Instagram Reels 算法到底能不能手动“拉黑”话题？聊聊怎么让它更懂你

嘿，最近刷 Reels 的时候，是不是经常有种感觉：明明有些视频你点进去看了两秒就划走了，甚至直接点了“不感兴趣”，结果第二天它还在给你推类似的东西？或者，你是不是特别讨厌看某种类型的视频（比如那种毫无营养的对口型，或者是某种特定的挑战），心里就特别希望有个按钮，能直接跟算法说：“求求你了，这辈子都别再让我看见这个！”

这事儿我琢磨了挺久。作为一个每天不刷刷 Instagram 就感觉少了点啥的重度用户，外加偶尔帮朋友捣鼓捣鼓账号运营，我太理解这种想把算法“调教”得服服帖帖的心情了。今天咱们就来聊聊这个核心问题：Reels 的算法到底支不支持我们手动去排除某些不感兴趣的话题？

咱们不整那些虚头巴脑的理论，就用最实在的大白话，把这事儿掰开了揉碎了讲清楚。

先说结论：那个“拉黑”按钮，其实是个幻觉

直接给答案吧，省得你划走。截至目前，Instagram 官方并没有提供一个功能，让你能像在文档里选关键词过滤那样，手动输入“我不想看美妆”、“我不想看猫咪”，然后系统就精准地把这些内容全屏蔽掉。

你可能会说：“不对啊，我明明点了‘不感兴趣’，或者长按视频选了‘减少类似内容’啊？”

没错，这些操作是存在的。但它们的工作原理，跟你想象中的“手动拉黑话题”不太一样。它更像是一种“印象分”机制。

你给某个视频点了“不感兴趣”，或者快速划走，这相当于你给算法递了个小纸条，上面写着：“这哥们儿/姐们儿发的东西，我不太感冒。” 算法会记上一笔，说：“OK，收到。以后给这个用户推流的时候，同类内容的权重降低。”

但它不是“一刀切”的。它不会保证以后绝对不出现。为什么？因为算法是个“死脑筋”，它只认数据，不认你的“心声”。它判断“同类”的标准，有时候跟我们人类的理解完全不在一个频道上。

举个例子，你讨厌看一个大胖子在那跳很油腻的舞，你点了“不感兴趣”。算法可能会理解成：“哦，用户不喜欢‘跳舞’，不喜欢‘大码博主’，不喜欢‘搞笑类’。” 结果第二天，它给你推了一个身材很好的美女跳性感舞蹈，或者一个小孩跳可爱的舞，你可能还是不喜欢。这就是算法的局限性，它在“理解语义”这块，还远没达到人类的水平。

算法是怎么知道你喜欢什么的？它其实是个“偷窥狂”

要搞明白为什么我们没法完全手动控制，得先看看这玩意儿是怎么工作的。Instagram 的推荐系统，说白了就是个超级无敌大“偷窥狂”，它无时无刻不在观察你的每一个细微动作。

它收集的数据，比你想象的要多得多。咱们可以把它分成几类：

• 显性信号（Explicit Signals）： 这个最直接，就是你主动做的动作。比如你点了关注、点了点赞、评论了、转发了、收藏了。这些动作的权重非常高，等于你举着大喇叭跟 Instagram 喊：“我超爱这个！”
• 隐性信号（Implicit Signals）： 这部分就比较“阴险”了。你在一个视频上停留了多久？你是不是把视频看完了一遍？你有没有点开评论区看？你有没有点进发布者的主页？甚至，你只是在某个视频上稍微慢了一点点滑动，它都会默默记下来。这些信号反映了你潜意识里的兴趣。
• 视频本身的信息（Content Information）： 算法会通过 AI 识别视频里的画面、人物、场景，还会分析视频的标题（Caption）、字幕、背景音乐（Audio）。比如，它能识别出这是个“做菜”的视频，背景音乐是“Taylor Swift”的歌，标题里带了“#美食”标签。
• 发布者的信息（Creator Information）： 这个账号是新号还是大V？平时发什么内容？粉丝画像怎么样？这些也会影响算法的判断。

这四个维度的信息，会实时汇总到一个复杂的模型里，最终决定你的 Reels 信息流（Feed）里，哪个视频能排在前面。

我们能做的“反向操作”：如何手动“调教”算法？

既然没有一键屏蔽的按钮，我们就得学会“曲线救国”。虽然不能直接“拉黑”话题，但我们可以通过一系列操作，让算法“误以为”我们对某个话题完全没兴趣，从而达到类似的效果。这就像教一个小朋友认东西，你不能指望他一次就记住，你得反复教。

下面这几个方法，是我亲测有效，也是很多运营者在用的“调教”技巧：

1. “点灭”组合拳：光划走是不够的

很多人看到不喜欢的视频，习惯性地快速划走。说实话，这招效果最弱。算法只会觉得你可能手滑了，或者视频开头没吸引到你。你得打出组合拳：

• 第一步：长按视频。 别直接划，先长按住屏幕。
• 第二步：选择“Not Interested”（不感兴趣）。 这是明确的信号。
• 第三步（关键一步）：点击“See Fewer Posts Like This”（减少看到此类帖子）。 有些版本的 App 里，点了“不感兴趣”之后，会弹出一个二级菜单，让你选择具体原因，比如“觉得无趣”、“觉得不合适”等。一定要选！这能给算法提供更精准的负面反馈。

这一套操作下来，就相当于你给这个视频打了最低分，并且附上了一份详细的“差评报告”。

2. 主动“喂食”：告诉它你到底喜欢什么

与其花精力去排斥你不喜欢的，不如花更多精力去强化你喜欢的。算法的逻辑是“正向引导”比“负向阻断”更有效。

当你看到一个喜欢的 Reels，别光傻乐，多做点小动作：

• 把它看完，甚至看两遍。
• 点个赞，留个言（哪怕只是一个表情）。
• 点开发布者主页，看看他别的视频，甚至关注一下。
• 收藏（Save）这个视频。收藏这个动作，在算法眼里是“超级喜欢”的信号，比点赞的权重高得多。

你对某一类内容（比如“手冲咖啡”）的互动越密集，算法就会给你打上“咖啡爱好者”的标签，然后疯狂给你推同类视频，那些你讨厌的“对口型”视频自然就被挤到后面去了。

3. 利用“Following”和“Favorites”列表

Instagram 其实给了一个曲线救国的路径。你可以把你特别喜欢的、专门发某一类内容的博主，添加到你的“Favorites”（收藏夹）列表里。

当你把 Reels 的排序方式从“For You”切换到“Following”时，你看到的就是你关注的人发的内容。如果你关注的都是你喜欢的博主，那你刷到讨厌内容的概率就大大降低了。虽然这不是直接屏蔽话题，但它通过控制信息源，间接实现了“净化”你的时间线。

创作者视角：如何避免被用户“点灭”？

聊完用户端，咱们也得站在创作者的角度想想。如果你辛辛苦苦做的视频，用户一划而过还顺手点个“不感兴趣”，那得多憋屈。所以，了解算法的雷区，对创作者来说至关重要。

这里有一张表，总结了哪些行为容易被算法“惩罚”或者被用户“点灭”：

其实，创作者和用户在某种程度上是“博弈”关系。用户想看自己喜欢的，创作者想让自己的内容被更多人看到。而算法，就是那个试图平衡双方利益，但又有点笨拙的裁判。

一些“玄学”与真相：关于算法的常见误区

网上关于 Instagram 算法的传言满天飞，很多都是瞎扯。咱们来澄清几个常见的误区，帮你更理性地看待这件事。

误区一：“删帖会掉权重，所以哪怕数据不好也别删。”

这事儿得分情况看。如果你删的是一个数据特别差、几乎没人看的帖子，删了基本没影响，因为它的“坏名声”还没传开。但如果你删的是一个曾经爆火的帖子，那可能会有点影响，因为算法会发现你主页的“爆款”突然没了，可能会对你账号的稳定性产生一点点怀疑。但总的来说，影响没那么夸张，别为了一个烂帖子天天焦虑。

误区二：“必须每天发，不然就被遗忘了。”

频率很重要，但质量永远是王道。一天发三条垃圾视频，不如三天打磨出一条精品。算法看的是你账号的整体表现，而不是你打卡的次数。如果你最近几条数据都很好，哪怕你停更一周，再发的时候系统还是会给你不错的初始流量。反之，如果你天天发些没人看的，发得越勤，系统越觉得你这账号不行，给你限流。

误区三：“只有发 Reels 才能涨粉。”

Reels 确实是目前 Instagram 上流量最大的入口，尤其是对非粉丝的曝光（Discovery）来说。但是，这不代表其他形式就没用了。高质量的图片（Carousel）依然能带来很好的互动和转化。对于维护老粉丝来说，Stories（快拍）是必不可少的。所以，别把所有鸡蛋放一个篮子里，根据你的目标用户群体来定策略。

说到底，Instagram 的算法一直在变，没有永远的“标准答案”。它就像一个不断学习的学生，今天它喜欢这个，明天可能就喜欢那个了。我们能做的，就是保持敏锐，多观察，多测试。

回到最初的问题，我们没法像在 Word 里用“查找替换”一样去控制 Reels 的内容流。但通过理解它的运作逻辑，利用好现有的互动工具，我们完全可以把自己的时间线调教得更舒服一点。对于创作者来说，也是一样的道理，与其抱怨算法不公，不如去研究它喜欢什么，然后用高质量的内容去“讨好”它，最终实现双赢。

所以，下次再看到讨厌的视频，别光生气了。动动手指，长按，点灭，然后潇洒地划走。这不仅是你作为用户的权利，也是你跟这个庞大、冰冷的算法系统，进行的一次微小但有力的对话。