关心、他们的渴望时,你搭配出来的兴趣组合,就不再是冰冷的标签,而是一条条能通往他们内心的路径。而转化,不过是这条路径走通了之后,自然而然的结果罢了。









