
如何创建一个高效的 Facebook 广告审核清单?(写给不想烧钱的你)
说真的,每次看到那些复杂的营销理论我就头大。我们要的是什么?是钱花出去,得有响声,得有回响。特别是当你每天盯着 Facebook 广告后台,看着那个“花费”数字往上跳,而“结果”却迟迟不来的时候,那种焦虑感,我太懂了。
很多人问我,为什么我的广告效果忽好忽坏?其实大部分时候,不是算法针对你,也不是运气不好,而是你没有一个像样的“降落伞”。我们在天上飞(投放广告)的时候,总得有个检查清单,确保落地的时候不会摔得粉身碎骨。
今天我不跟你扯那些虚头巴脑的大道理,我们就聊聊怎么做一个真正能帮你省钱、提效的 Facebook 广告审核清单。这东西不是写给别人看的,是写给你自己看的,是你的护身符。
第一步:别急着点“发布”,先看看你的账户结构乱不乱
我见过太多人的广告账户,简直就是一个垃圾场。广告组名字叫“新品测试1”,广告系列叫“Campaign 1”,甚至还有直接用默认名字的。这不仅看着乱,更重要的是,当你跑了一个月,数据乱成一锅粥的时候,你根本不知道是哪个环节出了问题。
一个好的账户结构,就像你家里的收纳柜。东西放在对的地方,你找起来才快。在审核清单里,这一项必须排在最前面。
- 命名规范(Naming Convention): 这一点真的很重要。我习惯的命名逻辑是:目标_受众_素材类型_日期。比如:购买_女性25-40_视频_20231027。这样一眼看过去,你就知道这个广告组在跑什么,卖给谁,用什么素材。如果数据不好,你也能迅速定位,是受众问题还是素材问题。
- 系列层级的预算控制: 你是用Campaign Budget Optimization (CBO) 还是Ad Set Budget Optimization (ABO)?这没有绝对的对错,但你必须清楚你在用什么。如果你的受众差异很大,用CBO可能会导致预算全部跑偏到其中一个受众上。审核的时候问自己一句:这个系列里的广告组,是不是真的适合共享预算?
- 广告组数量: 一个系列里塞了10个广告组?除非你的预算非常大,否则这通常是个灾难。Facebook 的算法需要集中数据来学习,你把预算切得太碎,每个组都吃不饱,系统就永远在“学习中”的状态,永远跑不出好成绩。

第二步:受众——你的钱到底花在谁身上了?
这是最容易让人迷糊的地方,也是最容易浪费钱的地方。Facebook 给了我们无数种定向方式,但用错了就是烧钱。
在审核受众设置时,我通常会把自己想象成一个挑剔的买家,问自己几个问题。
核心受众(Core Audiences)的颗粒度
你选的地区、年龄、性别,这些基础设置是不是太宽泛了?比如你卖的是高端瑜伽垫,结果把18岁的男大学生也圈进去了,这不就是浪费吗?
但也不能太窄。Facebook 官方建议的核心受众规模最好在 200 万人以上(当然这取决于你的市场大小)。如果你的受众只有几万人,你的 CPM(千次展示成本)会高得吓人,因为你在跟少数人抢广告位。
还有一个常见的坑:多层排除。有时候我们为了精准,加了一堆排除条件,最后受众规模小到可怜。审核的时候,一定要看一眼右侧的预估受众人数,如果它变红了,或者数字很小,你就要警惕了。
自定义受众(Custom Audiences)的逻辑
这部分是进阶玩法,也是最容易出错的地方。比如你上传了一个客户名单做“类似受众(Lookalike)”,上传之前你清洗过数据吗?名单里有多少是无效邮箱?如果源头数据不干净,生成的类似受众质量也不会高。

再比如网站访客受众。你是取最近30天的访客,还是180天的?这取决于你的产品决策周期。如果是卖大件家具,30天太短了;如果是卖零食,30天可能都长了。审核清单里必须包含:受众的时间窗口是否符合产品特性?
类似受众(Lookalike)的陷阱
很多人喜欢直接用购买客户去跑 1% 的类似受众。这没问题,但问题是,你的源受众基数够大吗?如果你只有 50 个购买客户,Facebook 很难从中找出共性去扩展 100 万人。这时候,不如先用“加入购物车”的人或者“网站访客”这种基数大的数据源去跑。
第三步:素材——决定生死的那 3 秒钟
素材是广告的灵魂。受众选得再好,素材烂,一样没人点。审核素材的时候,不要只看美不美,要看它能不能“抓人”。
我习惯把素材审核分为三个部分:视频/图片、文案、行动号召(CTA)。
- 视频的前 3 秒: 现在的用户注意力只有金鱼那么短。如果你的视频前 3 秒没有出现产品、没有冲突、没有字幕,大概率会被划走。审核时问自己:如果我刷到这个视频,在静音模式下,我能看懂吗?
- 图片的清晰度与真实感: 过度修饰的精修图有时候反而不如手机拍的实拍图点击率高。现在的用户很聪明,一眼就能看出哪个是广告,哪个是真实分享。带点“生活气息”的素材,往往转化更好。
- 文案的“滑梯”效应: 标题(Primary Text)是干嘛的?是把用户从“看到”滑向“点击”的那个推手。不要在第一句话就暴露你是卖东西的。先抛出痛点,或者引起好奇,或者给个小承诺。文案里有没有包含明确的行动指令?比如“点击领取”、“立即查看”。
- 着陆页(Landing Page)的一致性: 这是一个巨大的检查点。如果你的广告说的是“半价促销红色毛衣”,点进去却是首页,或者是一件蓝色毛衣,用户会立刻关掉。这种“货不对板”不仅导致跳出率高,还会让 Facebook 认为你的广告体验差,从而提高你的广告费。审核时,必须亲自点击广告预览链接,确认跳转无误。
第四步:那些容易被忽略的“魔鬼细节”
有些错误很小,但足以让你的整个广告计划停摆。这部分我会列一个表格,打印出来贴在显示器旁边,每次投放前对一遍。
| 检查项目 | 常见错误 | 后果 |
|---|---|---|
| 像素(Pixel)事件 | 广告目标是“转化”,但后台选的是“流量”;或者像素没安装好,没收到信号。 | 花大钱跑了一堆无效流量,系统学不到谁会买。 |
| 版位(Placements) | 默认勾选了所有版位,包括 Audience Network。 | Audience Network 的流量质量通常较低,容易产生作弊点击。除非你很懂,否则建议只选 Facebook 和 Instagram 的动态消息。 |
| 广告标签(Labels) | 没打标签。 | 一个月后,你想统计某类广告的效果,得一个个翻,累死人。 |
| 国家与语言 | 想跑美国,结果默认语言选了“所有语言”,或者国家勾选错误。 | 钱花出去了,但来的都不是目标市场的客户。 |
| 广告审核状态 | 设置好直接点发布,然后不管了。 | 有时候广告会被拒登(比如误判),或者处于“待审核”状态很久,错过最佳投放时间。 |
关于 A/B 测试的执念
很多人觉得,做 A/B 测试就是把同一个广告复制一遍,改个图。这不叫 A/B 测试,这叫“重复劳动”。
真正的 A/B 测试,是控制变量。一次只改一个东西。是改标题?还是改受众?还是改图片?如果你同时改了三个变量,你永远不知道是哪个起了作用。在审核清单里,你要明确:这次测试的唯一变量是什么? 如果答不上来,先别急着投。
第五步:预算与排期的“心理战”
钱怎么花,什么时候花,也是有讲究的。
很多新手喜欢一上来就设个大预算,觉得“大力出奇迹”。其实不然。Facebook 的算法有“学习期”(Learning Phase)。如果你预算太低,系统跑不出足够的转化次数(通常是 50 次),它就一直处于摸索状态,成本忽高忽低。
所以,审核预算时,你要算一笔账:你的目标 CPA(单次转化成本)是多少?假设是 20 元。那么你的日预算至少要能支撑系统在几天内跑出 50 次转化,也就是 1000 元/天。如果你只给 100 元,那基本就是给算法“喂不饱饭”,很难出好结果。
另外,关于排期。如果你的产品是针对上班族的,比如午餐外卖,那你把广告投在凌晨 2 点,效果肯定不好。虽然 Facebook 有“广告系列预算优化”可以自动调整时段,但如果你有历史数据,手动设置避开低效时段(比如深夜),能帮你省下不少银子。
审核时,看一眼你的广告排期设置。是不是全天候投放?如果是,你有数据支撑吗?如果没有,不妨先测试一下工作日的白天时段。
第六步:合规性检查——别踩红线
这一点其实不需要多说,但因为太重要了,必须放进清单。被 Facebook 关小黑屋的滋味,谁试谁知道。
在审核清单的最后,我会强制自己检查以下几点,确保广告能顺利过审:
- 文字占比: 虽然现在规则放宽了,但图片上文字太多依然会影响覆盖人数。最好控制在 20% 以内。
- 敏感词: 绝对不要用“减肥”、“赚钱”、“最好的”、“第一”这种绝对化或诱导性的词汇。特别是金融、健康类目,审核非常严格。
- 版权问题: 你用的音乐有版权吗?图片是自己拍的吗?不要随便去网上找张图就用,一旦被投诉,广告停投是小事,账户信用分降低是大事。
- 落地页体验: Facebook 不仅审核广告,还审核你的落地页。如果你的落地页弹窗太多、加载太慢、或者内容与广告不符,广告不仅跑不动,还可能被拒。
写在最后
其实,做 Facebook 广告就像是在做一个精密的实验。我们不是在赌博,而是在通过数据不断修正我们的判断。
这个清单并不是一成不变的。随着你经验的增加,你会往里面添加属于你自己的检查项。比如你发现你的受众特别喜欢某种特定的文案风格,你就可以把它加进去;或者你发现某个版位的转化特别差,你也可以在清单里加上“排除某某版位”。
最重要的是,养成习惯。每次按下“发布”按钮之前,哪怕只花 5 分钟,从头到尾过一遍这个清单。这 5 分钟,可能会帮你省下几百甚至几千块的冤枉钱,还能让你睡个好觉。
广告这东西,没有一劳永逸的秘诀,只有日复一日的打磨和复盘。希望这个清单能成为你手里那把好用的“手术刀”。









